根據 Gate 行情數據,PHA 代幣現報 0.03823 美元,24 小時內上漲約 49.22%。Phala Network 定位為 AI 與 Web3 領域的隱私運算基礎設施,核心透過 TEE 硬體安全環境,為鏈上應用與 AI 模型提供機密運算能力。
近期專案敘事與技術進展成為市場焦點。團隊持續強化「Confidential AI」及隱私運算基礎設施定位,並於 OpenRouter 等 AI 生態部署多種模型,同時宣布與 Zeko Labs 合作,將 Confidential Rollups 導入 AI Agent 場景,讓 AI 執行、排序及金鑰管理可於 TEE 環境中完成。此外,市場針對 AI 競爭核心在私有資料與可信運算的討論升溫,也進一步強化了 Phala 在 AI 安全基礎設施賽道的敘事優勢。
根據 Gate 行情數據,AIXBT 代幣現報 0.02943 美元,24 小時內上漲 23.6%。AIXBT 為 Virtuals 生態中的 AI Agent 專案,定位於自動化市場資訊分析與交易洞察代理,透過整合鏈上資料、市場資訊及社群媒體內容,對加密市場動態進行實時解讀並輸出訊號。
從近期走勢來看,本輪上漲更可能由技術面修復與階段性反轉帶動。AIXBT 經歷長期下行與橫盤整理後,價格自低位區域出現明顯放量反彈,MACD 動能柱逐步轉正,短周期均線開始上揚,顯示短線資金回流跡象。
根據 Gate 行情數據,AKT 代幣現報 0.3489 美元,24 小時內上漲約 15.72%。Akash Network 定位為去中心化雲端運算與 GPU 資源市場,透過區塊鏈網路撮合閒置算力與有運算需求的開發者,為 AI、機器學習及高效能運算提供更低成本的運算基礎設施。
近期專案技術升級與 AI 算力敘事熱度提升成為市場關注重點。Akash 宣布 Mainnet 16 升級即將上線,內容涵蓋租賃關閉原因機制優化、安全修補程式更新及部分基礎設施遷移等,同時團隊持續推動 Akash HomeNode 概念,讓家庭 GPU 資源可接入網路參與 AI 工作負載。
Bitcoin Policy Institute 針對 36 個前沿 AI 模型的研究顯示,在 9,072 個不同金融場景測試中,AI 在價值儲存與交易媒介的選擇上明顯偏好比特幣。數據指出,約 48.3% 的決策場景選擇比特幣作為首選貨幣工具,顯著高於穩定幣(33.2%)以及法幣與銀行資金(8.9%)。此結果反映,在演算法評估框架下,比特幣於去中心化、安全性及全球流動性等面向,被 AI 模型普遍視為更具穩健性的價值儲存與支付工具。
從結構分布來看,穩定幣仍維持較高使用比例,主要展現其於價格穩定性與交易效率方面的優勢;傳統法幣體系在 AI 決策中的占比則相對較低,顯示其於跨境及無許可金融場景下適配度不足。此外,Tokenized RWA(1.1%)與運算資源計價(0.9%)等新型價值載體占比仍偏低,顯示當前 AI 在金融工具選擇上仍以成熟加密資產體系為主。整體而言,該研究側面反映,在自動化金融決策場景下,比特幣正逐步被演算法系統視為具備基礎貨幣屬性的數位資產。
Circle 宣布旗下超小額支付服務 Nanopayments 正式上線測試網,該服務支援最低 0.000001 美元級別的 USDC 微支付,並可實現零 Gas 費用結算。此方案旨在降低鏈上支付門檻,使極小金額價值傳輸於技術與成本面具備可行性,為數位內容付費、API 調用計費及即時服務支付等場景提供基礎設施支援。
於應用場景層面,Nanopayments 同時支援 AI 代理參與交易,使自動化程式可於無需人工介入下完成微額價值交換。此類機制被視為 AI 經濟體系的重要基礎設施,適用於模型調用付費、資料存取授權及機器間交易等場景。隨著穩定幣結算效率及成本進一步優化,鏈上微支付於 Web3 與 AI 結合的商業模式中有望獲得更多實際應用。
Gate 宣布上線 TradFi 交易 API,並同步升級 TradFi 專區槓桿機制,進一步優化多資產程式化交易體系。本次 API 支援金屬、外匯、指數等傳統金融資產自動化交易,使用者可透過介面完成下單執行、行情獲取及帳戶管理,提升策略運作效率。於產品機制方面,Gate TradFi 專區新增可調節槓桿機制,在最高 500 倍槓桿基礎上提供多檔槓桿選項,為不同交易策略帶來更靈活的風險與倉位管理空間;同時結合統一帳戶架構與 USDT 保證金體系,提升跨市場資金調度效率。
此外,Gate 同步推出 TradFi API 交易激勵活動,總獎池高達 80,000 USDT。用戶於 3 月 15 日 16:00(UTC+8)前報名並開通 TradFi 交易資格,透過 API 完成指定交易任務即可參與獎勵瓜分。
參考資料:
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