Google разрабатывает специализированный ИИ-чип под кодовым названием «Frozen v2», оптимизированный для модели Gemini, нацелен на развертывание в 2028 году и, как ожидается, обеспечит улучшение энергоэффективности в 6–10 раз на каждый обработанный токен. Intel объявила о дополнительных сокращениях в своем подразделении дата-центров, которые затронут более 5 тыс. сотрудников в Калифорнии и Орегоне в рамках более широкой стратегии повышения эффективности. В то же время AMD запустила свою первую rack-scale систему искусственного интеллекта «Helios», где Microsoft выступает заказчиком для дата-центров Azure. TSMC увеличила инвестиции в Аризоне на $100 млрд до $265 млрд, сославшись на устойчивый спрос на ИИ-чипы. Эти события отражают усиление конкуренции и агрессивные вложения в ИИ-инфраструктуру, несмотря на недавние коррекции на рынке акций: JP Morgan 20 мая заявил, что падения акций ИИ — это циклическая ротация, а не долгосрочный спад.
Google разрабатывает Gemini-оптимизированный кастомный ИИ-чип с целевым развертыванием в 2028 году
Google разрабатывает новый кастомный чип, оптимизированный для модели Gemini, под внутренним кодовым названием «Frozen v2», сообщили несколько источников, на которые ссылается технологическое издание The Information. Чип нацелен на развертывание на серверах в 2028 году и включает идею главного научного сотрудника Google Джеффа Дина: заранее встраивать методы обработки данных Gemini и веса непосредственно в аппаратное обеспечение. Название «Frozen» связано с тем, что чип будет постоянно «зафиксирован» в форме, оптимизированной под Gemini. В отличие от существующих TPU, рассчитанных на разные ИИ-модели, как это сделано у NVIDIA для графических процессоров, Frozen v2 будет специально адаптирован под архитектуру Gemini. Google ожидает, что чип сможет обрабатывать в 6–10 раз больше токенов на единицу мощности и обеспечивать более быстрые скорости отклика при запуске Gemini. Разработка отражает остроту дефицита вычислительных ресурсов для ИИ, с которой сталкивается отрасль.
Intel проводит сокращения в дата-центрах, затрагивающие 5 тыс.+ сотрудников
Intel проводит дополнительные сокращения в подразделении дата-центров в рамках того, что компания называет «более широкой стратегией» стать более сосредоточенной и эффективной. По данным на текущий момент, в сокращения включены более 5 тыс. сотрудников в США, при этом большинство затронутых работников находится в Калифорнии и Орегоне. Представитель Intel в заявлении сообщил, что компания «перестраивает структуру группы дата-центров, чтобы она соответствовала ролям и компетенциям, необходимым для долгосрочного успеха бизнеса, в рамках более широкой стратегии по становлению более сосредоточенной и эффективной компанией». Intel предпринимает усилия по трансформации в «более легкую, быструю и эффективную» компанию, чтобы восстановить конкурентоспособность в сфере ИИ и передового производства полупроводников. Ожидается, что Intel объявит результаты за Q2 2026 после закрытия торгов 23 июля.
AMD запускает rack-scale ИИ-систему Helios, где Microsoft — заказчик
Компания AMD представила свою первую rack-scale систему искусственного интеллекта «Helios», которая конкурирует напрямую с системами NVIDIA Grace Blackwell и Vera Rubin. Microsoft объявила, что присоединяется к Meta, OpenAI и Oracle в качестве заказчика и развернет Helios в дата-центрах Azure. Helios — это первый rack-unit ИИ-продукт от AMD. AMD планирует начать поставки продуктов Microsoft и другим крупным заказчикам начиная с конца этого года. Сотрудничество AMD и Microsoft не является новым: чипы AMD давно интегрированы в ПК Surface и консоли Xbox, а в 2023 году Microsoft стала первой компанией, которая приняла GPU AMD MI300X в качестве альтернативы ИИ-чипам NVIDIA.
TSMC увеличивает инвестиции в Аризоне до $265 млрд
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company сообщила, что расширит инвестиции в Аризоне на $100 млрд до $265 млрд (примерно 393 трлн вон) после рекордных квартальных результатов. Как передают Reuters и крупные зарубежные СМИ, 20 мая TSMC заявила, что увеличивает масштаб инвестиций еще на $100 млрд на основе продолжительного структурного спроса, который, по прогнозам, сохранится в течение многих лет. Финансовый директор Венделл Хуанг отметил: «Мы продолжаем видеть высокий спрос со стороны клиентов и многолетний структурный спрос. Мы делаем все, что можем, везде, где можем, чтобы поддержать рост клиентов. Мы хотим показать, что у нас нет намерения оставлять “еду” кому-то другому». Отвечая на вопросы о привлечении средств, CFO Хуанг сказал: «Если рыночные условия будут благоприятными, мы не будем исключать выпуск новых облигаций».
Анализ JP Morgan: коррекции на рынке ИИ — это циклическая ротация
20 мая JP Morgan заявил, что недавние резкие падения акций, связанных с ИИ, на глобальных рынках являются корректировками из‑за циклической ротации, а не началом долгосрочного снижения. Индекс KOSPI, в котором велика доля памяти и полупроводников, упал на 25% от пика, а Philadelphia Semiconductor Index (SOX) снизился на 20%. Крупные акции ИИ и полупроводников памяти, включая Samsung Electronics и Micron Technology, упали на 20–50% от своих максимумов. При этом JP Morgan подчеркнул, что несмотря на двузначные падения по ключевым акциям ИИ, MSCI Global Index все еще находится лишь на 1–2% ниже своего рекордно высокого уровня. Компания указала, что европейские полупроводниковые компании продолжают получать позитивные пересмотры прогнозов прибыли на 12 месяцев, даже при том что цены акций отстают от рынка, что указывает на расширение разрыва между стоимостью акций и прибылью. JP Morgan заявил, что «основы остаются крепкими», и посоветовал «инвесторам увеличить долю сектора полупроводников этим летом». Фирма сохранила оптимистичный прогноз по условиям на рынке памяти, полагая, что дисбалансы спроса и предложения по DRAM и NAND flash, вероятнее всего, сохранятся до 2028 года из‑за расширения инвестиций в ИИ-серверы и приоритизации производства высокоскоростной памяти (HBM), которая ограничивает общий объем памяти общего назначения.
FAQ
Что такое чип Google Frozen v2 и когда его развернут?
Frozen v2 — это кастомный ИИ-чип, который Google разрабатывает специально оптимизированным для своей модели Gemini, с внутренней целевой датой развертывания в 2028 году. Чип заранее встраивает методы обработки данных Gemini и веса непосредственно в аппаратное обеспечение и, как ожидается, сможет обрабатывать в 6–10 раз больше токенов на единицу мощности по сравнению с существующими решениями.
Сколько TSMC инвестирует в объекты в Аризоне?
TSMC расширила инвестиции в Аризоне на $100 млрд до общей суммы $265 млрд (примерно 393 трлн вон). Расширение было объявлено после рекордных квартальных результатов и основано на устойчивом многолетнем структурном спросе на ИИ-чипы.
