A OpenAI publica um relatório de políticas de IA para as ciências da vida, apelando aos governos para que disponibilizem dados médicos

A equipa de políticas, investigação e ciências da OpenAI publicou, a 15 de abril, um relatório que defende o alargamento das aplicações de IA no domínio das ciências da vida e que foi partilhado antecipadamente e em exclusividade com a Axios antes da divulgação oficial. O relatório apresenta três exigências políticas centrais: o acesso aberto a dados médicos e científicos, a inclusão da IA avançada como “recurso de investigação a nível nacional” e o aumento do investimento em infraestruturas físicas como capacidade de computação, laboratórios e energia.

As três exigências políticas do relatório e as afirmações sobre capacidades de IA

De acordo com o relatório da OpenAI, as três exigências políticas centrais são:

· Acesso aberto a dados médicos e científicos: defende que o Governo alargue as vias de acesso público a dados relevantes

· Estatuto de recurso nacional de IA: propõe que os sistemas avançados de IA sejam classificados como recursos de investigação ao nível do Estado

· Investimento em infraestruturas: apela ao aumento do financiamento para capacidade de computação, infraestruturas de laboratórios e energia

A análise citada no relatório indica que as ferramentas de IA podem reduzir em mais de 20% os cronogramas de ensaios clínicos em todas as suas fases, e afirma que a IA pode reduzir os processos laboratoriais de vários meses para vários dias. O relatório refere, em particular, que o GPT-5 Pro já foi aplicado na procura de novas utilizações de medicamentos atualmente aprovados pela FDA para doenças que, até agora, não têm terapias eficazes.

Registo de dados clínicos na Nature Medicine e lançamento da Amazon Bio Discovery

De acordo com um artigo publicado em meados de 2025 na Nature Medicine, o número de medicamentos descobertos com apoio de IA que chegam a ensaios clínicos é muito reduzido e não existe ainda qualquer medicamento que tenha concluído um ensaio clínico de fase III. O artigo regista, ao mesmo tempo, que a taxa de falha dos medicamentos descobertos por IA em ensaios clínicos de fase II é semelhante à dos medicamentos descobertos por métodos tradicionais. Os investigadores do estudo afirmam no artigo: “A questão de saber se a IA consegue provocar uma rutura com significado, contínua, no desenvolvimento de fármacos, continua sem resposta.”

Na mesma semana, a Amazon anunciou o lançamento da ferramenta de geração de moléculas de fármacos orientada por IA, a Bio Discovery, destinada a ajudar investigadores a conceber moléculas de fármacos.

Perguntas frequentes

Quais são as três exigências políticas centrais do relatório de IA em ciências da vida da OpenAI?

De acordo com o relatório publicado pela OpenAI e partilhado antecipadamente em exclusivo pela Axios, as três exigências são: acesso aberto a dados médicos e científicos, classificar a IA avançada como recurso de investigação a nível nacional e aumentar o investimento em infraestruturas de capacidade de computação, laboratórios e energia.

Que dados é que o artigo da Nature Medicine regista sobre o desenvolvimento de fármacos com IA?

De acordo com o artigo publicado em meados de 2025 na Nature Medicine, não existe qualquer medicamento descoberto com apoio de IA que tenha concluído um ensaio clínico de fase III, e a taxa de falha dos medicamentos descobertos por IA em ensaios clínicos de fase II é semelhante à dos medicamentos descobertos por métodos tradicionais; os investigadores do artigo afirmam que o impacto “contínuo” da IA no desenvolvimento de fármacos “continua sem resposta”.

Qual é o posicionamento funcional da ferramenta da Amazon Bio Discovery?

De acordo com o comunicado divulgado pela Amazon, a Bio Discovery é uma ferramenta de geração de moléculas de fármacos orientada por IA, destinada a ajudar investigadores a conceber moléculas de fármacos; o seu lançamento coincide com a data de publicação do relatório de ciências da vida da OpenAI.