隱私AI賽道升溫:Venice推出端到端加密模型,VVV代幣單日上漲10%

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Gate News 消息,3 月 19 日,由 Erik Voorhees 創立的 AI 項目 Venice 發布全新加密 AI 接口模型,引入端到端加密(E2EE)與可信執行環境(TEE),主打“可驗證隱私”概念。受此消息推動,VVV 代幣價格短線走強,從約 5.4 美元上涨至接近 6 美元,漲幅約 10%。

此次升級是在原有匿名代理訪問與零數據保留機制基礎上的進一步強化。TEE 由 NEAR AI Cloud 與 Phala Network 提供支持,通過硬件級隔離環境運行 AI 計算任務,並結合遠程認證生成加密證明,使外部用戶能夠驗證模型運行的完整性,避免操作方接觸敏感數據。

在數據安全層面,E2EE 實現從用戶設備到 GPU 計算節點的全程加密,僅在經過驗證的安全環境中解密。這意味著包括 Venice 自身及其基礎設施合作夥伴在內,均無法在任何環節訪問明文數據,從而顯著降低數據洩露風險。

不過,該模式也帶來一定功能限制。例如網頁搜索與上下文記憶等功能需依賴未加密數據訪問,因此在當前版本中被關閉。團隊表示,這是一種在隱私與功能之間的權衡,優先確保數據安全與可驗證性。

目前,TEE 與 E2EE 功能僅向 Venice Pro 訂閱用戶開放。業內人士認為,隨著人工智能與區塊鏈融合加深,具備可驗證隱私特性的 AI 基礎設施或將成為新一輪競爭焦點。VVV 代幣的短期表現,也反映出市場對“隱私 AI+加密計算”敘事的敏感度正在提升。

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