Acordo OpenAI-Microsoft exclui tecnologia adquirida por meio de aquisições

A onda de demissões nas empresas pode levar a um impasse em que empregadores e trabalhadores saem perdendo; estudo recomenda: criar um imposto sobre automação com IA

Pesquisas apontam uma externalidade na necessidade de demissões impulsionadas por IA: o custo das demissões é arcado apenas pelas empresas, mas a perda de poder de compra é suportada por todo o mercado. Quanto mais demissões, mais a demanda encolhe, e ambos os lados saem perdendo. Propõe-se criar uma taxa sobre a automação com IA para internalizar os custos externos, usando a arrecadação para financiar a requalificação, a fim de restaurar a demanda e estabilizar a economia.

Claude vai cobrar imposto de idioma? Pesquisa revela que traduções de conteúdo em chinês, japonês e coreano consomem mais tokens, quase 3 vezes

Pesquisador Komatsuzaki aponta no X que os tokenizers dos LLMs de uso mais amplo têm uma “taxa” para idiomas não ingleses. Ao traduzir e testar com o benchmark de 《The Bitter Lesson》, o Claude apresentou aumentos de tokens de aproximadamente 3,24× no hindi, 2,86× no árabe, 2,04× no russo e 1,71× no chinês, bem acima do OpenAI. Modelos locais da China são mais amigáveis para o chinês, indicando que viés de dados de treinamento para o inglês gera uma desigualdade de custos, tornando-se um obstáculo à popularização.

O negócio de IA da Microsoft dobra para $370B ARR; planos de $190B Capex para 2026

Em 29 de abril, a Microsoft divulgou os resultados do terceiro trimestre fiscal de 2026 referentes ao período encerrado em 31 de março, superando as expectativas do mercado. A receita do 3º trimestre atingiu US$ 82,886 bilhões, alta de 18% na comparação anual e acima do esperado US$ 81,4 bilhões; o lucro líquido GAAP cresceu 23% para US$ 31,778 bilhões; os lucros diluídos não-GAAP por

O OpenAI DevDay 2026 será realizado em 29/09 em São Francisco

Anúncio oficial da OpenAI de 29 de abril: a conferência anual de desenvolvedores DevDay 2026, principal encontro para criadores, acontecerá em 29 de setembro em São Francisco, retornando ao formato presencial de conferência após muitos anos. Além disso, foi anunciada uma atividade de submissão: desenvolvedores usarão GPT-5.5 e Image Gen para criar obras, e enviarão suas criações para participar; toda semana, o Codex selecionará 2-3 submissões criativas, e os autores receberão ingressos gratuitos para o DevDay (incluindo passagens entre cidades e custos de hotel). Tema do evento: ecossistema de desenvolvedores em torno de GPT-5.5 + Image Gen A pilha de aplicações principal deste DevDay está claramente centrada no GPT-5.5. O GPT-5.5 foi lançado em 23 de abril e teve a API totalmente aberta em 24; junto ao GPT-5.4 no fim de abril

BioMysteryBench: Mythos 解專家无解题 29,6%

A Anthropic publicou em 29 de abril, em seu anúncio oficial de pesquisa, o BioMysteryBench—um novo conjunto de avaliações para habilidades de análise de bioinformática de IA, composto por perguntas abertas em cenários reais de pesquisa. Os dados mais relevantes são: entre os itens que nem especialistas humanos conseguiram resolver após tentativas, o modelo principal Mythos da Anthropic acertou 29,6%, enquanto o Opus 4,7 acertou 27,0%. Design do benchmark: dois trilhos — problemas solucionáveis e problemas insolúveis por especialistas O BioMysteryBench é composto por dois tipos de questões. A primeira é “problemas solucionáveis”—tarefas analíticas criadas por pesquisadores de bioinformática, com respostas padrão para comparação; a segunda é “problemas insolúveis por especialistas”—questões que, mesmo após tentativas de um grupo de especialistas humanos, não conseguiram encontrar respostas confiáveis, para testar se o modelo consegue ultrapassar os limites do conhecimento atual da área.