Ключевые выводы:
Bittensor вырос более чем на 20% после того, как генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркнул его возможности в области распределенного обучения ИИ, привлекая сильное внимание как криптовалютного, так и технологического рынков.
Цена TAO превысила линию поддержки бычьего рынка впервые с ноября, что сигнализирует о возможном изменении тенденции.
Нисходящая трендовая линия около $310 остается критическим сопротивлением, пробой которой откроет путь к $375 при продолжающемся интересе институциональных инвесторов.
Bittensor зафиксировал резкий рост, увеличившись более чем на 20% за один день и достигнув $310.23, после чего снизился до $294.85. Этот рост был вызван комментариями Дженсена Хуанга, который в подкасте, посвященном развитию искусственного интеллекта, упомянул проект.
Помимо ценового скачка, рынок быстро обратил внимание на техническое достижение, о котором он говорил. Хуанг подчеркнул способность Bittensor обучать модель Llama с 4 миллиардами параметров с помощью распределенной сети без централизованной инфраструктуры.
Последние ценовые движения показывают, что TAO поднялся выше диапазона поддержки бычьего рынка между $250.52 и $258.49. Это первый прорыв выше этого диапазона с ноября 2023 года, когда актив потерял восходящий импульс.
В результате все ключевые экспоненциальные скользящие средние оказались ниже текущей цены. 200-дневная EMA около $265.41 сейчас находится близко к рынку и может стать ближайшей проверкой при откате цены.
Тем не менее, нисходящая трендовая линия с пика ноября около $550 продолжает ограничивать рост. Это сопротивление находится в диапазоне $310–$320, что совпадает с недавним внутридневным максимумом.
Источник: TradingView
Важно отметить, что эта трендовая линия контролирует ценовое движение уже почти четыре месяца. Устойчивый пробой этого уровня укажет на структурное изменение в общем тренде.
Комментарии Хуанга были сосредоточены на техническом выполнении, а не на общем восхвалении, что привлекло внимание как криптовалютных, так и AI-секторов. Он описал процесс распределенного обучения как технически сложный, отметив необходимость координации в децентрализованной сети.
Кроме того, это признание совпало с активным месяцем для Bittensor. Недавно сеть запустила модель с 72 миллиардами параметров на Subnet 3, что повысило активность связанных токенов из-за увеличения спроса на децентрализованные вычисления.
Bittensor работает в 128 специализированных подсетях, что позволяет разработчикам сосредоточиться на целевых вычислительных средах. Эта модульная структура продолжает привлекать участников, ищущих альтернативу централизованным системам.
Кроме того, появились сообщения о возможном ETF Grayscale, связанного с TAO, что усиливает интерес рынка. Институциональное внимание, похоже, растет на фоне недавних технических успехов.
Текущая структура показывает два ясных сценария в зависимости от поведения цены у сопротивления. Пробой зоны $310–$320 может открыть путь к диапазону $375–$400.
Однако неспособность удержаться выше линии поддержки бычьего рынка может вернуть импульс вниз. Падение ниже $237 ослабит текущий восстановительный тренд и сигнализирует о возвращении к ранней консолидации.