中国国际金融公司 (CITIC) 发布研究,指出主要海外科技公司显著上调了 2026 年资本开支 (CAPEX) 指引,目前水平正接近或超过经营现金流;根据 CITIC 的研究报告。尽管折旧与摊销对云利润率的压力正在累积,CITIC 识别出抵消因素:云收入按年加速,自研 GPU 芯片以及云产品价格上涨预计将改善云资本回报率 (ROI),而 AI 正推动云业务积压订单与收入增长加速。CITIC 在 AI 泡沫叙事上保持中立立场,指出若主要科技巨头的核心业务运营保持稳定、资产负债表保持健康,则短期资本开支可持续性面临的风险有限。
根据 CITIC 的分析,主要海外科技巨头,包括 Meta、Google 和 Amazon,显著上调了其 2026 年 CAPEX 指引,目前水平正接近或超过经营现金流。CITIC 评估认为,折旧与摊销费用的累积正在对云利润率产生渐进压力,这反映了由 AI 工作负载需求驱动的云基础设施扩张属于资本密集型的特征。
尽管 CAPEX 水平较高,CITIC 识别出三项关键机制,预计将提升云 ROI。第一,据 CITIC 称,云收入正以同比(year-over-year)方式加速增长,受 AI 采用以及云服务需求驱动。第二,据 CITIC 分析,自研 GPU 芯片降低了对第三方半导体供应商的依赖,并下调了单位计算成本。第三,据 CITIC 研究报告,云产品价格上涨抵消了资本密集投入带来的利润率压力。综合来看,这些因素为模型能力迭代、AI 商业化探索以及云增值服务开发创造了 1-2 年的时间窗口,CITIC 预计这将提升资本开支回报可见度。
CITC 识别了 AI 收入贡献的三个维度。在模型层面,据 CITIC 称,自 2025 年 Q4 以来,海外 AI 模型在 Agent 执行与控制能力、多模态处理以及长文本处理方面均显示出改进。根据 CITIC 的观察,Agent 技术正逐步渗透到主要科技公司的云服务与核心业务运营中。在业务层面,广告与电商中的 AI 驱动效率提升仍在持续带来可衡量的结果,据 CITIC 的分析,广告数量与定价均在改善,且电商总交易额 (GMV) 正加速。在云层面,据 CITIC 的研究,AI 正推动云业务积压订单与收入增长在同比(year-over-year)基础上加速。
CITC 评估了较高资本开支水平的可持续性,并发现多项支撑因素。根据 CITIC,海外科技巨头保持开放的融资渠道,并提供有利的条款。根据 CITIC 的分析,Meta、Google 和 Amazon 均已各自完成数十亿美元规模的融资轮次,投资者显示出对债务发行的高度信心。在这些公司核心业务运营保持稳定、资产负债表保持健康的前提下,CITIC 预计短期资本开支可持续性不面临实质性风险。不过,CITIC 也提示一个更长期的担忧:美国科技巨头之间竞争性、囚徒困境式的 CAPEX 竞赛存在在更长周期内发生过度投资的风险;根据研究报告。
CITC 基于其分析提供了具体的投资建议。关于 Meta,CITIC 建议买入该股票,理由包括社会业务竞争护城河完好、预计 2026 年 AI 模型进展更快,以及 VR 相关业务的潜在亏损减少;根据研究报告。关于 Amazon,CITIC 建议买入该股票,强调其稳定的核心零售运营并伴随利润率继续扩张,同时结合 AI 生态系统与 AWS 追赶潜力;根据 CITIC 的分析。关于 Google,CITIC 保持长期建议,理由是其在硬件、模型、云与应用层面实现了全栈 AI 布局,但指出近端市场情绪风险值得关注;根据研究报告。
CITC 识别出需要重点监控的四项主要风险因素。根据研究报告,全球宏观经济不确定性可能影响科技支出以及企业资本配置决策。根据 CITIC 的评估,地缘政治风险,包括贸易紧张局势以及对半导体的出口管制,可能扰乱供应链并影响资本部署时间表。AI 业务发展若低于预期,可能对云 ROI 与资本回报形成压力;根据 CITIC。最后,监管变化若影响科技公司或 AI 开发,可能改变投资格局;根据研究报告。
Q:为什么主要科技巨头在面临利润率压力的情况下仍显著提高 2026 年 CAPEX 指引?
据 CITIC 称,云收入正在同比加速增长,自研 GPU 芯片正在降低单位成本,云产品价格上涨正在抵消利润率压力。这些因素为模型迭代与 AI 商业化创造了 1-2 年的时间窗口,从而提高资本开支回报的可见度。
Q:CITIC 是否相信 AI 泡沫叙事?
CITC 在 AI 泡沫叙事上保持中立立场;根据研究报告。尽管 AI 技术正在为编程、聊天机器人、核心业务效率以及云计算创造可衡量的价值,但科技巨头之间竞争性的 CAPEX 竞赛确实存在长期过度投资风险。不过,如果核心业务运营保持稳定、资产负债表保持健康,那么短期资本开支可持续性不会受到影响。
Q:CITIC 推荐哪些科技公司?
CITC 推荐 Meta,理由是社会业务护城河完好且预计 2026 年 AI 模型进展;推荐 Amazon,理由是零售运营稳定且存在 AWS 追赶潜力;并为 Google 保持长期推荐,理由是其全栈 AI 布局,但也指出近端市场情绪风险值得监控;根据 CITIC 的研究报告。