Революція захисту даних у добу штучного інтелекту: як Zama застосовує FHE для створення інфраструктури шиф?

Markets
Оновлено: 2026/07/24 05:02

Еволюція штучного інтелекту ґрунтується на безперервному надходженні даних. Для навчання великих мовних моделей і оптимізації рекомендованих алгоритмів дані є не лише паливом, а й основним активом сучасної цифрової економіки. Однак виникає критичний парадокс: із зростанням економічної цінності даних зростають і мотиви, і ризики атак та витоків.

До 2025 року світовий ринок гомоморфного шифрування, за прогнозами, досягне 306 мільйонів доларів США, а до 2032 року очікується зростання до 752 мільйонів доларів із середньорічним темпом зростання 13,9%. За цією динамікою стоїть колективне усвідомлення у різних галузях центрального запиту на «користування даними без видимості». Традиційні технології шифрування захищають статичні дані та дані в процесі передачі, але коли дані потрібно обробляти чи аналізувати, їх доводиться розшифровувати до відкритого тексту — саме це і є найслабшою ланкою в ланцюгу безпеки.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) пропонує принципово інший підхід: дані можна обробляти у зашифрованому вигляді, а результати обчислень виводяться у вигляді шифротексту, без необхідності розшифрування на жодному етапі. Це означає, що обробники даних можуть «користуватися» даними, не «бачачи» самих даних. Саме ця властивість давно зробила FHE «святим Граалем» криптографії — теоретично досконалим рішенням, яке десятиліттями залишалося непрактичним через надмірне обчислювальне навантаження.

Zama: лідер переходу від теорії FHE до промислового застосування

Zama — це компанія з відкритим вихідним кодом у сфері криптографії, яка спеціалізується на повністю гомоморфному шифруванні. Її основна мета — створення наскрізних рішень для шифрування у блокчейні та штучному інтелекті. Заснована криптографами доктором Паскалем Пає та доктором Рандом Хінді, Zama за останні кілька років просунула FHE від абстрактної математичної теорії до практичних, придатних для використання бібліотек коду.

Продуктова лінійка Zama охоплює весь технологічний стек — від базових криптографічних бібліотек до прикладних фреймворків: TFHE-rs — це бібліотека FHE-арифметики на Rust; Concrete — компілятор FHE для розробників на Python; fhEVM дозволяє створювати конфіденційні смартконтракти на ланцюгах, сумісних із EVM. Рішення Zama стійкі до постквантових загроз, а швидкість обчислень зросла більш ніж у 100 разів порівняно з п’ятирічною давністю.

Щодо ринкової перевірки, у січні 2026 року Zama провела перше в історії конфіденційне ICO на основній мережі Ethereum — Zama Public Auction. Аукціон використовував повністю гомоморфне шифрування для захисту приватності ставок: усі заявки надсилалися у вигляді шифротексту. Суми були доступні для перевірки в ланцюгу, але не для перегляду. Аукціон завершився 24 січня 2026 року, зібравши близько 118,5 мільйона доларів США, понад 11 000 незалежних користувачів подали майже 24 700 заявок. Фінальна ціна клірингу склала 0,05 долара США за токен, а попит перевищив пропозицію на 318%. 24 січня додаток аукціону став наймасштабнішим за обсягом застосунком в Ethereum, випередивши USDT та Uniswap.

Щодо фінансування, Zama залучила загалом 130 мільйонів доларів у двох раундах з 2024 по 2025 роки, серед ключових інвесторів — Multicoin Capital та Pantera Capital. Після раунду серії B оцінка компанії перевищила 1 мільярд доларів. У червні 2026 року Zama придбала платформу інституційного розподілу токенів TokenOps, довівши загальний обсяг фінансування до понад 150 мільйонів доларів.

Динаміка ринку токена ZAMA: виявлення цінності на основі даних

ZAMA — це нативний утиліті-токен протоколу Zama із загальною емісією 11 мільярдів токенів. Основні сфери застосування: оплата комісій за шифрування та дешифрування в мережі, стейкінг для підтримки безпеки протоколу, участь в управлінні екосистемою. Токен став доступний для отримання на початку лютого 2026 року.

