Kimi.ai открывает исходный код трех компонентов инфраструктуры для обучения агентов в масштабе

2026-07-27 15:31:36

Согласно данным PANews, Kimi.ai сегодня выпустила открытые исходные коды трех ключевых компонентов инфраструктуры: MoonEP — высокопроизводительную коммуникационную библиотеку для распределенного обучения MoE; AgentENV — распределенную систему окружения для крупномасштабных агентных рабочих процессов (разработана с kvcache-ai); и FlashKDA — высокопроизводительное ядро на базе CUTLASS. Команда заявила, что эти компоненты призваны снизить накладные расходы на коммуникации и вывод в крупномасштабном обучении MoE и обучении с подкреплением, а также могут выступать в качестве универсального (plug-and-play) бэкенда для flash-linear-attention.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

55м назад

Moonshot AI публикует исходный код модели Kimi K3 на 280 млрд параметров и заявляет о 2,5-кратном росте интеллекта

1ч назад

Chainlink запускает восемь новых кроссчейн-интеграций в трех сетях 26 июля

2ч назад

ALPHEA завершает раунд финансирования $5M 27 июля для распределённой ИИ-инфраструктуры

9ч назад

Moonshot AI публикует веса модели Kimi K3 с 2,8 триллиона параметров; китайские открытые модели занимают 68% доли токенов

11ч назад

Alibaba запускает бета-версию Qianwen Workplace, интегрируя трех агентов по цене от 78 юаней в месяц

Детальный анализ