Công nghệ

Để nhận diện rủi ro hiệu quả trong hệ sinh thái Holo, cần áp dụng phương pháp tiếp cận nhiều lớp: HOT đóng vai trò là Actif có thể giao dịch, HoloFuel được thiết kế phục vụ cho kế toán lưu ký, còn Holo và Holochain đảm nhiệm lần lượt các lớp lưu ký và khung. Người tham gia phải đối mặt với các rủi ro riêng biệt về lưu ký token, vận hành máy chủ, khả năng truy cập dịch vụ và xác minh thông tin. Ngoài ra, câu chuyện về Échange vẫn bị giới hạn bởi sự phát triển công nghệ và các yêu cầu về cấp phép. Một quan niệm sai lầm thường gặp là cho rằng "phi tập trung" đồng nghĩa với việc hoàn toàn không có trung gian hoặc bất kỳ ràng buộc nào.

Công nghệ làm rối có thể định hình lại hướng phát triển của các hợp đồng thông minh Ethereum thông qua việc che giấu logic chương trình để nâng cao quyền riêng tư, từ đó mở ra các cơ hội mới cho DeFi, ứng dụng doanh nghiệp và Tác nhân AI.

Vitalik Buterin đưa ra một cái nhìn toàn diện về công nghệ làm mờ, phân tích cách làm mờ không thể phân biệt góp phần định hình tương lai của tính toán bảo mật, Hợp đồng thông minh, DeFi và Tác nhân AI trên Ethereum.

Meta đang xây dựng một hệ sinh thái AI tạo sinh lấy Llama làm trung tâm, tích hợp AI vào các sản phẩm xã hội, hệ thống quảng cáo và phần cứng thông minh, qua đó tạo dựng vị thế cạnh tranh khác biệt so với Google, OpenAI và các đối thủ khác.

Meta Smart Glasses là một dạng thiết bị máy tính đeo được, với công nghệ lõi là AI đa phương thức. Mục tiêu của chúng là kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với hệ thống nhận thức thị giác để tương tác trong thế giới thực, cho phép người dùng truy cập thông tin và thực hiện tác vụ ngay lập tức thông qua giọng nói, hình ảnh và nhận thức môi trường. Điều này biến AI từ một "công cụ ứng dụng" thành một "lớp trí tuệ môi trường".

T-RIZE là nền tảng cơ sở hạ tầng blockchain được thiết kế để token hóa tài sản thực tế (RWAs). Mục tiêu chính là chuyển đổi bất động sản, vốn cổ phần tư nhân, cổ phần quỹ và các tài sản hữu hình khác thành tài sản kỹ thuật số trên chuỗi. Thông qua RizeNet, Công cụ phát hành tài sản, Học liên kết và Hệ thống quản lý tuân thủ, nền tảng này thiết lập một khung kỹ thuật toàn diện cho việc phát hành, quản lý, giao dịch và phân tích tài sản. So với chứng khoán hóa tài sản truyền thống, T-RIZE tăng tính thanh khoản của tài sản nhờ blockchain và Hợp đồng thông minh, đồng thời giảm rào cản trong đầu tư và quản lý tài sản xuyên biên giới.

RIZE là token chức năng gốc của hệ sinh thái token hóa Tài sản thực tế (RWA) T-RIZE, được thiết kế nhằm xây dựng một hệ thống kinh tế thống nhất, bao trùm các hoạt động phát hành tài sản, quản trị trên chuỗi, khuyến khích mạng lưới và thu giữ giá trị. Thông qua việc kết hợp nhu cầu phát hành tài sản, các tình huống sử dụng trong hệ sinh thái và cơ chế lưu thông token, RIZE không chỉ thực hiện vai trò thanh toán và quản trị mà còn là một kênh dẫn giá trị quan trọng kết nối tài sản thực tế với mạng lưới blockchain.

Biconomy là một giao thức hạ tầng Web3 chuyên về Account Abstraction, được thiết kế để giảm độ phức tạp của các tương tác blockchain thông qua tài khoản thông minh, trừu tượng hóa Gas, môi trường thực thi mô-đun và cơ chế dàn dựng giao dịch, qua đó đưa các ứng dụng Web3 đến gần hơn với trải nghiệm người dùng Web2. Khi chuẩn ERC-4337 ngày càng hoàn thiện, Biconomy đã xây dựng một stack kỹ thuật đầy đủ, bao gồm Nexus Smart Account, Paymaster, Bundler, MEE (Modular Execution Environment) và Supertransaction, thúc đẩy quá trình chuyển đổi tài khoản blockchain từ ví truyền thống thành các tài khoản thông minh có thể lập trình.

