Trabalhadores com 55 anos ou mais em setores expostos à IA estão deixando seus empregos com mais frequência após o lançamento do ChatGPT, da OpenAI, segundo uma pesquisa do Center for Retirement Research, da Boston College. Geoffrey Sanzenbacher, professor de economia e autor do estudo, constatou que essas mudanças de emprego são igualmente impulsionadas tanto pelo desemprego quanto por desligamentos voluntários, representando um efeito estatisticamente significativo que pode ser bastante grande para algumas ocupações. Os resultados surgem em meio a preocupações mais amplas de que a inteligência artificial possa substituir trabalhadores, especialmente jovens profissionais, à medida que a tecnologia continua avançando em vários setores.
A IA pode afetar a duração da carreira de trabalhadores mais velhos de três maneiras distintas, de acordo com a pesquisa de Sanzenbacher. A automação pode substituir trabalhadores mais velhos, levando-os a ficarem desempregados ou a deixarem totalmente a força de trabalho. A pressão para adotar IA pode levar alguns trabalhadores a buscar vagas que não envolvam esses novos avanços ou a se aposentarem. Alternativamente, a IA generativa pode permitir que as pessoas trabalhem por mais tempo à medida que a produtividade aumenta, elevando salários e permitindo que os trabalhadores se concentrem em tarefas mais envolventes.
O estudo define exposição à IA com base no quanto a IA pode ser usada para executar as tarefas de uma ocupação. Ele se baseia em dados do Current Population Survey e em informações sobre exposição à IA da iniciativa Digital Planet, da Tufts University, que investiga o impacto de inovações digitais. A pesquisa encontrou que, antes do lançamento do ChatGPT da OpenAI, trabalhadores mais velhos em funções expostas à IA tinham menos probabilidade de deixar o emprego. No entanto, após o lançamento do ChatGPT, eles passaram a ter uma probabilidade maior de sair do trabalho, inclusive indo para o desemprego.
Trabalhadores mais velhos que são mais suscetíveis às mudanças provocadas pela IA tendem a ser brancos, são muito mais propensos a ter diploma universitário e tendem a ter ganhos mais altos em comparação com trabalhadores com baixa exposição à IA, segundo a pesquisa de Sanzenbacher. Com base nas pontuações de exposição à IA da Digital Planet, as cinco carreiras com maior exposição à IA são designers de interface web e digital, desenvolvedores web, arquitetos de banco de dados, programadores de computadores e cientistas de dados.
As cinco carreiras com menor exposição à IA são operações de escavação e carregamento e trabalhadores da mineração, operadores de suportes de teto e trabalhadores da mineração, enfermeiros auxiliares (orderlies), trabalhadores de pintura e pulverização e laminadores e fabricantes de fibra de vidro. Isso coloca em questão a percepção de que trabalhadores mais velhos em empregos fisicamente exigentes podem ter trajetórias de carreira mais curtas e, portanto, se aposentarem mais cedo do que trabalhadores de colarinho branco com maior escolaridade. "A exposição à IA pode reduzir a diferença no tempo de carreira entre empregos de baixa e alta remuneração", escreveu Sanzenbacher no estudo.
Novas projeções mostram que o fundo fiduciário que o Social Security utiliza para ajudar a pagar benefícios de aposentadoria pode acabar no fim de 2032, segundo o mais recente relatório anual dos administradores do programa. Para restaurar a solvência do Social Security, formuladores de políticas podem optar por uma variedade de possíveis mudanças, incluindo elevar a idade de aposentadoria. Quando as últimas grandes reformas do programa foram aprovadas em 1983, os legisladores optaram por aumentar gradualmente a idade de aposentadoria de 65 para 67.
"Há uma alta probabilidade de que pessoas de maior renda vejam um corte maior no benefício do que pessoas de menor renda, seja qual for o que acontecer com o Social Security a seguir", disse Sanzenbacher. "São exatamente essas pessoas que, portanto, precisam trabalhar por mais tempo." Enquanto isso, dependendo de como os efeitos da IA sobre a força de trabalho se desenrolarem, a capacidade desses mesmos trabalhadores de desempenhar suas funções também pode ser afetada, disse Sanzenbacher. Consequentemente, ao considerarem possíveis mudanças na idade de aposentadoria, os formuladores de políticas devem ter em mente os potenciais efeitos da IA, de acordo com a pesquisa.
