Gate News 消息，3 月 16 日，悉尼機器學習工程師 Paul Conyngham 使用 ChatGPT 和 DeepMind 的 AlphaFold 自學 mRNA 疫苗設計，為患有肥大細胞癌的救助犬 Rosie 打造了定制疫苗。他與新南威爾士大學（UNSW）RNA 研究所合作完成疫苗設計，並在昆士蘭大學 Gatton 獸醫學院完成注射。注射後，Rosie 的一個腫瘤明顯縮小，治療獸醫 Paola Allavena 教授稱「腫瘤大概縮小了一半」。該故事近日在社交媒體上被廣泛傳播為「AI 治癒了狗的癌症」。
但據新南威爾士大學發表的原始報導，Rosie 的癌症目前仍在進展，距離治癒仍有距離。生物醫學工程師 Patrick Heizer 指出，製造單個 mRNA 疫苗在技術上「極其簡單」，真正困難且昂貴的是在隨機對照試驗中證明疫苗同時安全且有效，而這一步尚未完成。
Conyngham 本人指出，整個過程中最大的障礙並非疫苗設計，而是倫理審批：他花了三個月、每晚兩小時來撰寫一份 100 頁的倫理審批文件，「比製造疫苗更難」。生物學作者 Ruxandra Teslo 在分析中引用了 GitLab 聯合創始人 Sid Sijbrandij 的類似經歷（骨肉瘤復發後自費探索實驗療法，2025 年起未再復發），認為早期臨床試驗的監管官僚是阻礙個性化醫療落地的核心瓶頸。
