將 AI 模型運行到現實機器人：正在構建的數據層結構

多年來，AI 的發展主要局限於屏幕上。模型產生文本、圖片和代碼。但是當智能走出數字世界並開始與物理世界的機器協作時會發生什麼呢？

這正是一個更實質性的基礎設施問題所在。

機器人需要協調，AI 模型有思考能力。它們需要身份、支付、任務歷史和一個通用系統，使機器能夠與人類和其他機器安全通信。今天大多數機器人存在於封閉的公司系統中。所有的機隊都是獨立的，擁有各自的軟件堆棧和規則。

Fabric 正在試圖建立一個新的基礎。

但是，與其使用單個機器人平台不同，該概念是一個通用網絡，機器可以在其中自由註冊身份、被分配任務並使用開放基礎設施進行支付。在網絡上運營的機器人的鏈上身份可以被驗證，甚至可以獲得自己的錢包，使它們能夠成為經濟生活的一部分。

但這不僅僅涉及機器人。

Fabric 實際上是在試圖為物理 AI 經濟創建一個數據和協調層。一個機器可以發布工作、檢查活動和使用開放規則進行通信的地方，而不是依賴於權威。有關機器人從事的活動、它們執行任務的方式以及它們與世界相關聯的方式的信息被納入開放網絡中，而不是公司數據庫中。

假設這取得成功，它將改變機器人技術的形式。

與其讓少數幾家公司控制全球機器人機隊，機器可能會參與一個不受限制的經濟體系。開發者構建機器人。運營商部署它們。網絡協調它們。

而 Fabric 正是物理智能連接到價值互聯網的層。

$ROBO @FabricFND #ROBO