Станом на 24 липня 2026 року, за ринковими даними Gate, ціна ZAMA становить 0,05022 долара США, добове зростання — 1,07%, за 7 днів — 44,14%, за 30 днів — 62,16%. За останні 90 днів ZAMA зріс із мінімуму 0,02537 до максимуму 0,05970 долара, що становить зростання на 76,06%. Поточна ринкова капіталізація — близько 122 мільйонів доларів, позиція №268, добовий обсяг торгів — приблизно 519 400 доларів. В обігу перебуває 2,2 мільярда ZAMA.

Наразі ринкові настрої нейтральні, що відображає очікування подальшого впровадження протоколу Zama в екосистемі — особливо реального використання конфіденційних DeFi та конфіденційних активів (наприклад, cUSDT, cUSDC, cETH).

Фінансовий ШІ: конфіденційний захист торгових даних і моделей ризику

Фінансова сфера має одні з найгостріших потреб у захисті приватності даних. Банки, хедж-фонди та маркет-мейкери, які впроваджують ШІ-моделі для оцінки ризиків, оптимізації торгових стратегій і виявлення шахрайства, стикаються з фундаментальною дилемою: моделі потребують великих масивів торгових даних для навчання й інференсу, але розкриття цих даних несе ризик не лише для приватності клієнтів, а й для розкриття інституційних торгових стратегій і позицій.

Рішення FHE від Zama пропонує чіткий шлях уперед. 17 червня 2026 року Zama, Morpho та Steakhouse Financial запустили перший конфіденційний DeFi-доходний пул на Ethereum — Steakhouse Confidential USDC Prime Vault. Цей пул використовує повністю гомоморфне шифрування, дозволяючи інституціям отримувати дохід на зашифрованих залишках USDC без розкриття позицій чи сум транзакцій у ланцюгу. Користувачі можуть конвертувати стандартний USDC у cUSDC (конфіденційний USDC), зберігаючи зашифровані залишки й суми переказів у ланцюгу, при цьому система залишається повністю верифікованою та містить вбудовані модулі комплаєнсу.

24 липня 2026 року Zama запустила протокол Confidential RFQ, який наразі перебуває у приватній бета-версії на основній мережі Ethereum, а публічний запуск заплановано на вересень. Протокол використовує FHE для приховування напрямку угоди, розміру та параметрів прослизання у ланцюгу, зменшуючи максимальну вилучену вартість (MEV) і ризик фронт-ранінгу. Підтримується проведення закритих аукціонів для маркет-мейкерів, а в майбутньому — приховані типи активів і мульти-ланцюгове розширення.

На рівні інституційної інфраструктури у березні 2026 року Zama уклала партнерство з T-REX Network для інтеграції FHE у T-REX Ledger, забезпечуючи нативний захист приватності для токенізації реальних активів (RWA). У квітні 2026 року Zama разом із Dfns запустила інфраструктуру конфіденційних гаманців, що дає змогу банкам і керуючим активами здійснювати комплаєнтні конфіденційні транзакції у публічних блокчейнах.

Медичний ШІ: використання та невидимість даних пацієнтів

Медичні дані, мабуть, є найбільш чутливими серед усіх типів даних. Геномна інформація, електронні медичні записи (EHR) та дані клінічної візуалізації стосуються приватності пацієнтів і суворо регулюються законодавством у всьому світі. Водночас потенціал ШІ у прогнозуванні захворювань, розробці ліків і персоналізованій медицині залежить від глибокої роботи з цими даними.

Повністю гомоморфне шифрування пропонує технологічне вирішення цієї дилеми. Декілька академічних досліджень, опублікованих у 2026 році, підтвердили можливість застосування FHE у медицині: дослідники розробили схеми розрахунку полігенних ризиків (PRS) з використанням FHE, що дозволяє обчислювати ризики захворювань на зашифрованих геномних даних із мінімальною втратою точності. Інші дослідження запропонували фреймворк MedGuard, який поєднує FHE із доказами з нульовим розголошенням (zk-SNARKs) для наскрізної безпечної агрегації даних у медичному Інтернеті речей (IoMT).

