Brookings: AI có thể giảm thâm hụt của Mỹ 2,2 nghìn tỷ USD vào năm 2036, nhưng năm yếu tố có thể xóa mất hơn một nửa lợi ích

Theo một bài nghiên cứu (working paper) do Viện Brookings và các nhà kinh tế của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) công bố vào ngày 15 tháng 7, những cải thiện năng suất do trí tuệ nhân tạo tại Mỹ mang lại có thể giúp giảm thâm hụt ngân sách hàng năm từ khoảng 6% GDP xuống còn 2%, với tổng mức tiết kiệm tích lũy khoảng 2,2 nghìn tỷ USD vào năm 2036. Tuy nhiên, các yếu tố cản trở—bao gồm tuổi thọ kéo dài, thay đổi cấu trúc nguồn thu thuế, áp lực lên thị trường lao động, chi phí vay nợ tăng và chi tiêu quốc phòng tăng—có thể bù đắp hơn một nửa các khoản cải thiện này, khiến mức cải thiện ngân sách thực tế chỉ vào khoảng 1 nghìn tỷ USD hoặc thấp hơn.

Nghiên cứu cũng đề cập đến cuộc cách mạng Internet những năm 1990, đã thúc đẩy thị trường chứng khoán và hoạt động kinh tế, làm tăng nguồn thu thuế của Mỹ thêm 2,2% GDP và góp phần giảm thâm hụt ngân sách 60% trong giai đoạn 1992 đến 2002. Tuy nhiên, các lợi ích này chỉ mang tính tạm thời, biến mất trong vòng một thập kỷ khi bong bóng công nghệ vỡ.