A Tether lança o motor neural open-source BrainWhisperer, atingindo uma taxa de erro de palavras de 8,7%

De acordo com a mpost.io, a Tether lançou hoje o BrainWhisperer, um motor open-source de cérebro para texto capaz de descodificar sinais neurais em texto inteiramente em dispositivos locais. O CEO, Paolo Ardoino, anunciou que o sistema está totalmente integrado na QVAC, a pilha de IA no dispositivo da empresa, e que está disponível para os programadores como uma capacidade de prova de conceito.

A versão do SDK atingiu uma taxa de erro de palavras de 8,7% em testes de validação com registos neurais reais, ultrapassando o limiar de dez por cento que os investigadores usam como referência de utilidade no mundo real. O motor é executado em menos de dois gigabytes de memória com uma latência de aproximadamente cinquenta milissegundos. Uma variante mais complexa da mesma arquitectura ficou em quarto lugar entre 466 equipas concorrentes num desafio internacional de cérebro para texto. A Tether sublinha que a execução local impede a transmissão dos dados neurais para servidores externos, abordando preocupações de privacidade. O lançamento é descrito como fundamental e não pronto para o consumidor, uma vez que o modelo foi treinado com dados de apenas quatro participantes.