У промисловій практиці Сяо Фен у квітні 2026 року у своїй галузевій промові представив перспективну концепцію: після шифрування медичних даних за допомогою FHE та конвертації їх у токени кожен може виконувати обчислення над цими даними через блокчейн без дозволу, але не може отримати доступ до персональної інформації. Лікарні таким чином стають «фабриками токенів», а люди можуть завантажувати зашифровані дані медичних обстежень у блокчейн, забезпечуючи володіння та обіг даних із захистом приватності.

fhEVM від Zama дає змогу розробникам створювати такі конфіденційні медичні застосунки на існуючих публічних ланцюгах — смартконтракти визначають, хто може розшифровувати які дані, забезпечуючи наскрізне шифрування без втрати композиційності.

Web3 AI Agent: конфіденційні обчислення поведінки користувачів і даних гаманця

У екосистемі Web3 AI-агенти стають новим інтерфейсом для взаємодії користувачів із блокчейном. Від автоматичного виконання торгів до персоналізованого управління активами — AI-агенти потребують доступу до ончейн-поведінки користувачів і даних гаманця для надання цінних сервісів. Але залишається питання: чи готові користувачі дозволити AI-агенту «бачити» всю свою ончейн-активність?

FHE змінює цю динаміку. До 2026 року FHE визнається базовою інфраструктурою для «безпечних AI-агентів». У межах FHE AI-агенти можуть виконувати обчислення над зашифрованими даними користувача — аналізувати торгові патерни, оптимізувати стратегії gas, оцінювати ризики — не «читаючи» сирі дані.

Практичний приклад із Web3: протокол Conclave використовує FHE для того, щоб кілька AI-агентів могли формувати конценсусні оцінки для суб’єктивного завдання. Оцінка кожного агента шифрується на стороні клієнта, а смартконтракти агрегують оцінки у шифротексті, розшифровуючи фінальний результат лише після надходження всіх оцінок. Такий механізм гарантує, що жоден агент не може вплинути на оцінку іншого чи її побачити.

Для захисту даних гаманця у липні 2026 року платформа самостійної торгівлі Sedona уклала партнерство з Fhenix щодо інтеграції FHE-інфраструктури у свою систему на базі Arbitrum, забезпечуючи шифрування залишків користувачів, спотових позицій і параметрів витрат AI-агентів протягом усього процесу обробки. Це повністю усуває залежність від довіреного обладнання (наприклад, TEE), переводячи основу безпеки з апаратної довіри на криптографічну.

Виклики індустріалізації FHE та дорожня карта Zama на 2026 рік

Попри величезний технічний потенціал FHE, індустріалізація стикається з низкою викликів. По-перше, це обчислювальна ефективність: хоча Zama підвищила швидкість FHE більш ніж у 100 разів порівняно з п’ятирічною давністю, зашифровані обчислення все ще значно повільніші за роботу з відкритим текстом, що може спричиняти затримки у складних застосунках. По-друге, це розвиток екосистеми розробників: парадигми програмування для FHE суттєво відрізняються від традиційних, тож потрібна широка просвітницька робота та вдосконалення інструментів.

Згідно з дорожньою картою Zama на 2026 рік, протокол зосередиться на показнику Total Value Shielded (TVS) як основній меті, віддаючи пріоритет конфіденційним платежам, формуванню конфіденційного капіталу, токенізації й управлінню активами. Одним із головних пріоритетів найближчих місяців стане запуск функціоналу доходу для конфіденційних активів, таких як cUSDT — користувачі зможуть стейкати cUSDT, cUSDC і cETH у провідних DeFi-протоколах, зокрема Aave та Morpho.

