
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirmou numa entrevista em podcast com Dwarkesh Patel, a 15 de abril (quarta-feira), que o tipo de capacidade de treino necessária para o modelo de IA Claude Mythos da Anthropic “está muito bem assegurado na China”, e que a infraestrutura existente dos centros de dados chineses já consegue suportar um treino de modelos do mesmo nível de escala.
De acordo com o conteúdo da entrevista em podcast de 15 de abril de Dwarkesh Patel, Jensen Huang referiu, a propósito das necessidades de capacidade de computação do Claude Mythos, que o modelo recebe um “treino bastante comum” e que o tipo de capacidade de computação necessário na China “está muito bem assegurado”.
Jensen Huang citou na entrevista: “Os respetivos centros de dados estão totalmente desocupados, mas a oferta de energia não diminuiu em nada. A capacidade da infraestrutura deles é tão enorme. Se eles quiserem, podem perfeitamente construir mais alguns chips.”
Jensen Huang indicou ainda que a China produz 60% dos chips convencionais do mundo, tem 50% dos investigadores de IA a nível global e dispõe de abundantes recursos energéticos. Quanto à estratégia de concorrência em IA entre os EUA e a China, Jensen Huang disse na entrevista: “Tratá-los como vítimas e transformá-los em inimigos, talvez não seja a melhor forma de resolver. Eles são mesmo o adversário.” E também: “Queremos que os EUA vençam. Mas eu acho que manter um diálogo, especialmente iniciar um diálogo mais orientado para a investigação, pode ser a abordagem mais sólida.”
De acordo com o relatório de avaliação divulgado em 13 de abril pelo Instituto de Segurança da IA (AISI), o Claude Mythos consegue executar ataques multi-etapas a redes vulneráveis, e identificar e explorar autonomamente vulnerabilidades; tarefas relacionadas requerem que profissionais humanos gastem vários dias para as concluir.
Os resultados de testes do Claude Mythos Preview publicados pela Anthropic em 7 de abril mostram que o modelo consegue encontrar vulnerabilidades zero-day e que, em 99% das vulnerabilidades encontradas, ainda não tinham sido corrigidas. Desde então, a Anthropic limitou os direitos de acesso ao Claude Mythos.
De acordo com um relatório da Reuters de 14 de abril (terça-feira), ataques cibernéticos reforçados por IA podem afectar sistemas bancários que utilizam software de dezenas de anos.
De acordo com um relatório da Bloomberg de 14 de abril (terça-feira), o ministro das Finanças dos EUA, Scott Bessent, classificou o Claude Mythos como um “avanço revolucionário no domínio da IA” e afirmou que este modelo permitirá aos EUA manterem a liderança na corrida de IA. Bessent citou: “O Mythos alcança um salto qualitativo em capacidades e capacidade de aprendizagem.”
De acordo com o relatório da Anthropic de novembro do ano passado, uma “organização apoiada pelo governo chinês” manipulou a sua ferramenta Claude Code, tentando infiltrar-se em cerca de 30 objectivos globais e, em alguns casos, conseguiu.
De acordo com o podcast de Dwarkesh Patel, Jensen Huang fez os comentários acima sobre a capacidade de computação da China e as necessidades de treino do Claude Mythos aquando da entrevista exclusiva a Dwarkesh Patel, a 15 de abril (quarta-feira), em podcast apresentado por Dwarkesh Patel.
De acordo com o relatório de avaliação divulgado em 13 de abril pelo Instituto de Segurança da IA (AISI), o Claude Mythos consegue executar ataques multi-etapas contra redes vulneráveis, identificar e explorar autonomamente vulnerabilidades, e concluir tarefas que exigem vários dias de trabalho por parte de profissionais humanos.
De acordo com o comunicado da Anthropic, os resultados de testes do Claude Mythos Preview foram divulgados a 7 de abril, mostrando que o modelo consegue encontrar vulnerabilidades zero-day e que 99% ainda não tinham sido corrigidas. Posteriormente, a Anthropic limitou os direitos de acesso a esse modelo.
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