Gate for AI 正式推出 Skills Hub，助力 AI Agent 以策略模組參與交易決策

Gate for AI 推出 Skills Hub

Gate 宣布於 Gate for AI 生態系中推出 Skills Hub 功能。此工具讓使用者與開發者無需撰寫程式碼，即可為 AI Agent 配置預先設計的交易策略模組。

透過這些策略模組，AI 不僅能分析市場資訊，還能參與策略判斷並執行交易，使 AI 從單純的分析工具進化為能實際參與交易流程的智慧系統。

以模組化方式強化 AI 交易能力

Skills Hub 是 Gate for AI 產品架構的核心模組之一。平台為 AI Agent 提供多種可直接調用的交易技能，使用者可透過簡單設定快速配置，例如：

• 市場機會掃描

• 建倉區間評估

• 套利機會識別

• 風險分析

憑藉這些能力，AI Agent 能在同一架構中完成市場研究與策略判斷，並進一步連接交易執行。相較於過去僅用於資料查詢或行情整理的 AI 工具，Skills Hub 以策略模組化設計，將分析與交易操作串聯，讓整體交易流程更加完整。

可與主流 AI 系統無縫整合

Skills Hub 支援與多種主流 AI 系統整合，例如 ChatGPT、Claude、OpenClaw 及 Manus 等工具。

當 AI Agent 調用這些技能模組後，能於同一流程中完成以下交易步驟：

市場研究 → 策略判斷 → 交易執行 → 持續監控。

這種架構讓 AI 能於統一系統中處理完整交易流程，進一步提升策略執行效率。

AI Agent 的實際應用情境

於實際運作中，AI Agent 可持續監控市場並做出即時決策。例如：

• 當系統偵測到 ETH 大額爆倉訊號時，AI 可分析是否存在短期價格波動機會，並於使用者授權範圍內建立合約倉位與設定止損。

• 若市場資金費率出現異常變動，AI 亦可同時結合現貨與合約市場執行套利策略。

此外，使用者還能以自然語言與 AI 互動。例如輸入「分析目前 BTC 是否適合建倉」，AI 將根據市場走勢、流動性狀況及潛在風險生成結構化分析報告，並於用戶確認後完成交易操作。

以模組化策略降低技術門檻

從產品設計觀點來看，Skills Hub 將複雜交易策略拆解為多個可組合模組。使用者無須具備程式開發能力，也能透過不同技能組合建立完整交易邏輯。

同時，平台將現貨交易與永續合約交易能力整合於同一架構，使 AI Agent 能於不同市場間協同運作策略，提升整體交易效率與彈性。

於既有風控體系下運行

在安全與權限管理方面，Skills Hub 所有交易行為皆須建立於使用者授權基礎上，並運行於 Gate 既有風控機制之中。透過明確的權限管理與風險控制框架，確保 AI 交易操作具備可控性，同時守護資產安全。

打造 AI 交易能力基礎設施

Gate 目前已整合多項交易相關能力，包括：

• 中心化交易（CEX）

• 鏈上交易（DEX）

• 錢包互動

• 實時市場資訊

• 鏈上數據

這些能力共同構成 AI Agent 可調用的完整交易體系。Skills Hub 的推出進一步強化 Gate for AI 的產品布局，使 AI 能於同一平台完成從市場分析到交易執行的全流程。

未來，Gate 表示將持續優化 AI 交易基礎設施，推動智慧交易工具發展，讓更多使用者以更高效率參與數位資產市場。

深入了解 Skills Hub：https://www.gate.com/skills-hub

總結

Skills Hub 的推出進一步拓展 Gate for AI 的產品能力，使 AI Agent 不僅能分析市場資訊，亦可透過模組化策略參與交易判斷與執行。將市場研究、策略決策與交易操作整合於同一架構下，Skills Hub 為智慧交易建立更完整的運作流程，也大幅降低使用者進入 AI 交易領域的技術門檻。隨著相關功能持續完善，AI Agent 與數位資產市場的連結將更為緊密。