Google, AMD, TSMC mở rộng đầu tư AI dù thị trường biến động

AMD6,09%
TSM4,50%
INTC7,33%
MSFT-1,12%
NVDA1,37%

Google đang phát triển một chip AI tùy chỉnh có mã danh 'Frozen v2', tối ưu cho mô hình Gemini của mình, nhắm tới triển khai máy chủ vào năm 2028 với kỳ vọng cải thiện hiệu suất điện trên mỗi token được xử lý thêm 6-10 lần. Intel công bố thêm các đợt sa thải tại bộ phận trung tâm dữ liệu, ảnh hưởng tới hơn 5.000 nhân viên ở California và Oregon, như một phần của chiến lược nâng cao hiệu quả trên diện rộng, trong khi AMD ra mắt hệ thống AI đầu tiên theo quy mô rack 'Helios', với Microsoft là khách hàng tại các trung tâm dữ liệu Azure. TSMC mở rộng khoản đầu tư tại Arizona thêm 100 tỷ USD lên 265 tỷ USD, dẫn chiếu nhu cầu chip AI tiếp tục duy trì. Những diễn biến này phản ánh sự cạnh tranh ngày càng gay gắt và các khoản đầu tư quyết liệt vào hạ tầng AI bất chấp các đợt điều chỉnh gần đây của thị trường chứng khoán, với JP Morgan cho biết vào ngày 20 tháng 5 rằng đà giảm của cổ phiếu AI là sự xoay vòng mang tính chu kỳ chứ không phải xu hướng suy giảm dài hạn.

Google Phát Triển Chip AI Tùy Chỉnh Tối Ưu Cho Gemini Nhắm Triển Khai Năm 2028

Google đang phát triển một chip tùy chỉnh mới được tối ưu cho mô hình AI Gemini của hãng dưới mã danh nội bộ 'Frozen v2', theo nhiều nguồn tin được tạp chí công nghệ The Information trích dẫn. Chip nhắm tới triển khai máy chủ vào năm 2028 và tích hợp một ý tưởng từ Giám đốc Khoa học trưởng của Google Jeff Dean là cài sẵn các phương pháp xử lý dữ liệu và trọng số của Gemini trực tiếp vào phần cứng. Tên 'Frozen' xuất phát từ khái niệm rằng chip sẽ được cố định vĩnh viễn ở một dạng tối ưu cho Gemini. Khác với các TPU hiện có được thiết kế cho nhiều mô hình AI tương tự các bộ xử lý đồ họa NVIDIA, Frozen v2 sẽ được tùy chỉnh riêng theo kiến trúc của Gemini. Google kỳ vọng chip có thể xử lý nhiều hơn 6-10 lần số token trên mỗi đơn vị năng lượng và mang lại tốc độ phản hồi nhanh hơn khi chạy Gemini. Việc phát triển này cho thấy mức độ nghiêm trọng của tình trạng thiếu hụt tài nguyên tính toán AI mà ngành đang phải đối mặt.

Intel Tiến Hành Sa Thải Trung Tâm Dữ Liệu, Ảnh Hưởng 5.000+ Nhân Viên

Intel đang tiến hành thêm các đợt sa thải trong bộ phận trung tâm dữ liệu của mình như một phần của điều mà công ty mô tả là một “chiến lược rộng hơn” nhằm tập trung và vận hành hiệu quả hơn. Tính đến nay, hơn 5.000 nhân viên tại Hoa Kỳ đã nằm trong danh sách sa thải, phần lớn lao động bị ảnh hưởng ở California và Oregon. Một phát ngôn viên của Intel cho biết trong một thông cáo rằng công ty “đang sắp xếp lại cấu trúc của nhóm trung tâm dữ liệu để phù hợp với các vai trò và năng lực cần thiết cho thành công bền vững trong kinh doanh như một phần của chiến lược rộng hơn nhằm trở thành một công ty tập trung và hiệu quả hơn”. Intel đã theo đuổi nỗ lực biến mình thành một doanh nghiệp “gọn hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn” để khôi phục năng lực cạnh tranh trong trí tuệ nhân tạo và sản xuất chất bán dẫn tiên tiến. Intel dự kiến công bố kết quả kinh doanh Q2 2026 sau giờ đóng cửa thị trường vào ngày 23 tháng 7.

AMD Ra Mắt Hệ Thống AI Theo Quy Mô Rack 'Helios' Với Microsoft Là Khách Hàng

Công ty bán dẫn AMD đã công bố hệ thống trí tuệ nhân tạo đầu tiên theo quy mô rack 'Helios', cạnh tranh trực tiếp với các hệ thống Grace Blackwell và Vera Rubin của NVIDIA. Microsoft cho biết họ đang trở thành khách hàng, gia nhập Meta, OpenAI và Oracle, và sẽ triển khai Helios tại các trung tâm dữ liệu Azure. Helios là hệ thống AI theo đơn vị rack đầu tiên mà AMD cung cấp. AMD dự kiến bắt đầu gửi hàng sản phẩm cho Microsoft và các khách hàng lớn khác bắt đầu từ cuối năm nay. Sự hợp tác giữa AMD và Microsoft không phải là điều mới—chip AMD đã được tích hợp lâu nay trong các máy Surface PC và bảng điều khiển Xbox, và vào năm 2023 Microsoft trở thành công ty đầu tiên áp dụng GPU AMD MI300X như một lựa chọn thay thế cho các chip AI của NVIDIA.