Для розширення екосистеми ланцюгів Zama планує підтримку більшої кількості ланцюгів, сумісних із EVM, у першій половині 2026 року, а також розгортання в екосистемі Solana у другій половині, що дозволить створювати крос-ланцюгові конфіденційні активи та застосунки.

Висновок

Виклик безпеки даних у добу ШІ по суті зводиться до суперечності між «користуванням» і «невидимістю» даних. Повністю гомоморфне шифрування пропонує фундаментальне рішення — дає змогу обробляти, аналізувати й навчати дані у вигляді шифротексту, не розкриваючи відкритий текст на жодному етапі. Як лідер у цій галузі, Zama довела можливість індустріалізації FHE, залучивши понад 150 мільйонів доларів інвестицій, провівши конфіденційне ICO на 118,5 мільйона доларів і запустивши низку фінансових та інституційних застосунків.

Від захисту торгових даних і моделей ризику у фінансовому ШІ, до збереження приватності пацієнтів у медичному ШІ, до захисту поведінки користувачів і даних гаманців у Web3 AI-агентах — рішення FHE від Zama формує інфраструктурний рівень для застосунків нового покоління, де «дані придатні до використання, але невидимі». Подібно до того, як HTTPS відкрив шлях до масового впровадження інтернету, FHE може стати «зашифрованим HTTP», що прискорить масштабне комерційне використання блокчейну й ШІ.

FAQ

Q: Що таке проєкт Zama (ZAMA)?

Zama — це компанія з відкритим вихідним кодом у сфері криптографії, яка спеціалізується на технології повністю гомоморфного шифрування (FHE), створюючи наскрізні рішення для шифрування у блокчейні та ШІ. Основні продукти: криптографічна бібліотека TFHE-rs, компілятор Concrete і фреймворк конфіденційних смартконтрактів fhEVM, що дозволяє розробникам створювати застосунки із захистом приватності на існуючих публічних ланцюгах.

Q: У чому різниця між повністю гомоморфним шифруванням (FHE) і доказами з нульовим розголошенням (ZK)?

Докази з нульовим розголошенням (ZK) використовуються для доведення «я знаю секрет» без розкриття самого секрету. Повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє виконувати обчислення безпосередньо над зашифрованими даними, без необхідності розшифрування. FHE гарантує, що весь процес обчислення відбувається у шифротексті, тож вузли ніколи не знають, які саме дані обробляються.

Q: Які основні сфери застосування токена ZAMA?

ZAMA — це нативний утиліті-токен протоколу Zama із загальною емісією 11 мільярдів токенів. Основні сфери застосування: оплата комісій за шифрування та дешифрування в мережі, стейкінг для підтримки безпеки протоколу, участь в управлінні екосистемою. Токени також можна делегувати операторам вузлів для підтримки безпеки мережі та стимулювання.

Q: Які практичні застосування технології FHE від Zama вже існують?

Zama запустила протокол Confidential RFQ (липень 2026 року), що використовує FHE для приховування торгової інформації у ланцюгу та зниження ризику MEV; співпрацювала з Morpho та Steakhouse для запуску першого конфіденційного DeFi-доходного пулу; уклала партнерство з T-REX Network для впровадження шару приватності при токенізації RWA; а також разом із Dfns запустила інфраструктуру конфіденційних гаманців.

Q: Які ризики мають враховувати інвестори при розгляді ZAMA?

Основні ризики: зашифровані обчислення FHE все ще менш ефективні, ніж робота з відкритим текстом, що може спричиняти затримки у складних застосунках; волатильність ціни токена; розвиток екосистеми може не виправдати очікувань; невизначеність регуляторної політики на ринку криптовалют. Ця стаття не є інвестиційною порадою — будь ласка, проведіть ретельне дослідження перед прийняттям рішень.

The content herein does not constitute any offer, solicitation, or recommendation. You should always seek independent professional advice before making any investment decisions. Please note that Gate may restrict or prohibit the use of all or a portion of the Services from Restricted Locations. For more information, please read the User Agreement

Поділіться

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up
Log In