Повідомлення Gate News, 16 квітня — Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що адміністрації Трампа слід створити прямий канал зв’язку з Китаєм щодо розробки ШІ, а не намагатися ізолювати Пекін, під час інтерв’ю в середу на Dwarkesh Podcast. Хуанг зазначив, що обчислювальна потужність, необхідна для навчання систем на кшталт Mythos від Anthropic, уже широко доступна в Китаї, і підкреслив, що Китай виробляє приблизно 60% чипів масового сегмента у світі, тож ізоляція є непрактичною.
Хуанг стверджував, що американські й китайські дослідники у сфері ШІ мають зберігати діалог і працювати над домовленостями щодо безпеки ШІ та етичних сценаріїв використання. Він застеріг від розділення відкритої екосистеми з американським технологічним стеком, назвавши такий сценарій «вкрай нерозумним» і «жахливим результатом для Сполучених Штатів». Натомість Хуанг виступив за глобальну модель розвитку ШІ, побудовану на американському технологічному стеку, де дослідники по всьому світу вкладатимуть здобутки назад у систему США. Він також наголосив на енергетичних обмеженнях як на критичному «вузькому місці» для розширення інфраструктури ШІ в Сполучених Штатах.
Коментарі Хуанга з’явилися на тлі того, що члени Конгресу США запропонували законодавство, щоб посилити доступ Китаю до передового обладнання для виробництва чипів, координуючи експортний контроль із союзниками, зокрема Нідерландами та Японією, протягом 150 днів. Раніше США запустили Genesis Mission — національну ініціативу у сфері ШІ, очолювану Міністерством енергетики та 17 національними лабораторіями, щоб розробити інтегровані платформи ШІ із використанням федеральних наукових наборів даних.
Пов'язані статті
Anthropic планує надати доступ до Mythos банкам Великої Британії наступного тижня
Глобальний ринок робототаксі, за прогнозами, досягне $168B до 2035 року, завдяки США та Китаю
OpenAI запускає GPT-4.5 із розширеними можливостями міркування, ціна $75 за мільйон вхідних токенів
Палата представників США пропонує законопроєкт, щоб карати китайські AI-компанії за копіювання моделей