早上讀了Anthropic 在 2026 年 3 月發布的研究筆記 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》有點意思。

Anthropic是Claude的母公司，也是頭部AI廠商了，手裡有Claude的所有數據。這次的報告計算邏輯是通過Claude 流量裡出現了足夠多的、與工作相關的使用，理論上可行的任務才會被算作“covered”，所以數據應該比較準確。
這個報告重點聚焦在AI 到底有沒有開始真正衝擊就業這個點上，畢竟”AI焦慮“這個詞已經全球範圍內持續很久了，但到底落地了多少呢？
文章提出了一個新的指標暴露度 (Observed Exposure)用來衡量AI在對真實職場的滲透情況，涵蓋理論能力 + 真實使用數據 + 是否用於工作場景 + 是增強還是自動化，這對於量化AI對現實生活的衝擊更有效，也在一定程度上可以讓我們更好的判斷AI技術革命走到哪裡了。
研究發現在最容易受到 AI 影響的職業 中，從業者更可能是 年齡較大、女性、受教育程度更高、收入更高的群體。
從報告裡最直觀的圖看，目前理論上AI能覆蓋（衝擊）的範圍與實際形成的範圍還是有不小差距的，暴露的藍色範圍內還沒有形成系統性失業率上升，只是年輕人進入這些崗位的招聘似乎有一點變慢。
當前最暴露的職業 主要集中在白領、信息處理、軟件和分析類崗位。文中列出的前十包括：
Computer programmers：74.5%
Customer service representatives：70.1%
Data entry keyers：67.1%
Medical record specialists：66.7%
Market research analysts and marketing specialists：64.8%
Financial and investment analysts：57.2%
另外還有軟件測試、信息安全、用戶支持等崗位也排得很前。相反，約 30% 的工人處於“零暴露”組，典型例子包括廚師、摩托車維修工、救生員、酒吧、洗碗工等。
這也正常，AI 的能力像洪水，落地像修水渠，在具身機器人舉得巨大進展之前，藍領比白領更不用焦慮。
我們這代人是幸運的，能經歷互聯網，移動互聯網，區塊鏈，AI，機器人等多次技術革命，不過也是不幸的，如果沒有能跟上如此高速的進步，未來或許真的也就慢慢成為科幻作品中被“圈養”的那批人了。
Morning，新的努力一天開始了
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