O Google mira publicamente a uma rede de centros de dados de grande escala de 'IA de agente' chamada 'Vergo'... reforçando a capacidade de lidar com atrasos e falhas

O Google anunciou uma rede de centros de dados de grande escala e infraestrutura multi-nuvem para a era da ‘Inteligência Artificial Agente (Agentic AI)’. À medida que ambientes de IA que chamam ferramentas externas em milissegundos se tornam cada vez mais comuns, a competição por infraestrutura que reduza a latência e processe operações em larga escala de forma estável está em pleno andamento.

No dia 24, o Google lançou seu novo sistema de rede de infraestrutura de IA, ‘Virgo Network’. Este sistema visa melhorar a velocidade de comunicação geral entre os centros de dados, incluindo clusters de aceleradores, memória, recursos de computação e armazenamento que se conectam de forma recíproca.

O núcleo está na estrutura de rede ‘planar’. Este método reduz o gargalo ao diminuir o número de camadas pelos quais os dados passam durante a transmissão. Segundo o Google, a Virgo Network pode conectar até 134.000.000 de chips, incluindo o processador TPU 8t de 8ª geração usado para treinamento. Sua largura de banda bidirecional pode atingir até 47 petabits por segundo (Pbps). A empresa afirmou que, em comparação com a geração anterior, a largura de banda por acelerador aumentou mais de 4 vezes.

Uma parte notável do anúncio é que, além da simples competição de velocidade, há uma ênfase total na ‘resiliência’. Em clusters de IA de escala ultragrande, falhas, latência e queda de velocidade de alguns dispositivos são quase inevitáveis. O Google afirmou que, para resolver esse problema, eles combinaram uma funcionalidade de ‘visibilidade’ que observa detalhadamente o estado geral da rede com softwares de desvio e recuperação automáticos. Além disso, aplicaram uma camada de troca independente para garantir que, mesmo com atrasos ou falhas na rede, o throughput geral não oscile drasticamente.

O Google descreve a Virgo Network como algo que não é uma simples expansão de centros de dados existentes, mas um produto de infraestrutura independente, cujo conceito de design é ‘ projetar toda a instalação como um supercomputador’. A empresa defende que, monitorando o sistema em menos de 1 milissegundo, é possível otimizar problemas de congestionamento instantâneo e gerenciamento de buffers durante todo o hardware e software. Isso é especialmente importante em ambientes onde IA agente precisa lidar simultaneamente com chamadas de ferramentas, raciocínio e tarefas de geração aprimorada por recuperação de informações (RAG).

Lançamento simultâneo de camadas de conexão e segurança que rompem fronteiras de nuvem

Além da rede de centros de dados, o Google também lançou camadas de conexão em nuvem e segurança voltadas para cargas de trabalho de IA agente. A empresa resumiu essa atualização em quatro pilares: ‘Cálculo Flexível’, ‘Conexão Segura Multi-Nuvem’, ‘Camada de Dados Unificada’ e ‘Soberania Digital’.

Primeiro, ‘Cálculo Flexível’ é uma arquitetura destinada a lidar de forma mais eficiente com as flutuações na demanda de agentes de IA. Como os serviços de IA frequentemente enfrentam picos de solicitações momentâneas, o Google explicou que aumentou a acessibilidade às CPUs para responder de forma mais rápida e econômica a essas demandas. Em particular, a arquitetura oferece recursos de CPU otimizados para tarefas como raciocínio, orquestração de agentes e geração aprimorada por recuperação, complementando a insuficiência de GPUs.

Para isso, o Google aplicou CPUs C4N e M4N em máquinas virtuais (VMs) baseadas no Google Compute Engine e Google Kubernetes Service. Segundo a empresa, esse sistema consegue processar até 95 milhões de pacotes de dados por segundo, até 40% mais rápido do que os principais provedores de nuvem de grande escala.

Na área de conexão segura multi-nuvem, o ‘Gateway de Agentes’ ocupa uma posição central. Este controlador monitora o acesso dos agentes de IA e controla fundamentalmente protocolos como o de contexto do modelo (MCP) e o protocolo entre agentes (A2A). A explicação indica que esse gateway garante, em ambientes multi-nuvem, que o fluxo de dados entre diferentes redes seja visível e protegido.

‘IA na direção dos dados, não a transferência de dados’

A camada de dados unificada foca em permitir que a IA compreenda e utilize diretamente dados dispersos em múltiplos repositórios empresariais. O Google afirmou que a ‘Armazenagem Inteligente’ injeta metadados nos objetos de dados, transformando os tradicionais ‘dados estáticos’ em ativos de conhecimento legíveis por IA.

Uma vez estabelecida essa arquitetura, ela pode aplicar buscas semânticas a informações em formatos diversos, como planilhas, documentos, PDFs e imagens, além de realizar anotações automáticas e extração de insights. Essa abordagem visa reduzir o fenômeno de ‘ilhas’ de dados presos em repositórios específicos, ajudando os agentes de IA a encontrar informações necessárias mais rapidamente.

O ‘Catálogo de Conhecimento’ divulgado conecta o conhecimento interno da empresa em forma gráfica, ajudando os agentes de IA a entender melhor os processos de negócios e o contexto. O Google enfatiza que, por meio dessa abordagem, é possível otimizar o aprendizado e a resposta da IA sem mover dados separadamente. Em outras palavras, a estratégia não é transferir dados para um local central, mas permitir que os modelos de IA operem no ‘ambiente privado’ onde os dados estão armazenados.

Este lançamento indica que o foco da competição em IA está mudando rapidamente de desempenho de modelos para infraestrutura de rede, segurança e dados que suportam a operação desses modelos. Especialmente com a introdução oficial da IA agente nos negócios, baixa latência, alta resiliência e gestão multi-nuvem podem se tornar as principais vantagens competitivas. Essa iniciativa do Google é interpretada como um sinal de que a competição entre grandes empresas de tecnologia por liderança em infraestrutura de IA está se intensificando.