As empresas dos EUA estão a adotar cada vez mais modelos de IA construídos na China, da DeepSeek e da Z.ai, à medida que as pressões de custos aumentam e as diferenças de desempenho em relação aos rivais americanos diminuem. Desde 8 de fevereiro, os modelos chineses representam mais de 30% da utilização semanal de tokens por empresas dos EUA no OpenRouter, uma plataforma para programadores, atingindo um pico de 46% — contra uma média de 11% nos 12 meses anteriores. Esta mudança ocorre enquanto os preços dos tokens dos modelos avançados da OpenAI e da Anthropic sobem, com as alternativas chinesas a oferecerem poupanças de custos de 60% a 90%, operando com uma capacidade seis a nove meses atrás dos melhores sistemas dos EUA, segundo Kyle Chan, bolseiro do Brookings. No final de junho, o governo dos EUA pediu à OpenAI que limitasse o lançamento de novos modelos e levantou os controlos à exportação dos sistemas Mythos e Fable da Anthropic.
As empresas que utilizam modelos de IA para desenvolvimento de produtos e eficiências internas estão a experimentar modelos open-source e de peso aberto mais baratos, sendo os sistemas mais capazes produzidos por empresas chinesas. Os modelos open-source e de peso aberto permitem que os programadores inspecionem, utilizem e, por vezes, modifiquem sistemas de IA, diferenciando-se dos modelos proprietários fechados da OpenAI, Anthropic e Google.
Em junho, a startup de IA Lindy moveu 100% do seu tráfego dos modelos Claude da Anthropic para a DeepSeek. O CEO Flo Crivello disse à CNBC que a decisão poupará milhões de dólares à Lindy em poucos meses, afirmando que a curva de custos "despencou" após a mudança.
A quota de tokens de gateway da DeepSeek subiu entre maio e junho na Vercel, uma plataforma para implementar apps e sites. O GLM 5.2 da Z.ai, lançado em junho, registou a adoção mais rápida de qualquer modelo monitorizado pela Vercel em 2026. Harpreet Arora, responsável pela infraestrutura de agentes na Vercel, disse à CNBC que, na primeira semana completa após o lançamento do GLM 5.2, o volume diário de tokens cresceu cerca de 27 vezes e a utilização de clientes cresceu cerca de 80 vezes.
"O preço está a fazer o trabalho aqui", disse Arora. "Quando uma tarefa não precisa do melhor modelo, as equipas começam a direcioná-la para o mais barato que seja bom o suficiente, e a recente vaga de modelos provenientes da China está a ganhar essa troca."
Os modelos chineses open-source podem ser "60% a 90% mais baratos" do que os principais modelos da Anthropic e da OpenAI, segundo Justin Summerville, que trabalha em dados e análises no OpenRouter.
Na LaunchLemonade, uma plataforma de agentes de IA para indústrias reguladas, o GLM 5.2 está agora entre os cinco principais modelos em utilização, com o Claude e o ChatGPT ainda a dominar. O CEO e fundador Cien Solon disse à CNBC que modelos chineses como a Z.ai e o Qwen da Alibaba estão a tornar-se opções para as empresas, pois oferecem uma combinação atrativa de desempenho e custo para cargas de trabalho específicas.
Os modelos de IA chineses operam a uma "fração do custo" dos rivais dos EUA, enquanto têm um desempenho "próximo dos melhores modelos de fronteira americanos", disse Chan, estimando que estão atualmente "seis a nove meses" atrás dos melhores sistemas dos EUA.
"Os novos modelos open-source estão a ter um bom desempenho e revelam-se capazes para todas as tarefas de LLM, exceto as mais complexas", afirmou Summerville.
O GLM 5.2 ficou a uma diferença de um ponto percentual do Opus 4.8 da Anthropic numa referência de agente amplamente monitorizada, com cerca de um quinto do custo. Alguns investigadores afirmaram que o GLM 5.2 pode ter um desempenho ao nível dos melhores laboratórios dos EUA em alguns benchmarks de cibersegurança. A mudança para o DeepSeek V4 aumentou o desempenho em muitos casos de uso principais para a Lindy, disse Crivello numa publicação no X.
Yacine Jernite, responsável de aprendizagem automática na Hugging Face, disse à CNBC: "Estamos a ver empresas cada vez mais motivadas a recorrer a stacks de IA mais baratos que possam controlar e adaptar por si próprias, e dado o estado dos modelos open-source e de peso aberto, isso significa frequentemente aproveitar opções chinesas. Existe um risco real de os utilizadores ficarem presos a ter de escolher entre modelos proprietários americanos de alto desempenho mas caros, cujo preço e acessibilidade podem flutuar rapidamente, ou usar modelos chineses como a única alternativa viável sempre que queiram controlar custos ou ser donos da sua stack de IA."
Qual a percentagem de utilização de tokens por empresas dos EUA no OpenRouter que provém de modelos de IA chineses?
Desde 8 de fevereiro, os modelos de IA chineses representam mais de 30% da utilização semanal de tokens por empresas dos EUA no OpenRouter, com um pico de 46%. Isto compara-se com uma média de 11% nos 12 meses anteriores e 4,5% no primeiro semestre de 2025.
Quanto mais baratos são os modelos de IA chineses em comparação com as alternativas dos EUA?
Os modelos de IA chineses open-source são 60% a 90% mais baratos do que os principais modelos da OpenAI e da Anthropic, segundo Justin Summerville, do OpenRouter. Por exemplo, o GLM 5.2 da Z.ai custa cerca de um quinto do Opus 4.8 da Anthropic, oferecendo um desempenho comparável em certos benchmarks.
Qual empresa dos EUA mudou inteiramente para modelos de IA chineses em junho?
A startup de IA Lindy moveu 100% do seu tráfego dos modelos Claude da Anthropic para a DeepSeek em junho. O CEO Flo Crivello afirmou que a mudança poupará à empresa milhões de dólares em poucos meses.
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