Оригінальна назва: «Точний розрахунок PnL у Polymarket: чому ваші підрахунки можуть бути повністю неправильними»
Автор оригіналу: Leo, аналітик у сфері криптовалют
Я займаюся автоматизованою торгівлею на Polymarket вже півроку, і найбільша помилка, яку я зробив, — це не стратегія, а те, що я неправильно рахує свої прибутки і збитки.
Це не через мою некомпетентність. Сам розрахунок PnL у PM — це мінне поле. Офіційний API дає неправильні цифри, сторонні аналітичні сайти також показують неправильні рейтинги. Ви пишете скрипт для підрахунку? Велика ймовірність, що теж неправильно.
Наскільки великі похибки? Третє місце у рейтингу, kch123, за неправильним методом вирахував збитки у 3,5 мільйони доларів, тоді як реальний прибуток — 11,4 мільйони доларів. Це не кілька відсотків — це протилежні знаки прибутку і збитку.
У цій статті я розберу кожну помилку, яку я зробив. Ті, хто торгує, пише інструменти або дивиться рейтинги, рано чи пізно з цим стикнуться.
Найінтуїтивніший спосіб: витягнути /positions і підсумувати поле cashPnl (грошовий прибуток/збиток).
На прикладі трьох адрес з топ-15:
swisstony: сума cashPnl +$35 000, реальний рейтинг +$5,6 мільйонів, різниця у 158 разів
kch123: сума cashPnl -$3,52 мільйони, реальний рейтинг +$11,4 мільйони, знак протилежний
gmanas: сума cashPnl -$2,64 мільйони, реальний рейтинг +$5,02 мільйони, знак протилежний
Три адреси, два знаки прибутку/збитку — прямо протилежні.
Причина: API /positions повертає cashPnl, що не враховує вже закриті/викуплені реалізовані PnL. Виграшні позиції автоматично викуповуються у USDC, і ця позиція зникає з відповіді API. Залишаються незакриті позиції — зазвичай з浮亏.
Ви думаєте, рахуєте весь прибуток і збиток, а насправді отримуєте лише незакриту частину.
У JSONL з даними торгів є поле makerPnl (прибуток/збиток маркетмейкера), назва якого натякає, що воно для розрахунку PnL. Не вірте.
Я спостерігав, що сума makerPnl, підрахована через SUM(makerPnl), відрізняється від результату, отриманого з урахуванням грошових потоків у блокчейні, у кілька разів. Конкретне співвідношення залежить від сценарію, але напрямок однаковий: внутрішня логіка makerPnl не співпадає з реальним рухом USDC.
Незалежно від розміру похибки, висновок один: не використовуйте це поле для розрахунку PnL.
Це найпротилежне інтуїції.
Якщо один txHash (хеш транзакції) з’являється кілька разів, логічна реакція — видалити дублікати.
Але так робити не можна. CLOB (on-chain order book) у Polymarket може поєднувати кілька ордерів маркетмейкера у одній транзакції. Кожен запис з одним і тим самим txHash — це реальне окреме виконання.
Раніше я видаляв дублікати за txHash + asset, і через це недорахувався $133 на BUY-стороні. Перевірка на Polygon показала, що у одній транзакції справді є кілька окремих USDC Transfer подій, кожна з яких — реальна операція.
Висновок: не можна просто видаляти дублікати за txHash. Для підрахунку PnL потрібно підсумовувати дані з /activity у сирому вигляді.
При пагінації через /activity з offset (зміщення) — якщо перевищити 3000 записів, отримуєш помилку 400. У документації про це не написано.
Три адреси, що я перевіряв, — GET /activity?offset=3100 — повертає HTTP 400 з повідомленням max historical activity offset of 3000 exceeded. Враховуючи, що користувачі мають тисячі транзакцій, 3000 — це недостатньо.
Замість цього можна використовувати параметр end (час останньої транзакції попередньої сторінки - 1), і тоді пагінація без обмежень.
Після підрахунку PnL для однієї адреси і порівняння з рейтингом — різниця є.
Зазвичай вона менша ніж $10 (через коливання ринкової вартості позицій). Але якщо різниця суттєва, можливо, причина у: різних вікнах агрегації рейтингу, затримках оновлення кешу або у тому, що користувач прив’язав кілька проксі-гаманців.
