A Meta reduz pela metade os custos de infraestrutura de IA para US$ 22 bilhões por gigawatt, ficando abaixo da estimativa anterior

De acordo com documentos internos analisados pela Reuters, a Meta reduziu significativamente os custos de construção de sua infraestrutura de computação de IA para aproximadamente US$ 22 bilhões por gigawatt — quase metade da estimativa anterior do Bank of America Securities de US$ 45 bilhões por gigawatt, disse o analista Justin Post. O BofA reiterou sua classificação de “compra” para a Meta Platforms (META-US) e manteve uma meta de preço de US$ 835. A melhora na eficiência de custos, impulsionada por melhorias na construção de data centers e na otimização da infraestrutura, e não por novos chips, responde às preocupações dos investidores com o orçamento de US$ 145 bilhões de despesas de capital da empresa para 2026.

A Meta planeja adicionar 6,5 gigawatts de capacidade de computação de IA em 2026, superando significativamente a previsão anterior do BofA de 2,6 gigawatts. A empresa também está avançando na produção de seu chip de IA personalizado, codinome Iris, em colaboração com a Broadcom e a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, com produção em massa prevista para setembro.