Alphabet Inc.'s Google, как сообщается, ведет переговоры с Marvell Technology о разработке двух новых чипов, предназначенных для улучшения того, как запускаются модели искусственного интеллекта.
Резюме

• Google ведет переговоры с Marvell о разработке двух чипов, ориентированных на ИИ, включая блок обработки памяти и TPU нового поколения, чтобы повысить эффективность работы моделей.
• Этот шаг является частью усилий Google по позиционированию своих TPU как альтернативы Nvidia GPU, одновременно с расширением партнерств с Intel и Broadcom.
• Переход происходит параллельно с запуском Gemma 4, поскольку Google синхронизирует свои AI-модели и аппаратный стек на фоне обостряющейся конкуренции в ИИ-вычислениях.

Согласно отчету The Information со ссылкой на людей, знакомых с ситуацией, один из предложенных чипов может быть блоком обработки памяти, рассчитанным на работу в тандеме с тензорными процессорными устройствами Google, или TPU. Ожидается, что второй чип станет новым TPU, специально настроенным для более эффективного запуска AI-нагрузок.

Этот шаг является частью усилий Google по позиционированию своих чипов собственного производства как альтернативы Nvidia’s GPU. Освоение TPU способствовало росту выручки Google Cloud, поскольку компания стремится показать отдачу от своих затрат на AI-инфраструктуру.

В отчете также сказано, что Google планирует завершить проектирование чипа, ориентированного на память, в следующем году, прежде чем перейти к тестированию серийного производства. Одновременно она расширила партнерства с производителями чипов, такими как Intel и Broadcom, чтобы поддержать растущий спрос на AI-инфраструктуру.

Усиление конкуренции в AI-железе

Поскольку Google активизирует разработку своих AI-ускорителей, он может начать бросать вызов давнему лидерству Nvidia в высокопроизводительных вычислениях.

NVIDIA, например, продвигает собственную линейку чипов для AI-инференса, включая разработки, в которых используются технологии от Groq. Появление еще одного крупного конкурента может усилить гонку в AI-железе и изменить подход компаний к поиску вычислительных мощностей для моделей.

Инвесторы, вероятно, будут искать дополнительную ясность, когда Google опубликует результаты за первый квартал 29 апреля. В релизе о прибылях, как ожидается, будут сигналы о производительности в облаке, тенденциях в рекламе и о том, насколько агрессивно компания планирует инвестировать в AI и полупроводники в ближайших кварталах.

Усовершенствования AI-моделей поддерживают аппаратный рывок

Последние обсуждения чипов Google происходят на фоне того, что компания продолжает расширять возможности своих AI-моделей. В начале этого месяца компания представила Gemma 4 — новое открытое семейство моделей, созданное для расширенного логического рассуждения и сценариев рабочих процессов в стиле агента.

Gemma 4 доступна в четырех размерах и предназначена для того, чтобы более эффективно справляться с многошаговой логикой и структурированным решением задач. Она также дала улучшенные результаты в бенчмарках, связанных с математикой и задачами на следование инструкциям.

Модели включают функции, такие как нативный вызов функций, структурированные JSON-выводы и системные инструкции, позволяющие разработчикам создавать автономные системы, которые могут подключаться к API и внешним инструментам. Они также могут генерировать код в автономном режиме, превращая локальные машины в способных ассистентов по AI-программированию.

Вместе обновления моделей и планы по разработке чипов показывают, как Google выстраивает согласование своих программных и аппаратных компонентов, поскольку конкуренция в AI-сфере продолжает усиливаться.