Cofundador da Sentry questiona se LLM retarda a velocidade de desenvolvimento, afirmando que OpenClaw gera código excessivo e é difícil de salvar

Notícias do Gate News, em 17 de março, o cofundador da plataforma de monitoramento de erros Sentry, David Cramer, publicou hoje na plataforma X que está “completamente convencido” de que os grandes modelos de linguagem atualmente não são ferramentas de aumento de produtividade líquida. Cramer acredita que, embora os LLMs reduzam a barreira de entrada para o desenvolvimento, eles continuam a gerar códigos cada vez mais complexos e difíceis de manter, o que, na sua experiência, está a atrasar a velocidade de desenvolvimento a longo prazo. Cramer questiona especialmente o modo de “engenharia agentic”, ou seja, deixar o modelo gerar código automaticamente e colocá-lo em produção diretamente, considerando que a qualidade do código produzido é claramente inferior e, após acumulação massiva, torna-se uma carga líquida. Ele aponta problemas específicos, incluindo: desempenho fraco na implementação incremental em bases de código complexas, incapacidade de gerar interfaces que sigam os estilos de linguagem convencionais, e “testes de slop puramente gerados”. Cramer destaca especialmente a ferramenta OpenClaw, afirmando que “se eu tivesse que apostar, ferramentas como OpenClaw, por gerarem muito código, já estão irremediavelmente perdidas”, e reforça que “software ainda é difícil de construir, nunca foi uma questão de minimizar ou maximizar o número de linhas de código”. Cramer acrescenta que essas avaliações são baseadas principalmente na sua experiência de desenvolvimento em bases de código maduras com complexidade normal; ele afirma que o aumento recente na sua contribuição se deve a “achar interessante”, e não a “ficar mais fácil”, considerando que, essencialmente, trata-se de uma mudança de perspectiva psicológica, sem diferenças substanciais no tempo gasto.