CEPR cho rằng năng suất lao động của Mỹ tăng mạnh là do thâm dụng lao động, không phải do đổi mới nhờ AI

Trung tâm Nghiên cứu Chính sách Kinh tế (CEPR) đã phát hành một báo cáo vào ngày 16, kết luận rằng sự gia tăng mạnh về năng suất lao động của Mỹ kể từ cuối năm 2022 không xuất phát từ đổi mới công nghệ do AI thúc đẩy, mà từ việc các công ty tăng cường mức sử dụng lao động và thiết bị hiện có—một hiện tượng mà think tank này gọi là “siết chặt”. Tốc độ tăng năng suất lao động trung bình đã bật lên 2,5% từ đầu năm 2023 đến hết quý 1 của năm nay, tăng so với mức 1,5% theo năm được ghi nhận trong giai đoạn 2005 đến 2019. CEPR cho rằng đà tăng này chủ yếu đến từ các mức tăng năng suất các yếu tố tổng hợp (TFP) tương đương 0,8 điểm phần trăm và đóng góp của việc thâm dụng vốn tương đương 0,3 điểm phần trăm, trong khi cơ cấu lao động gần như không đổi. Think tank châu Âu lập luận rằng sự bất định về tác động dài hạn của AI đã khiến các doanh nghiệp tránh tuyển dụng lớn hoặc đầu tư vốn đáng kể; thay vào đó, họ khai thác nhiều đầu ra hơn từ các nguồn lực hiện có để đáp ứng mức đơn hàng tăng—một mô thức có nguy cơ thúc đẩy lạm phát thay vì tạo tăng trưởng bền vững.

CEPR Quy Toán Bùng Nổ Năng Suất Cho TFP và Thâm Dụng Vốn

Phân tích tách rời của CEPR đã xem xét đóng góp của lao động, vốn và năng suất các yếu tố tổng hợp vào mức gia tốc năng suất được ghi nhận từ năm 2023 đến giai đoạn dự báo 2026. TFP đóng góp mức tăng 0,8 điểm phần trăm so với mốc trước đại dịch, trong khi thâm dụng vốn cộng thêm 0,3 điểm phần trăm. Cơ cấu lao động cho thấy thay đổi không đáng kể trong giai đoạn này. Báo cáo nêu rằng tăng trưởng năng suất lao động đã dao động mạnh trong những năm đại dịch trước khi ổn định và đi vào quỹ đạo tăng tốc bắt đầu từ năm 2022, trùng với thời điểm ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022.

Biểu đồ minh họa các xu hướng tăng trưởng năng suất lao động của Mỹ từ năm 2005 đến giai đoạn dự báo 2026

Khảo Sát Doanh Nghiệp Cho Thấy Lợi Ích Năng Suất Từ AI Là Không Đáng Kể

Báo cáo của CEPR nhấn mạnh sự “lệch pha” giữa kỳ vọng của công chúng về lợi ích năng suất của AI tạo sinh và trải nghiệm thực tế của doanh nghiệp. Phản hồi khảo sát từ nhiều công ty cho thấy các cải thiện năng suất có thể quy cho việc ứng dụng AI vẫn ở mức tối thiểu, không có xu hướng rõ ràng hình thành. Các doanh nghiệp cho biết một sự thay đổi công nghệ đáng kể cần thời gian triển khai dài hơn. Think tank ghi nhận rằng dù giả định về các lợi ích năng suất do AI mang lại sau khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022 có vẻ hợp lý, dữ liệu doanh nghiệp không ủng hộ câu chuyện này.

CEPR Cảnh Báo Rủi Ro “Siết Chặt” Lao Động Có Thể Tạo Áp Lực Lạm Phát

Báo cáo tách bạch giữa đổi mới công nghệ thực sự và mô thức năng suất hiện tại. CEPR nêu rằng các cải thiện hiệu quả đến từ AI theo đúng nghĩa có thể hỗ trợ tăng trưởng kinh tế mà không gây lạm phát, vì công nghệ tốt hơn sẽ giảm chi phí sản xuất tính trên mỗi đơn vị. Ngược lại, cách làm “siết chặt” đang được quan sát—khi các công ty tăng đầu ra bằng cách nâng mức thâm dụng lao động và tỷ lệ sử dụng thiết bị mà không mở rộng quy mô tổng lao động hoặc không mở rộng tổng vốn—tạo áp lực đi lên đối với chi phí lao động. Sự méo mó này, khi đầu ra tăng nhưng số lượng đầu vào không đổi, sẽ thổi phồng nhân tạo các phép đo TFP. CEPR kết luận cơ chế này tạo rủi ro lạm phát đáng kể, vì việc sử dụng lao động nhiều hơn cuối cùng sẽ làm tăng chi phí tiền lương, và các doanh nghiệp chuyển phần tăng này sang giá.

FAQ

Báo cáo của CEPR đã kết luận gì về tăng trưởng năng suất của Mỹ kể từ cuối năm 2022?

Báo cáo của CEPR phát hành vào ngày 16 kết luận rằng đà gia tăng năng suất lao động của Mỹ từ 1,5% mỗi năm (2005-2019) lên 2,5% (từ đầu năm 2023 đến quý 1 năm nay) là do các công ty tăng cường mức sử dụng lao động và thiết bị hiện có, chứ không phải do các cải thiện hiệu quả công nghệ nhờ AI. Think tank cho thấy năng suất các yếu tố tổng hợp đóng góp 0,8 điểm phần trăm và thâm dụng vốn đóng góp 0,3 điểm phần trăm vào mức tăng này, trong khi cơ cấu lao động không đổi.

Theo CEPR, vì sao các công ty báo cáo lợi ích năng suất tối thiểu từ việc áp dụng AI?

Dữ liệu khảo sát của CEPR cho thấy các công ty ghi nhận cải thiện năng suất rất ít từ việc triển khai AI, và không có xu hướng rõ ràng xuất hiện. Các doanh nghiệp cho biết thay đổi công nghệ có ý nghĩa cần thời gian dài để hiện thực hóa. Báo cáo quy cho sự thận trọng của các công ty trong việc đầu tư triển khai AI quy mô lớn là do bất định về tác động dài hạn của công nghệ; vì vậy, họ thay vào đó đáp ứng nhu cầu tăng bằng cách nâng mức độ thâm dụng của lao động và thiết bị hiện có.

CEPR phân biệt thế nào giữa đổi mới AI thực sự và các mô thức năng suất hiện tại?

CEPR phân biệt đổi mới công nghệ thực sự—nâng cao hiệu quả và hỗ trợ tăng trưởng không gây lạm phát—với cách tiếp cận “siết chặt” được quan sát, trong đó các công ty khai thác nhiều hơn từ các nguồn lực sẵn có mà không mở rộng lao động hay vốn. Báo cáo cảnh báo rằng cách làm sau sẽ thổi phồng nhân tạo các phép đo TFP và tạo áp lực lạm phát bằng cách đẩy chi phí lao động đi lên, trong khi các cải thiện hiệu quả do AI mang lại thực sự sẽ giảm chi phí sản xuất tính trên mỗi đơn vị và cho phép mở rộng kinh tế bền vững.