作者：深網騰訊新聞
就在OpenClaw憑藉“養蝦”的狂熱與“殺蝦”的爭議成為AI領域的頂流時，一直在端側AI深耕的頭部手機廠商們也按捺不住，紛紛下場部署和“馴化”屬於自己的Claw。
3月6日，小米移動端Agent——Xiaomi miclaw 通過邀請碼方式，正式開啟小範圍封測，成為國內首個內測“龍蝦”的手機廠商。在這之後，華為、榮耀、OPPO等都宣布了內測Claw的信息。
其中，華為官宣小藝新增OpenClaw模式之後又推出了小藝Claw Beta版；榮耀宣布推出“榮耀龍蝦宇宙”，支持PC一鍵養蝦、平板養蝦，未來還能兼容其他生態設備的龍蝦接入；OPPO的ColorOS設計總監陳希則在社交平台展示了小布Claw的部分功能，並聲明“小布Claw還有安全等問題需要解決”。
換句話說，手機廠商下場“養蝦”目前主要處於內測階段，何時大規模推出還未有明確的時間點。
比如小米的miclaw目前僅面向小米17系列、小米15S Pro、紅米K90系列進行小範圍封閉內測，收到邀請碼，更新系統即可使用Xiaomi miclaw的APP。“封測期間，暫時沒有收費計劃。” 小米集團合夥人、總裁盧偉冰表示。
對於手機廠商部署手機版“龍蝦”，有從業人士透露，“OpenClaw相當於一個開源框架，其內部包含第三方Skills與插件生態，也可以調用各類大模型。對於普通用戶來說，部署OpenClaw門檻很高，但對於手機廠商來說沒有技術難度，難的還是權限獲取、用戶信息安全保障及法律法規合規等問題。”
“主流手機廠商面對的是數億普通用戶，任何AI功能上線都必須經過充分驗證，確保體驗成熟、安全、穩定後才能推送。”有手機廠商員工透露。
大模型廠商熱衷於部署“龍蝦”，可以簡單理解為“算力變現”的生意，即讓智能體（Agent）更頻繁地調用模型、執行複雜任務，從而消耗更多的Token，直接拉動API營收。
然而，這套邏輯在手機行業卻難以跑通。用戶在花費數千元甚至上萬元購機後，極少願意再為每一個具體任務額外付費。既然無法直接通過“售賣任務”獲利，頭部手機廠商為何仍願自擔算力與Token成本，內測專屬的手機版“Claw”？
原因之一是， 在傳統手機AI助手向“個人智能體”進化的路上，OpenClaw 正無限逼近 “超級助理”的理想形態。
與過往只能被動應答的語音助手不同，OpenClaw 更像一位全天候在線的“數字員工”，首次讓普通用戶真切感受到AI替代人力的現實可能。
從OpenClaw的底層邏輯來看，其核心價值在於強大的“自主性”。它突破了聊天框的邊界，只要為其配置相應的 Skills（技能包），並授權足夠的Token，OpenClaw就可以記住用戶的習慣和任務，自主規劃步驟、調用工具並操作軟件，直到反饋最終結果。
不過，要將這種飄在雲端的“自主性”真正馴化到方寸之間的手機上，單純靠App層面的疊加顯然不夠，它需要手機廠商對操作系統進行自下而上的深度重構。
在具體落地路徑上，無論是華為小藝Claw還是小米miclaw，都不約而同地選擇了以“系統級應用”身份切入。這種方式本質上是將原本離散的軟件功能、系統權限甚至是跨設備能力，統一封裝成Agent可調用的Skills（技能包），再通過一套自研的推理-執行引擎將其有機串聯。
以小米 miclaw 為例，它將50多個系統工具與生態服務整合，構建起一套“感知-推理-執行”的閉環引擎。面對用戶指令，引擎會自主拆解步驟、匹配工具、確定參數，並根據執行結果不斷循環修正，直到任務徹底交付。
而華為的小藝Claw則直接構建在鴻蒙系統底座之上。“小藝Claw有系統級權限（無需第三方APP跳轉，直接調用底層功能）、全場景協同（手機、PC、車機、智能家居無縫聯動）、數據安全隔離（用戶隱私數據本地化處理）三大優勢。” 華為內部人士透露。
然而，想要在手機上部署“龍蝦”，挑戰遠不止於技術和生態本身，還需要在安全合規的前提下，妥善處理敏感數據，打通跨應用、跨平台的壁壘，甚至重構整個行業的利益分配格局。
“要在用戶常用手機部署龍蝦，最重要的是確保信息安全。”有手機廠商員工強調。
這種對信息安全的擔憂並非空穴來風。由於OpenClaw默認安全配置脆弱，易被攻擊者獲取系統完全控制權，目前已出現提示詞注入、誤操作、功能插件投毒等安全風險。
面對這些潛藏的安全“暗礁”， 安全治理已成為手機廠商規模化部署“龍蝦”時不可逾越的紅線。
以小米miclaw為例，為杜絕 Agent在雲端擅自執行支付等高危操作，miclaw 在代碼層面直接“閹割”了所有涉及轉賬、下單的工具註冊。這意味著，若無指紋驗證或密碼輸入等用戶顯式確認，任何資金交易行為都將無法觸發，從而從根源上鎖死了自動扣款的風險。
OpenClaw 無限逼近“超級助理”的理想形態，僅是手機廠商爭相“養龍蝦”的表層誘因，更深層的博弈在於，當用戶逐漸習慣“只動動嘴就把事辦了”的交互方式時，傳統移動互聯網以App為單元、由手機廠商掌控應用商店分發權的舊秩序便開始鬆動。
正如英偉達創始人黃仁勛所言：“Mac 和 Windows 是個人電腦的操作系統，而 OpenClaw 則是個人AI的操作系統。
