📢 Gate 廣場 TradFi 交易分享挑戰上線！
晒单瓜分 $30,000 獎池，新人首帖 100% 中獎！
📌 參與方式：
帶 #TradFi交易分享挑战 發帖，滿足以下任一即可：
🔹 帶今日指定 TradFi 幣種標籤發帖交流。
🔹 完成單筆大於 $10U 的 TradFi CFD 交易並掛載交易卡片。
🏷️ 今日指定標籤：USDJPY、AUDUSD、US30、TSLA、JPN225
🎁 寵粉福利：
1️⃣ 卡片分享獎： 抽 50 人，每人送 $100 仓位體驗券！
2️⃣ 發帖榜單獎： 衝排行榜，贏 WCTC 限定 T 恤！
3️⃣ 新粉見面禮： 新人首次發帖，100% 領 $10 體驗券！
詳情：https://www.gate.com/announcements/article/51221
BTC和ETH行情波动频繁。
发现一件事，同一个行情问题，前后两次用AI分析，判断不完全一致。
翻了调用日志发现问题在自己
之前把所有请求统一走最强模型，图省事，也觉得更稳
导致高频时延迟变高，输出稳定性下降，调用成本明显增加
像GPT、Gemini这类强模型，频繁调用一天成本不低，有时候收益还覆盖不了成本
把逻辑改成分层结构，简单问题用轻模型，复杂问题再用强模型
手动维护这套分流规则耗精力，调试时间超过交易本身
我开始使用统一模型入口，让系统根据任务复杂度自动分流
Gate推出的GateRouter能一个 API 调用所有模型，就是种多模型路由结构，能按需自动选择最适合的模型。
效果更稳定，延迟下降，整体成本显著降低
纠结选哪个模型，
不如让系统自己完成模型选择。