Jensen Huang: Os tokens de IA devem ser incluídos na estrutura salarial dos engenheiros, tornando-se uma nova condição de recrutamento no Vale do Silício

Silicon Valley está a surgir um elemento totalmente novo na negociação salarial. Fortune reporta que, na palestra principal do GTC 2026, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, propôs que o AI Token (a unidade básica de faturação para processamento de linguagem de modelos grandes) seja incluído no sistema de remuneração dos engenheiros. “Quantos Tokens há na sua oferta?” tornou-se um novo fator na negociação de recrutamento no Vale do Silício.
(Resumindo: Texto completo da palestra de Jensen Huang no GTC 2026: A procura por IA atinge trilhões de dólares, o poder de processamento aumenta 350 vezes, OpenClaw transforma cada empresa em AaaS)
(Informação adicional: Profissão mais procurada na era da IA: o que é um engenheiro de prompts? Salário máximo de 7,5 milhões de dólares)

Qual é o seu salário anual?

Agora, os engenheiros do Vale do Silício começam a perguntar mais uma coisa: qual é a sua quota de Tokens?

Na fala de Jensen Huang no GTC 2026, ele afirmou que, para uma oferta de 300 mil dólares por ano, se incluir uma quota de Tokens equivalente à metade do salário, a produtividade do engenheiro pode aumentar 10 vezes. Não é uma metáfora, é uma lógica de remuneração que está a acontecer.

“Quota de Tokens por cargo” já se tornou um elemento de negociação concreta entre recrutadores e engenheiros no Vale do Silício, assim como opções de ações, sendo incluída nos contratos.

Um Token equivale a cerca de 0,75 palavras em inglês, e agora ele vai constar na folha de pagamento. (Mas como é que se tributa isso?)

Sam Altman ainda mais radical: todos recebem uma parte do poder de processamento

Sam Altman já tinha apresentado, em 2024, no podcast All-In, o conceito de “Compute Básico Universal” (Universal Basic Compute). Na altura, imaginava que cada “cidadão do planeta” poderia receber uma quota de processamento do GPT-7, que poderia usar, revender no mercado ou doar a instituições de caridade.

Parece ficção científica, mas a lógica não é complicada: se a inteligência finalmente circular como a eletricidade, então a “propriedade do poder de processamento” é um recurso que pode ser distribuído.

Este mês, na cimeira de infraestrutura da BlackRock, Altman explicou novamente essa lógica, afirmando que o negócio principal dos fornecedores de modelos de IA é “vender Tokens”, assim como as companhias de eletricidade vendem quilowatt-horas ou as de água vendem litros, cobrando por uso, sem exceções.

Sob essa perspetiva, a ideia de incluir Tokens na folha de pagamento de Huang não é uma metáfora estranha, mas uma forma de subsidiar a eletricidade aos funcionários.