Хуан Жэньсюнь: вычислительной мощности Китая достаточно, чтобы обучить AI-модель уровня Claude Mythos

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг 15 апреля (в среду) во время подкаст-интервью с Дваркешем Пателом заявил, что тип вычислительной мощности, необходимый для AI-модели Anthropic Claude Mythos, «в Китае весьма достаточен», а существующая инфраструктура дата-центров в Китае уже может поддерживать обучение моделей соп comparable по масштабу.

Заявления Хуанга: текущая ситуация с вычислительными мощностями в Китае и ответ на конкуренцию США и Китая

Согласно содержанию подкаст-интервью Дваркеша Пателя от 15 апреля, Хуанг, говоря о требованиях Claude Mythos к вычислительным мощностям, отметил, что это модель, для которой требуется «вполне обычное обучение», а тип вычислительной мощности, необходимый для нее, в Китае «весьма достаточен».

Хуанг в ходе интервью процитировал: «Их дата-центры полностью пустуют, но электроснабжение при этом нисколько не сокращается. Их инфраструктурная мощность настолько огромна. Если бы они захотели, они вполне могли бы построить еще какие-то чипы».

Также Хуанг отметил, что Китай производит 60% основных чипов в мире, располагает 50% AI-исследователей в мире и богатейшими энергетическими ресурсами. Что касается стратегии конкуренции в области AI между США и Китаем, в ходе интервью Хуанг заявил: «Относиться к ним как к жертвам и превращать их в врагов, возможно, не самый лучший способ решения проблемы. Они — просто оппоненты». И: «Мы надеемся на победу США. Но, как мне кажется, вести диалог, особенно вести диалог исследовательского характера, — возможно, самый надежный подход».

Оценка безопасности Claude Mythos: AISI, Anthropic и отчет Reuters

Согласно оценочному отчету, опубликованному Институтом исследований безопасности AI (AISI) 13 апреля, Claude Mythos может выполнять многоэтапные атаки на уязвимые сети, а также самостоятельно обнаруживать и использовать уязвимости; соответствующие задачи, как правило, требуют от специалистов-людей нескольких дней для выполнения.

Результаты тестирования Claude Mythos Preview, опубликованные Anthropic 7 апреля, показали, что модель может обнаруживать уязвимости нулевого дня, и что 99% обнаруженных уязвимостей еще не были устранены. После этого Anthropic ограничила права доступа к Claude Mythos.

Согласно сообщению Reuters от 14 апреля (во вторник), усиленные AI хакерские атаки могут затронуть банковские системы, использующие программное обеспечение многолетней давности.

Справочная информация: заявление министра финансов и исторический отчет Anthropic

Согласно сообщению Bloomberg от 14 апреля (во вторник), министр финансов США Скотт Бессент охарактеризовал Claude Mythos как «революционный прогресс в сфере AI» и заявил, что эта модель позволит США сохранить лидерство в AI-соревновании. Бессент процитировал: «Mythos совершил качественный скачок как в возможностях, так и в способностях к обучению».

Согласно отчету Anthropic за прошлый ноябрь, «поддерживаемая правительством Китая организация» манипулировала его инструментом Claude Code, пытаясь проникнуть примерно в 30 глобальных целей, и в некоторых случаях добилась успеха.

Часто задаваемые вопросы

Где и когда Хуанг сделал заявления о вычислительных мощностях AI в Китае?

Согласно подкасту Дваркеша Пателя, Хуанг сделал приведенные выше комментарии о вычислительных мощностях Китая и требованиях к обучению Claude Mythos 15 апреля (в среду) во время его специального интервью с Дваркешем Пателем; подкаст ведет Дваркеш Патель.

Каковы выводы AISI по оценке Claude Mythos и когда они были опубликованы?

Согласно оценочному отчету, опубликованному Институтом исследований безопасности AI (AISI) 13 апреля, Claude Mythos может выполнять многоэтапные атаки на уязвимые сети, самостоятельно обнаруживать и использовать уязвимости; задачи, которые человек-специалистам требуется завершить за несколько дней, модель может выполнить соответствующим образом.

Когда и почему Anthropic ограничила доступ к Claude Mythos?

Согласно объявлению Anthropic, результаты тестирования Claude Mythos Preview были опубликованы 7 апреля, показав, что модель может обнаруживать уязвимости нулевого дня и что 99% из них еще не были исправлены. После этого Anthropic ограничила доступ к данной модели.