Trabalhadores mais velhos estão adotando IA, mas não com a mesma frequência que trabalhadores mais jovens, disse Sanzenbacher. Uma pesquisa recente do AARP constatou que os trabalhadores veem a IA tanto como uma ameaça quanto como uma oportunidade. Enquanto 24% dos 1.015 adultos com 50 anos ou mais entrevistados disseram que veem a IA como uma ameaça para sua área de trabalho, 19% disseram que a veem como uma oportunidade. Ao mesmo tempo, 37% disseram ambos, de acordo com as respostas coletadas em março.
Pesquisa separada do AARP e do LinkedIn descobriu que profissionais experientes têm mais chance de ocupar funções protegidas contra interrupções causadas por IA generativa: 49,4% dos trabalhadores mais velhos, ante 42,2% dos mais jovens. Os empregos de trabalhadores mais velhos têm mais probabilidade de exigir habilidades que a IA não consegue replicar facilmente, como colaboração, julgamento e liderança, segundo a pesquisa.
Para profissionais mais velhos que ainda não começaram a usar IA, não é tarde, disse Vicki Salemi, especialista em carreira do Monster, ao CNBC.com por e-mail. O relatório WorkWatch de dezembro do Monster encontrou que 42% dos 1.504 trabalhadores entrevistados não usam IA de forma alguma. Entre os trabalhadores que usam, as aplicações mais populares incluem tarefas básicas como e-mail, suporte a agendamento e escrita. Outros a utilizam para tarefas avançadas, como programação, automação ou análise de dados; candidaturas a vagas, incluindo currículos e cartas de apresentação; ou trabalho criativo, como gráficos, campanhas e conteúdo, segundo a pesquisa.
Trabalhadores mais velhos podem querer adotar uma abordagem em duas frentes para se adaptar à força de trabalho atual — tornando-se fluentes em IA e, ao mesmo tempo, reforçando habilidades interpessoais, disse Salemi. Um bom ponto de partida pode ser aprender as ferramentas de IA que o empregador já usa, o que pode ajudar a maximizar seu tempo para pensar de forma mais profunda, disse ela. Ao mesmo tempo, não se esqueça de destacar habilidades interpessoais como comunicação, construção de relacionamentos e resolução de problemas, quer você esteja tentando se destacar na função atual ou em uma vaga para a qual esteja se candidatando. "Quando você consegue mostrar que tem fortes habilidades interpessoais, combinadas com a capacidade de evoluir e crescer com a tecnologia nova, isso pode ser um sinal verde para sua candidatura", disse Salemi.
Como a IA está afetando a segurança do emprego de trabalhadores mais velhos?
Pesquisa do Center for Retirement Research, da Boston College, encontrou que trabalhadores com 55 anos ou mais em setores expostos à IA estão deixando seus empregos com mais frequência após o lançamento do ChatGPT. Geoffrey Sanzenbacher, autor do estudo, relatou que essas transições são igualmente impulsionadas tanto pelo desemprego quanto por motivos voluntários, com um efeito estatisticamente significativo e bastante grande para algumas ocupações.
Quais carreiras têm a maior exposição à IA para trabalhadores mais velhos?
De acordo com as pontuações de exposição à IA da Digital Planet citadas na pesquisa, as cinco carreiras com maior exposição à IA são designers de interface web e digital, desenvolvedores web, arquitetos de banco de dados, programadores de computadores e cientistas de dados. Trabalhadores nessas funções tendem a ser brancos, têm formação universitária e auferem rendimentos maiores em comparação com trabalhadores com baixa exposição à IA.
O que especialistas recomendam para trabalhadores mais velhos se adaptarem à IA?
Vicki Salemi, especialista em carreira do Monster, recomenda uma abordagem em duas frentes: tornar-se fluente em IA e reforçar habilidades interpessoais. Ela sugere começar aprendendo as ferramentas de IA que seu empregador já usa e destacando habilidades interpessoais como comunicação, construção de relacionamentos e resolução de problemas. Pesquisa do AARP e do LinkedIn encontrou que 49,4% dos trabalhadores mais velhos ocupam funções que exigem habilidades que a IA não consegue replicar facilmente, como colaboração, julgamento e liderança.
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