Điểm khác biệt cốt lõi giữa OKZOO và các dự án DePIN truyền thống nằm ở loại tài nguyên mà mạng lưới tạo ra và khai thác. Các dự án DePIN truyền thống tập trung vào tài nguyên hạ tầng như tỷ lệ băm, mạng truyền thông, băng thông hoặc vị trí địa lý. Ngược lại, OKZOO lại tập trung vào việc thu thập dữ liệu môi trường và hạ tầng dữ liệu AI. Thông qua các thiết bị P-mini, OKZOO thu thập dữ liệu môi trường thực tế và kết hợp các cơ chế khuyến khích AI Pet và AIOT để xây dựng mạng lưới AIoT.

OKZOO (AIOT) là một nền tảng hạ tầng AIoT kết hợp AI, IoT và các mạng Blockchain. Nền tảng này thu thập dữ liệu thực tế từ các thiết bị cảm biến môi trường phân tán, đồng thời tận dụng cơ chế tương tác thú cưng AI và token AIOT để khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu. OKZOO hướng đến xây dựng một mạng lưới dữ liệu môi trường toàn cầu, cung cấp nguồn dữ liệu đáng tin cậy, theo thời gian thực và có thể xác minh cho các mô hình AI, thiết bị thông minh cũng như các ứng dụng thực tế.

OKZOO thu thập dữ liệu thực tế, như chất lượng không khí, nhiệt độ, độ ẩm và tiếng ồn, thông qua thiết bị cảm biến môi trường P-mini, sau đó đưa dữ liệu lên mạng phi tập trung để xác minh và ghi chép. Quy trình tải dữ liệu hoàn chỉnh thường gồm sáu giai đoạn: thu thập dữ liệu môi trường, tiền xử lý thiết bị, xác minh mạng, ghi lại trên chuỗi, tích hợp dữ liệu AI và phân phối phần thưởng. Không giống các mạng IoT truyền thống, OKZOO kết hợp đóng góp dữ liệu, khuyến khích trên chuỗi và các ứng dụng AI, giúp dữ liệu thực tế liên tục trở thành tài sản kỹ thuật số có thể kiểm chứng và nguồn lực AI.

Điểm khác biệt chính giữa SQD và The Graph nằm ở kiến trúc xử lý dữ liệu: The Graph chủ yếu dựa vào Subgraph để tạo chỉ mục dữ liệu dành riêng cho ứng dụng, trong khi SQD áp dụng kiến trúc Data Lake và Worker network phân tán, hỗ trợ truy vấn dữ liệu lịch sử linh hoạt hơn và phân tích dữ liệu đa chuỗi. Theo quan điểm của nhà phát triển, The Graph thích hợp hơn để xây dựng giao diện truy vấn chuẩn hóa cho các giao thức cụ thể, còn SQD tập trung vào truy cập dữ liệu trên chuỗi quy mô lớn, các tác vụ phân tích phức tạp và xử lý dữ liệu thời gian thực. Cả hai giải pháp đều là thành phần thiết yếu của cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3, nhưng mục tiêu thiết kế và cách tiếp cận kỹ thuật của chúng có sự khác biệt đáng kể.

Subsquid (SQD) là một lớp dữ liệu blockchain phi tập trung dành cho ứng dụng Web3, hoạt động dựa trên hồ dữ liệu phân tán, mạng lưới các node Worker và lớp truy vấn Portal nhằm mang đến cho nhà phát triển quyền truy cập dữ liệu trên chuỗi hiệu suất cao, chi phí thấp và khả năng mở rộng. Không giống các node RPC truyền thống vốn đọc trực tiếp dữ liệu từ blockchain, SQD chủ động đảm nhận việc thu thập, lập chỉ mục và lưu trữ dữ liệu, nhờ đó các ứng dụng có thể truy xuất nhanh chóng cả dữ liệu lịch sử phức tạp lẫn dữ liệu thời gian thực.

Không giống như các node RPC truyền thống quét blockchain theo thời gian thực, SQD tăng đáng kể hiệu quả của các truy vấn phức tạp nhờ xử lý trước và lập chỉ mục dữ liệu. Khi blockchain tạo ra các khối và giao dịch mới, Mạng lưới SQD liên tục tiếp nhận dữ liệu thô và lưu trữ trong một hồ dữ liệu phân tán. Các Worker node đảm nhận việc lập chỉ mục và xử lý dữ liệu, trong khi lớp Portal quản lý các yêu cầu từ nhà phát triển và điều phối tài nguyên mạng, sau đó trả về kết quả có cấu trúc cho ứng dụng.

Các node Worker SQD là hạ tầng cốt lõi đảm nhận việc xử lý dữ liệu và thực thi truy vấn trong Mạng lưới SQD. Chúng thu thập dữ liệu blockchain thô, sau đó lập chỉ mục, xác minh và tối ưu hóa việc lưu trữ, đồng thời phản hồi các yêu cầu truy vấn từ lớp Portal. Nhờ cơ chế cộng tác phân tán, nhiều nút Worker phối hợp tạo thành một mạng lưới dịch vụ dữ liệu phi tập trung.