У моїх тестах сума PnL, розрахована за грошовим потоком, дуже близька до значення API lb-api. Якщо різниця велика — перевірте, чи повністю зроблена пагінація (пункт 4), і чи використовуються правильні поля (пункти 1-2).
Після випробувань різних методів я підтвердив, що найнадійніший — це підрахунок через Data API за грошовими потоками. Не потрібно використовувати попередньо обчислені поля — рахуйте безпосередньо з оригінальних транзакцій.
Формула:
PnL = SUM(TRADE, де side=SELL) + SUM(REDEEM) + SUM(MERGE) + SUM(MAKER_REBATE) + SUM(REWARD) - SUM(TRADE, де side=BUY) - SUM(SPLIT) + ринкова вартість позиції
· TRADE BUY: купівля токенів за USDC (витрати)
· TRADE SELL: продаж токенів і отримання USDC (дохід)
· REDEEM: викуп виграшної позиції за USDC (дохід)
· SPLIT: створення токенів з USDC (витрати)
· MERGE: об’єднання токенів назад у USDC (дохід)
· MAKER_REBATE: винагорода маркетмейкера (дохід)
· REWARD: нагороди/аірдропи (дохід)
· Джерело даних:
GET /activity?user=<адреса>&limit=500 — пагінація за end, підрахунок за типами.
· Ринкова вартість позиції:
GET /positions?user=<адреса> — size × поточна ціна.
· Перевірка:
Порівняння результату з API рейтингу Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X), різниця менше ніж <$10 — вважається правильним. Різниця виникає через коливання ринкової вартості.
Після підрахунку за грошовим потоком, порівняння з API рейтингу:
swisstony: +$5,6 мільйонів за грошовим потоком, +$5,6 мільйонів у рейтингу, різниця < $10
kch123: +$11,4 мільйонів за грошовим потоком, +$11,4 мільйонів у рейтингу, різниця < $10
gmanas: +$5,02 мільйонів за грошовим потоком, +$5,02 мільйонів у рейтингу, різниця < $10
Різниця у трьох випадках — менше ніж $10, і вона зумовлена коливаннями ринкової вартості.
Після запуску цього методу я проаналізував сотні топових адрес і їх реальні прибутки/збитки. Це вже інша історія.
SUM(cashPnl) з /positions — не підходить, не враховує вже закриті прибутки, знак може бути протилежним.
Сума поля makerPnl — не підходить, не співпадає з грошовими потоками у блокчейні.
Обчислення за унікальним txHash — не підходить, понад $100 — пропускає реальні виконання.
Пагінація offset + підрахунок — не підходить, дані обмежені, понад 3000 — помилка.
Data API за грошовими потоками — найнадійніше на даний момент, <$10.
Перший крок у квантовій торгівлі — не шукати альфу. А переконатися, що ви рахуєте правильно.
Все вище — це реальні помилки, допущені на практиці, а не теоретичні міркування. API PM може змінювати поведінку будь-коли, тому рекомендується регулярно перевіряти свої розрахунки через API рейтингу.
Посилання на оригінал
Натисніть, щоб дізнатися про вакансії в BlockBeats
Запрошуємо приєднатися до офіційної спільноти BlockBeats:
Telegram-канал: https://t.me/theblockbeats
Telegram-група: https://t.me/BlockBeats_App
Офіційний акаунт у Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
Пов'язані статті
Обсяги сукупного довічного обороту Polymarket і Kalshi в квітні перетнули 150 мільярдів доларів
a16z підтримує CFTC у листі-зверненні в п’ятницю, посилається на правила ринків прогнозів у штатах як на бар’єр для доступу
Polymarket, Kalshi сукупний обсяг торгів досяг 150 мільярдів доларів: у квітні за один місяць 21,9 мільярда — новий максимум
a16z підтримує CFTC та попереджає, що правила прогнозних ринків на рівні штатів створюють бар’єри для доступу до ринку
Polymarket і Kalshi: сукупний обсяг за весь час $150B у квітні
Ethereum ETF зазнали $184M під час 4-денного серії збитків