За даними Bloomberg, Roblox запускає нове AI-програмне забезпечення, щоб конкурувати з Unity Technologies та Epic Games, чиї рушії домінують у розробці ігор із великими бюджетами. Генеральний директор Дейв Баззуккі заявив, що інструмент має допомогти авторам створювати багатокористувацькі ігри з більш легкою реалізацією фотореалістичної графіки завдяки штучному інтелекту.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Particle Network оприлюднює дорожню карту універсальних акаунтів, запускає Universal Deposit SDK та AI Agent Accounts
За даними ChainCatcher, Particle Network сьогодні опублікувала наступний етап дорожньої карти Universal Accounts, представивши два нові продукти в найближчі місяці: Universal Deposit SDK, який дає змогу розробникам додавати мультиланцюгові депозити приблизно за 10 рядків коду, і Universal Agent Accounts,
GateNews6хв. тому
ВМС США підписали майже $100 мільйонів контракт на $100 млн із Domino Data Lab на виявлення мін у протоці Ормуз
За повідомленням інформаційної агенції Xinhua, нещодавно командування ВМС США з систем інформаційної боротьби підписало контракт із компанією Domino Data Lab, що базується у Сан-Франциско, для закупівлі та розгортання рішень на основі машинного навчання. Контракт, вартість якого становить майже $100 мільйонів у разі повного виконання, спрямований на те, щоб
GateNews7год тому
XAI Grok представив Custom Voices: 2-хвилинне клонування та двоетапну перевірку особи
xAI представила Grok Custom Voices: в консолі записується приблизно 1 хвилина аудіо, за 2 хвилини створюється готова для TTS і Voice Agent API модель кастомного голосу. Паралельно опубліковано Grok 4.3 та Voice Library. Щоб запобігти клонуванню, застосовують двоетапну верифікацію: спершу людина читає перевірочну фразу, а потім порівнюють speaker embedding, щоб генерувати голос лише тієї самої особи. Voice Library об’єднує керування власноруч створеними та заздалегідь підготовленими голосами: 80+ типів, 28 мов; надалі планують розширювати.
ChainNewsAbmedia8год тому
Настільна версія OpenAI Codex отримала функцію для домашніх улюбленців: 3 статусні підказки, інкубація залежно від мови використання
Настільна версія OpenAI Codex нещодавно додала функцію «Pets» («Тваринки»), що дозволяє розробникам під час кодування в реальному часі за допомогою анімованого персонажа з підказкою стежити за станом завдань Codex. Згідно з офіційною документацією OpenAI, overlay для тваринок перемикається залежно від поточного стану Codex на 3
ChainNewsAbmedia10год тому
MoonPay запускає MoonAgents Card — віртуальну Mastercard для AI-агентів — у п’ятницю
За даними The Block, MoonPay у п’ятницю запустила MoonAgents Card — віртуальну дебетову картку Mastercard. Картка призначена і для AI-агентів, і для користувачів: вона конвертує стейблкоїни у фіат у момент оплати та дає змогу витрачати кошти в будь-якому онлайн-магазині по всьому світу, який приймає Mastercard.
Картка i
GateNews20год тому
Розбір Berkeley GEPA: без оновлення ваг AI може навчитися новим завданням, знизивши витрати на тренування в 35 разів проти RL
GEPA — це новий підхід до навчання AI, запропонований командою UC Berkeley: без оновлення ваг, без потреби в GPU. Метод працює так, що LLM для рефлексії читає повні записи завдання й переписує підказку, а не лише дає зворотний зв’язок за бали. У середньому GEPA виграє GRPO на 6%, а максимальний результат сягає 20%. Під час тренування кількість rollouts зменшують у 35 разів. У поєднанні з DSPy інтегрований Full Program Adapter суттєво підвищує точність у задачах з математики та мульти модульних робочих процесах — 93% правильності. Код відкритий, серед авторів — Matei Zaharia та інші.
ChainNewsAbmedia05-02 05:48
