Зважаючи на нестабільність ринку криптовалют, усім цікаво, у якому напрямку та як далеко просунеться ринок як у короткостроковій, так і в довгостроковій перспективі.

Сортувати за ринковою капіталізацією
302 WAL Walrus | 304 QTUM Qtum |
305 APE ApeCoin | 306 ZRX 0xProject |
307 ROSE Oasis Network | 310 GF GoldFinger |
311 FTT FTX Token | 312 YFI YearnFinance |
314 CORE Core DAO | 315 ALE Project Ailey |
315 PIEVERSE Pieverse | 317 TOSHI Toshi |
318 FOGO Fogo | 318 KAITO Kaito |
319 CFG Centrifuge | 320 RVN Ravencoin |
321 GWEI ETHGas | 326 FLUID Fluid |
328 UB Unibase | 329 KUB KUB Coin |
331 CYS Cysic | 332 MANTRA MANTRA |
332 MAG7SSI MAG7.ssi | 333 EDU Open Campus |
334 CRCLON Circle Internet Group Ondo Tokenized | 335 ZIL Zilliqa |
335 MET Meteora | 336 JELLYJELLY jelly-my-jelly |
337 KSM Kusama | 339 AIOZ AIOZ Network |
340 LUMINT Lumint | 341 CTC Creditcoin |
344 KMNO Kamino | 345 DOG Dog |
346 WHITE WhiteRock | 347 CCD Concordium |
349 DGB DigiByte | 351 KAVA Kava |
353 BRETT Brett | 355 SUPER SuperFarm |
Завдяки алгоритму, який автоматизовано визначає тенденції історичних даних, це прогнозування ціни оцінює зв’язок між Біткойном, Ефіріумом і S&P500 як орієнтиром для окремих токенів і час від часу коригуватиме залежно від поточних ринкових умов. Завдяки такому вдосконаленому машинному навчанню цей прогноз можна використовувати, щоб допомогти користувачам оцінити ймовірність крипторинку в майбутньому, хоча такий прогноз не слід сприймати як фінансову пораду.