
De acordo com um relatório da Bloomberg a 16 de Abril, a OpenAI, a Anthropic PBC e a Google já iniciaram uma colaboração através da organização sem fins lucrativos do sector Frontier Model Forum, partilhando informações para detectar e impedir a prática de “model extraction” por meio de modelos de IA adversaria que violam os termos de serviço. A OpenAI confirmou à Bloomberg que já participou no trabalho de partilha de informações sobre model extraction adversaria.
O Frontier Model Forum foi criado em 2023 conjuntamente pela OpenAI, a Anthropic, a Google e a Microsoft. De acordo com a Bloomberg, as três empresas trocam actualmente informações através desta organização, com o objectivo de identificar pedidos massivos de dados adversaria, acompanhar tentativas de model extraction que violem os termos de serviço e coordenar a prevenção de actividades relacionadas. A Google já publicou um artigo no blog indicando que detectou um aumento das tentativas de extracção de modelos.
De acordo com a Bloomberg, este tipo de modelo de partilha de informações está em linha com práticas existentes na indústria da segurança informática, que há muito utiliza a troca interempresarial de dados de ataques e das estratégias dos adversários para reforçar a defesa.
De acordo com um memorando (fevereiro de 2026) apresentado pela OpenAI à House Select Committee on China dos Estados Unidos, a OpenAI acusa a empresa chinesa de IA DeepSeek de tentar “aproveitar-se” de “tecnologia desenvolvida pela OpenAI e outros laboratórios de ponta dos EUA”, e afirma que esta continua a utilizar técnicas de model extraction de dados para extrair resultados de modelos dos EUA a fim de desenvolver uma nova versão de um chatbot, com métodos cada vez mais complexos.
A Anthropic publicou uma declaração em fevereiro de 2026, na qual identificou três laboratórios de IA chineses — DeepSeek, Moonshot e MiniMax — e acusou-os de extrair ilegalmente funcionalidades do modelo Claude através de model extraction adversaria. A Anthropic tinha já, em 2025, proibido empresas chinesas de utilizar o Claude. A Bloomberg também tinha noticiado anteriormente que, após a DeepSeek ter lançado o modelo de raciocínio R1 em janeiro de 2025, a Microsoft e a OpenAI iniciaram investigações sobre se houve extracção ilegal de dados de modelos dos EUA.
De acordo com documentos de políticas públicas, responsáveis do governo Trump indicaram que estão dispostos a promover a partilha de informações entre empresas de IA para fazer face às ameaças de model extraction adversaria. O plano de acção em matéria de Inteligência Artificial anunciado pelo Presidente Trump apela explicitamente à criação de centros de partilha de informações e de análise, sendo um dos objectivos precisamente responder a estas acções.
De acordo com a Bloomberg, o âmbito da partilha de informações sobre model extraction por via tecnológica entre as três empresas continua a ser limitado, uma vez que elas não têm certeza sobre quais informações poderão ser partilhadas em conformidade com as actuais orientações antitrust; as três empresas afirmaram que pretendem alargar o âmbito da cooperação após o governo dos EUA clarificar os quadros orientadores relevantes.
De acordo com a Bloomberg, as três empresas fazem partilha de informações através do Frontier Model Forum, uma organização criada em 2023 conjuntamente pela OpenAI, a Anthropic, a Google e a Microsoft, sendo uma organização sem fins lucrativos do sector.
De acordo com informação divulgada pela OpenAI, a OpenAI apresentou um memorando (fevereiro de 2026) à House Select Committee on China, nos EUA, acusando a DeepSeek de continuar a extrair resultados de modelos dos EUA através de técnicas de model extraction de dados e de usar isso para desenvolver uma nova versão de um chatbot.
De acordo com a declaração pública da Anthropic, a Anthropic proibiu em 2025 empresas chinesas de utilizar o modelo Claude e, em fevereiro de 2026, identificou três laboratórios de IA chineses — DeepSeek, Moonshot e MiniMax — acusando-os de extrair ilegalmente funcionalidades do modelo Claude através de model extraction adversaria.
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