在PC時代，誰掌握了操作系統，誰就掌握了生態入口。而在AI時代，這一法則依然適用，只是入口之戰已向智能體（Agent）轉移。
試想一下，如果用戶習慣了在第三方 Agent（如網頁端或類似OpenClaw的獨立APP）上解決所有問題，智能手機或將淪為純粹的“硬件底座”。
隨著互聯網大廠紛紛下場部署手機版“龍蝦“，手機廠商這種危機感不言而喻。
就在手機廠商宣布推出手機版“龍蝦”的當口，百度、阿里等互聯網巨頭也已快速行動，開啟手機版“龍蝦”的免費內測。
3月12日，百度在安卓端上線 “紅手指Operator”應用，用戶可通過這款應用直接體驗移動端的AI助手能力，實現打車、點外賣等跨應用操作。緊隨其後，阿里雲在次日就推出了手機版OpenClaw“龍蝦”——JVS Claw，主打“開箱即用”，用戶只需通過簡單的自然語言指令，就能在隔離安全的雲端空間裡操作應用、處理文件、完成複雜任務。
對於手機廠商及互聯網大廠在手機上部署“龍蝦“，IDC中國研究經理郭天翔表示，“目前在手機上（養龍蝦）的實際應用價值有限。其關鍵瓶頸在於，若試圖調用第三方APP，仍然會面臨API授權的問題。如果強行調用，很可能會像之前的豆包手機，遭遇被這些第三方APP禁用的處境。”
有了“豆包手機”的前車之鑑，華為、小米等手機廠商部署手機版“龍蝦“時，都優先選擇在自身生態閉環內進行驗證。
比如，Xiaomi miclaw目前主要聚焦於驗證大模型在“人車家全生態”中的任務執行能力；而小藝Claw也優先在華為手機、平板等自有設備間實現協同流轉。
然而，在相對封閉生態中運行“龍蝦”雖能規避部分風險，卻也在一定程度上束縛了“龍蝦”的手腳，畢竟用戶的高頻需求往往散落在微信、抖音等第三方國民級應用之中。
為了在安全合規與功能全面性之間尋找平衡，廠商們並未選擇徹底放棄跨應用協同，而是轉而探索一條更為謹慎、受控的技術路徑。
在與三方應用協同服務方面，有接近小米的技術人員透露，目前 Xiaomi miclaw 與三方應用的協同，主要通過兩種行業通用方式實現：一是通過 Intent 驅動（SendIntentTool）來啟動應用或觸發特定動作；二是推動應用適配其 AppTool SDK（基於AIDL協議），通過預設的數據格式進行更深度的功能調用與任務協同，第三方 App 也可以主動向 Xiaomi miclaw 推送通知觸發任務。
眼下，從底層系統部署自有“龍蝦”，是智能手機向“AI手機”進化的關鍵一步。然而，對於急於在AI浪潮中尋求增量的廠商而言，打造超級智能體（Agent）的首要挑戰，便是成本壓力。
部署本地化“龍蝦“並非簡單的軟件升級，更需要對核心處理器、存儲等硬件進行升級。大模型的高頻推理與實時響應，對核心處理器（SoC）的NPU算力提出了更高要求，同時也大幅推高了運行內存與存儲芯片的規格門檻。
“在手機端側運行大模型受存儲空間、耗電等一系列技術的影響，參數量越大，在手機上越難跑通。10億參數模型要佔用手機1GB內存，70億佔用4GB，130億佔用7GB。” 某頭部手機廠商AI解決方案中心總監透露。
目前又正值存儲芯片的價格上行周期，每一個GB內存的升級，都在直接擠壓整機硬件利潤。
比一次性硬件投入更棘手的，是手機版“龍蝦”被激活後持續產生的使用成本。在PC端，每一次任務執行都對應著實打實的Token消耗與算力費用。此前“月薪兩萬養不起龍蝦”的新聞直接把這種“成本焦慮”直觀地擺在用戶面前。
“用‘龍蝦’之前，得先想清楚用它來幹什麼。”點金手（MCN機構）創始人豐年解釋道，“在視頻生產流程中，剪輯視頻和生成視頻的token消耗差距其實非常大，但很多新手分不清楚龍蝦到底能幹什麼。”
豐年以團隊的實際運營為例，算了一筆帳：我們的剪輯主要在Mac mini4上部署OpenClaw來輔助工作。具體來說，‘龍蝦’負責結合本地熱點生成探店視頻的腳本，這些腳本有些鏡頭是真人拍攝，有些鏡頭是用Ai（例如即夢的Seedance2.0或者Sora2）來生成，龍蝦可以控制Mac mini剪輯視頻，同時調用Sora2的接口生成視頻。有些環節讓人來做更省錢，有些交給AI更划算。一天下來，大約能產出12條原創+混剪的視頻，對應的Token消耗成本，大概在15元左右。”
“決策的核心難點在於平衡Token算力成本與初級剪輯的人力薪資。”豐年補充道，“厘清哪些任務交給‘龍蝦’、哪些留給人工，才是合理使用龍蝦的關鍵。遺憾的是，目前不少公司‘養蝦’純屬跟風炫技，並未產生實際生產力。”
每天15元的Token消耗看似不高，卻架不住手機廠商龐大的用戶規模。當數億用戶習慣了 “買斷硬件、服務免費”的模式，手機廠商能否長期承擔隨之而來的海量算力與Token成本，仍是未知數。
“手機廠商未來可能會採取‘買手機送算力’的模式，”有從業人士預測道，“比如購機時附贈一定額度的免費Token，用來處理寫日報、訂票這類日常輕任務。至於像視頻生成這類複雜的高消耗操作，則可能根據任務複雜度單獨收費，或者由用戶自己承擔超出額度的Token費用。”
