Consórcio SF-Olive selecionado para o projeto da plataforma Smart Farm de IA de 2026

O consórcio SF-Olive Korea-Spain foi selecionado pelo Ministério do Comércio, Indústria e Energia da Coreia do Sul e pelo Korea Institute for Advancement of Technology (KIAT) para o '2026 International Joint Technology Development Project', com o objetivo de desenvolver uma plataforma inteligente de smart farm baseada em Physical AI para a produção de azeitona em Espanha. O consórcio anunciou no dia 27 que irá avançar com o projeto intitulado 'SF-Olive: Desenvolvimento de uma Plataforma de Smart Farm para Produção de Azeitona com Base em Sensoriamento Avançado, Blockchain e Semicondutores de Edge AI'. Do lado coreano, a R&S Lab atua como instituição de investigação líder, com participação de pessoal técnico da KAIST e Social Infratech, enquanto a empresa espanhola de energia e TI Magtel Operaciones lidera o lado espanhol em conjunto com a ITERIAM e a BrioAgro. A plataforma mede diretamente sinais de Plant Electrical Biomarker a partir dos caules e folhas da oliveira, utilizando semicondutores de ultra-baixo consumo, integrando edge AI que prevê stress hídrico em 0,1 segundos no local, sem ligação à cloud, e tecnologia blockchain numa arquitetura unificada.

Consórcio implementa tecnologia de medição direta de biomarcadores para pomares de oliveiras

Ao contrário da agricultura de precisão convencional, que depende de indicadores indiretos como a humidade do solo e dados meteorológicos, esta plataforma mede diretamente sinais biossinais elétricos (Plant Electrical Biomarker) gerados a partir dos caules e folhas da oliveira, recorrendo a semicondutores de ultra-baixo consumo. A R&S Lab lidera a equipa de investigação coreana, com a KAIST e a Social Infratech a disponibilizarem apoio técnico, enquanto a Magtel Operaciones coordena o lado espanhol com a ITERIAM e a BrioAgro como parceiros do consórcio.

Plataforma integra Edge AI e blockchain para integridade de dados em tempo real

A plataforma inclui edge AI que prevê stress hídrico em 0,1 segundos no local, sem ligação à cloud. Os biossinais, recomendações de irrigação e o uso real de água são transformados em hash e registados em tempo real na blockchain, integrando os dados de medição numa estrutura única. O professor Je Min-gyu da KAIST (Chefe do Departamento de Sistemas de IA) afirmou: "Em ambientes de Physical AI, onde inúmeros sensores e terminais de edge estão distribuídos, garantir a fiabilidade dos dados e impedir a contaminação de dados está entre os problemas mais importantes e mais difíceis de resolver. Ao combinar blockchain com a plataforma, pretendemos verificar criptograficamente a integridade dos dados recolhidos e processados e resolver, de forma fundamental, os problemas de contaminação de dados."

Smart contracts automatizam o acerto de subsídios e o reporte de conformidade

Os smart contracts validam automaticamente as previsões de IA face ao uso real, reduzindo o período de acerto do subsídio da exploração e dos créditos de carbono de vários meses para vários dias. O sistema gera automaticamente reporte de conformidade alinhado com os requisitos de certificação orgânica espanhola e da União Europeia e com o esquema eco do Plano Agrícola Comum (PAC).

Ensaios piloto na Andaluzia visam metas de poupança de recursos até 2033

O consórcio planeia realizar a verificação numa infraestrutura experimental de grande escala de oliveira na região espanhola da Andaluzia antes de expandir para árvores de fruto mediterrânicas, como videiras e citrinos, e para o mercado doméstico de horticultura em estufas. Até 2033, o consórcio prevê poupar 2,4 milhões de m² de água e 150-200 toneladas de dióxido de carbono por ano apenas com instalações no exterior. O professor Je acrescentou: "Planeamos lançar um 'Physical AI Platform Consortium' global com base neste projeto SF-Olive e vamos trabalhar em estreita colaboração com a Social Infratech, que possui tecnologia blockchain de base."

FAQ

Que tecnologia utiliza a plataforma SF-Olive para monitorizar as oliveiras?

A plataforma mede diretamente os sinais do Plant Electrical Biomarker a partir dos caules e folhas da oliveira, utilizando semicondutores de ultra-baixo consumo, e integra edge AI que prevê stress hídrico em 0,1 segundos no local, sem ligação à cloud, juntamente com tecnologia blockchain numa arquitetura unificada.

Como é que a plataforma reduz o tempo de acerto do subsídio?

Os smart contracts validam automaticamente as previsões de IA face ao uso real de água, reduzindo o período de acerto do subsídio da exploração e dos créditos de carbono de vários meses para vários dias, enquanto fornecem automaticamente reporte de conformidade para os requisitos de certificação orgânica espanhola e da UE e para o esquema eco do PAC.

Quais são as metas de poupança de recursos do consórcio até 2033?

Até 2033, o consórcio prevê poupar 2,4 milhões de m² de água e 150-200 toneladas de dióxido de carbono por ano apenas com instalações no exterior, na sequência dos testes piloto na Andaluzia e da expansão para árvores de fruto mediterrânicas e para os mercados de horticultura em estufas no país.