Сообщение Gate News от 29 апреля — веса модели Ling-2.6-flash от Ant Group теперь открыты для свободного распространения: ранее они были доступны только через API. Модель включает 104 миллиарда общих параметров, 7,4 миллиарда активируемых параметров на один вывод, окно контекста 256K и лицензию MIT. Доступны версии с точностью BF16, FP8 и INT4 на HuggingFace и ModelScope.
Ling-2.6-flash вносит улучшения гибридного линейного внимания по сравнению с Ling 2.0: она обновляет исходную GQA до архитектуры 1:7 MLA plus Lightning Linear hybrid в сочетании с высокоспряжённой MoE. Эффективность вывода существенно превосходит аналогичные модели: пиковая скорость генерации достигает 340 токенов/с на 4x GPU H20, при этом пропускная способность prefill и decode примерно в 4 раза выше, чем у сопоставимых открытых моделей. Агентно-ориентированные бенчмарки демонстрируют сильные результаты: BFCL-V4, TAU2-bench, SWE-bench Verified (61.2%), Claw-Eval и PinchBench достигают уровня SOTA или приближаются к нему. Во всём комплекте бенчмарков Artificial Analysis общее потребление токенов составляет лишь 15 миллионов. На AIME 2026 модель набрала 73,85%.
Официальный сайт Ant Group также указывает флагманскую версию Ling-2.6-1T (триллион-параметров) и версию Ling-2.6-mini (облегчённого формата), однако на момент публикации их веса остаются не выпущенными на HuggingFace: для скачивания доступна только серия flash.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Поддерживаемый OpenAI 1X открывает завод площадью 58 000 кв. футов в Калифорнии, нацелен на 10 000 роботов в первый год
По данным Bloomberg, 1X Technologies, стартап в области робототехники с поддержкой OpenAI, основанный в Норвегии, открыл производственный объект площадью 58 000 квадратных футов в Хейворде, штат Калифорния, стремясь занять лидирующие позиции в массовом производстве доступных для потребителей гуманоидных роботов.
Ожидается, что на предприятии будут производить 10 000 роботов в его
GateNews47м назад
Белый дом готовит проект меморандума о политике в области ИИ, предписывающий госорганам США использовать нескольких поставщиков ИИ 30 апреля
По данным источников, на которые ссылается PANews 30 апреля, должностные лица Белого дома разрабатывают всеобъемлющую записку о политике в области искусственного интеллекта, которая предписывает государственным ведомствам США привлекать нескольких поставщиков AI-услуг и избегать опоры на одного вендора. В записке также говорится, что все AI-компании, с которыми заключаются контракты
GateNews1ч назад
Управление киберпространства Китая запускает 4-месячную кампанию по пресечению хаоса в работе приложений на базе ИИ 30 апреля
По данным CCTV News, Администрация киберпространства Китая запустила общенациональную четырехмесячную кампанию 30 апреля для решения проблемы хаоса в применении ИИ. Инициатива, развернутая в два этапа, нацелена на такие проблемы, как отсутствие регистраций моделей, недостаточные возможности по безопасности и проверке платформ,
GateNews1ч назад
Forefront Tech завершает $100M ценообразование IPO, листинг на Nasdaq под кодом FTHAU
По данным ChainCatcher, компания специального назначения по слияниям и поглощениям Forefront Tech завершила ценовое размещение IPO на сумму 100 миллионов долларов 30 апреля и будет торговаться на Nasdaq под тикером FTHAU. Компания планирует использовать вырученные средства для поиска возможностей слияний и поглощений в блокчейне, финтехе, искусственном
GateNews3ч назад
Anthropic Claude Code обошлось пользователю в $200,98 из-за ошибки в выставлении счетов; сначала отказали в возврате средств, прежде чем в итоге компенсировали полностью
По данным мониторинга от Beating, ошибка в биллинге в сервисе Anthropic Claude Code привела к тому, что подписчика Max 20x переплатили $200,98 за дополнительные комиссии за использование при том, что они использовали только 13% своего ежемесячного лимита. Ошибка срабатывала, когда в истории коммитов git-репозитория пользователя содержались заглавные буквы
GateNews3ч назад
DeepSeek представила метод Visual Primitives для усиления мультимодального рассуждения 30 апреля
Согласно техническому отчёту DeepSeek, 30 апреля компания представила Visual Primitives — метод, который встраивает базовые визуальные единицы, такие как точки и ограничивающие рамки (bounding boxes), в цепочки рассуждений, чтобы решить проблему Reference Gap в мультимодальных задачах. Метод сокращает потребление токенов изображения
GateNews3ч назад