TSMC Mở Rộng Khoản Đầu Tư Tại Arizona Lên 265 Tỷ USD

Công ty TNHH Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) cho biết sẽ mở rộng khoản đầu tư tại Arizona thêm 100 tỷ USD lên 265 tỷ USD (xấp xỉ 393 nghìn tỷ won) sau các kết quả quý kỷ lục. Theo Reuters và các kênh truyền thông nước ngoài lớn, vào ngày 20 tháng 5, TSMC cho biết hãng đang tăng quy mô đầu tư thêm 100 tỷ USD dựa trên nhu cầu cấu trúc tiếp tục được dự kiến kéo dài trong nhiều năm. Giám đốc Tài chính Wendell Huang cho biết: “Chúng tôi tiếp tục thấy nhu cầu mạnh mẽ từ khách hàng và nhu cầu cấu trúc kéo dài nhiều năm. Chúng tôi đang làm mọi thứ có thể ở mọi nơi có thể để hỗ trợ sự tăng trưởng của khách hàng. Chúng tôi muốn cho thấy rằng không có ý định để phần việc cho ai đó khác.” Về việc huy động vốn, CFO Huang trả lời các câu hỏi liên quan tới việc phát hành cổ phiếu mới rằng: “Nếu điều kiện thị trường thuận lợi, chúng tôi sẽ không loại trừ việc phát hành trái phiếu mới.”

JP Morgan Phân Tích, Đánh Giá Sự Điều Chỉnh Của Cổ Phiếu AI Là Xoay Vòng Theo Chu Kỳ

JP Morgan cho biết vào ngày 20 tháng 5 rằng các đợt sụt giảm mạnh của cổ phiếu liên quan tới AI trên các thị trường toàn cầu gần đây là sự điều chỉnh do xoay vòng theo chu kỳ, thay vì là sự khởi đầu của xu hướng suy giảm dài hạn. Chỉ số KOSPI thiên về trí nhớ của các công ty chất bán dẫn giảm 25% so với đỉnh, trong khi Chỉ số Chất bán dẫn Philadelphia (SOX) giảm 20%. Các cổ phiếu lớn về AI và chất bán dẫn trí nhớ bao gồm Samsung Electronics và Micron Technology đều giảm 20-50% so với đỉnh. Tuy nhiên, JP Morgan lưu ý rằng dù các cổ phiếu AI lớn giảm hai chữ số, Chỉ số Toàn cầu MSCI (MSCI Global Index) vẫn chỉ thấp hơn 1-2% so với mức cao nhất mọi thời đại. Công ty nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp chất bán dẫn châu Âu vẫn tiếp tục ghi nhận các điều chỉnh tăng trong dự báo lợi nhuận 12 tháng bất chấp việc giá cổ phiếu hoạt động kém hơn so với thị trường, cho thấy khoảng cách đang mở rộng giữa giá cổ phiếu và lợi nhuận. JP Morgan cho biết “các nền tảng vẫn vững chắc” và khuyên “nhà đầu tư cần tăng phân bổ cho nhóm cổ phiếu chất bán dẫn vào mùa hè này”. Hãng duy trì triển vọng lạc quan về điều kiện thị trường trí nhớ, dự báo rằng sự mất cân đối cung-cầu của DRAM và NAND flash nhiều khả năng sẽ tiếp diễn cho đến năm 2028 nhờ việc đầu tư máy chủ AI được mở rộng và ưu tiên sản xuất bộ nhớ băng thông cao (HBM), qua đó hạn chế nguồn cung bộ nhớ phổ thông.

FAQ

Chip Frozen v2 của Google là gì và khi nào sẽ được triển khai?
Frozen v2 là một chip AI tùy chỉnh mà Google đang phát triển, tối ưu riêng cho mô hình Gemini của hãng, với mục tiêu nội bộ là triển khai máy chủ vào năm 2028. Chip sẽ cài sẵn các phương pháp xử lý dữ liệu và trọng số của Gemini trực tiếp vào phần cứng và dự kiến có thể xử lý nhiều hơn 6-10 lần số token trên mỗi đơn vị năng lượng so với các giải pháp hiện có.

TSMC đang đầu tư bao nhiêu vào các cơ sở tại Arizona?
TSMC đã mở rộng khoản đầu tư tại Arizona thêm 100 tỷ USD lên tổng cộng 265 tỷ USD (xấp xỉ 393 nghìn tỷ won). Phần mở rộng được công bố sau các kết quả quý kỷ lục và dựa trên nhu cầu cấu trúc kéo dài nhiều năm đối với chip AI.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận