Brockman của OpenAI Dự Đoán Sẽ Có Những Hạn Chế Bền Vững Về Năng Lực Tính Toán AI

Chủ tịch OpenAI Greg Brockman dự đoán rằng tình trạng thiếu năng lực tính toán sẽ tiếp tục kéo dài trong ngành AI trong một diễn đàn được tổ chức tại thành phố New York vào ngày 23. Brockman cho biết các công ty đang phải đưa ra những quyết định khó khăn về việc nên huấn luyện các mô hình bằng gì và mức độ mở rộng sản phẩm ra sao do tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán vẫn diễn ra. Các công ty AI bao gồm OpenAI và Anthropic, cùng với các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Amazon và Meta, đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu AI đang bùng nổ trong khi đồng thời huấn luyện các mô hình mới và phục vụ khách hàng, đòi hỏi một khối lượng lớn thiết bị tính toán như GPU NVIDIA và tiếp tục chi tiêu mạnh tay cho trung tâm dữ liệu.

Theo Yahoo Finance vào ngày 25 (giờ địa phương), Brockman cho biết tại diễn đàn ngày 23: “Dự đoán mạnh của tôi là dù chuyện gì xảy ra đi nữa, chúng ta vẫn sẽ tiếp tục rơi vào tình trạng thiếu năng lực tính toán này. Ngay bây giờ, chúng ta phải đưa ra những quyết định khó khăn về việc thực sự nên huấn luyện mô hình bằng gì và mức độ mở rộng sản phẩm đến đâu.”

Các công ty công nghệ lớn gặp khó khăn với nhu cầu tính toán cho AI

Các công ty AI như OpenAI và Anthropic, cũng như các tập đoàn công nghệ lớn bao gồm Microsoft, Amazon và Meta, đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu AI tăng vọt trong khi cân bằng giữa việc huấn luyện các mô hình AI mới và cung cấp dịch vụ cho khách hàng. Điều này đòi hỏi thiết bị tính toán quy mô lớn như GPU NVIDIA. Dù tiếp tục chi tiêu mạnh cho các trung tâm dữ liệu, các công ty vẫn khó đáp ứng được nhu cầu.

Brockman giải thích: “Thỉnh thoảng, khi thấy năng lực của OpenAI tăng trưởng nhanh chóng, mọi người nghĩ sẽ có sự dư thừa năng lực tính toán, nhưng khi công ty phát triển các mô hình mới và các phương thức sử dụng mới, nhu cầu lại tăng thêm.” Ông bổ sung: “Tôi nghĩ tình trạng này sẽ còn tiếp diễn về sau vì chúng ta đang chuyển sang một nền kinh tế dựa trên tính toán.”

Alphabet công bố các hợp đồng năng lực từ bên thứ ba và thỏa thuận với Google-SpaceX

Tại thời điểm công bố kết quả kinh doanh quý 2 của Alphabet vào ngày 22, giám đốc tài chính của công ty cho biết rằng mặc dù toàn ngành đang chi tiêu quy mô lớn cho các trung tâm dữ liệu, công ty sẽ ký hợp đồng với các nhà cung cấp bên thứ ba để đáp ứng năng lực tính toán trong quý 3.

Google đã ký hợp đồng thuê năng lực AI trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX vào tháng 6.

Brockman bác bỏ khái niệm “token maxing”

Brockman đã gạt bỏ khái niệm “token maxing” — sử dụng năng lực tính toán của AI để đạt mức công suất tối đa chỉ nhằm mục đích khoe mẽ — đồng thời cho biết khách hàng bắt đầu thấy lợi tức đầu tư khi họ sử dụng phần mềm để cải thiện năng suất.

Ông nhấn mạnh: “Nếu khách hàng sử dụng AI tốt, họ sẽ bắt đầu thấy lợi tức đầu tư. Còn nếu bạn chỉ tối đa hóa việc sử dụng token, bạn chỉ nhận được mức sử dụng token tối đa. Nhưng nếu bạn tối đa hóa giá trị, bạn có thể áp dụng những công nghệ này để giải quyết vấn đề và thu về lợi ích thực sự.”

FAQ

Greg Brockman của OpenAI đã dự đoán điều gì về năng lực tính toán cho AI?

Greg Brockman dự đoán tại một diễn đàn ở thành phố New York vào ngày 23 rằng các ràng buộc về năng lực tính toán sẽ tiếp tục tồn tại trong ngành AI. Ông cho biết các công ty sẽ tiếp tục phải đưa ra những quyết định khó khăn về việc huấn luyện mô hình và mở rộng sản phẩm do tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán kéo dài.

Vì sao Google ký hợp đồng với SpaceX về năng lực AI?

Google đã ký hợp đồng thuê năng lực AI trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX vào tháng 6. Điều này diễn ra sau thông báo của CFO Alphabet vào ngày 22 rằng công ty sẽ ký hợp đồng với các nhà cung cấp bên thứ ba để đáp ứng nhu cầu năng lực tính toán trong quý 3, bất chấp việc toàn ngành đang chi tiêu mạnh cho trung tâm dữ liệu.

Token maxing là gì và vì sao Brockman bác bỏ khái niệm này?

Token maxing là việc sử dụng năng lực tính toán của AI để đạt công suất tối đa chỉ nhằm mục đích khoe mẽ. Brockman đã bác bỏ khái niệm này, cho rằng khách hàng nên tập trung tối đa hóa giá trị thay vì tối đa hóa mức sử dụng token. Ông nhấn mạnh rằng việc áp dụng công nghệ AI để giải quyết vấn đề và thu về lợi ích thực sự mang lại lợi tức đầu tư thực, chứ không chỉ là mức tiêu thụ token tối đa.