Em 19 de abril de 2026, o robô humanoide de Honor, “Lightning”, venceu a meia-maratona de robôs humanoides de Yizhuang, em Pequim, com um tempo de 50 minutos e 26 segundos, quase dois terços mais rápido do que o campeão do ano anterior e superando o melhor desempenho humano, de acordo com os resultados da competição. O evento contou com mais de 100 equipes de 11 províncias competindo, incluindo grandes empresas como Honor, Unitree e Zhongyan Power, além de universidades de ponta como Tsinghua, Universidade de Pequim e Universidade de Ciência e Tecnologia da China, e também com 5 equipes internacionais da Alemanha, França, Portugal e Brasil.
Velocidade Quebrando Recordes e Escala da Competição
A competição de 2026 expandiu quase 5 vezes em comparação com o evento inaugural, com cerca de 40% das equipes participantes usando métodos de navegação autônoma. O campeão do ano anterior, Tiangong Ultra, do Beijing Humanoid Robot Innovation Center, concluiu a meia-maratona em 2 horas, 40 minutos e 42 segundos usando o modo semiautônomo. Em contraste, a taxa de conclusão deste ano excedeu 45%, com 47 de 102 equipes concluindo a corrida. Entre os que concluíram, 18 equipes usaram navegação autônoma e 29 equipes usaram métodos de controle remoto.
O robô humanoide H1 da Unitree concluiu uma seção de curso de múltiplas curvas de 1,9 quilômetro em 4 minutos e 13 segundos durante a rodada de qualificação da competição, quebrando o recorde mundial humano de 1500 metros, de acordo com os registros da competição.
Projeto Técnico e Complexidade do Percurso
O diretor de estratégia-chefe de inteligência corporificada da Honor, Wang Ai, revelou que a equipe realizou testes diários extensivos e desafiou os limites de desempenho do robô durante a preparação. A equipe realizou testes extremos em componentes individuais, incluindo parafusos e rolamentos, sob diferentes condições de torque para garantir precisão em cada detalhe.
O percurso da corrida incorporou mais de 10 tipos de terreno, incluindo trechos planos, rampas, curvas e passagens estreitas, com inclinação máxima de 8% subindo e 6% descendo, além de 100 metros de ganho de elevação acumulado. O percurso teve 12 curvas à esquerda e 10 curvas à direita, incluindo ângulos fechados se aproximando de 90 graus, exigindo planejamento de trajetória de alta precisão e equilíbrio dinâmico. Cinco trechos estreitos e um obstáculo tipo ilha viária simularam condições de vias urbanas, testando as capacidades de percepção do ambiente e de tomada de decisão autônoma.
Wang Ai descreveu três áreas-chave de design para “Lightning”: primeiro, os “músculos” e a estrutura do robô, incluindo sistemas de motor e bateria com fornecimento contínuo de energia e capacidade de troca a quente de bateria, além de robustez e resistência a impactos; segundo, energia estável e resistência para manter uma corrida de alta velocidade próxima a uma hora, com módulos de grande torque que exigem sistemas de resfriamento líquido acoplados à parte traseira; terceiro, navegação autônoma avançada, exigindo tecnologia de fusão de múltiplos sensores para garantir que o robô “veja claramente, reconheça a rota e não se desvie”, incorporando técnicas similares às estratégias de trajetória curva de atletas humanos para manter a trajetória ideal em altas velocidades enquanto ajusta automaticamente para condições inesperadas como folhas caídas ou superfícies molhadas.
A equipe líder em controle remoto, Jueying Chitu, usou o robô “Lightning” e obteve um tempo líquido de conclusão de 48 minutos e 19 segundos, com o robô mantendo velocidades acima de 7 metros por segundo na maior parte do percurso e acima de 6 metros por segundo nas curvas. O robô caiu inesperadamente antes da linha de chegada, mas se recuperou rapidamente e concluiu a corrida.
Expansão Além das Corridas: Testes de Aplicação no Mundo Real
Além da competição de velocidade, o evento de 2026 introduziu o “Robot Warrior Challenge”, com foco em aplicações de resgate de emergência. O desafio incluiu 17 tipos de obstáculos divididos em categorias de eventos gerais, eventos especializados e categoria de desafio final, com o Beijing Humanoid Robot Innovation Center vencendo na categoria autônoma. O centro afirmou que essas experiências de competição ajudam os robôs a entrar em operações de alto risco, cenários 3D, fabricação industrial e setores de serviços comerciais, ao acumular dados críticos, validar desempenho central e melhorar a confiabilidade para implantação na indústria.
O evento também contou com cenários de aplicação no mundo real, incluindo estações de suprimento de robôs e cães-guias robóticos, oferecendo pontos de transição cruciais do teste em laboratório para a implantação no mundo real. As equipes participantes reuniram dados valiosos para acelerar avanços em tecnologias de inteligência corporificada e controle de movimento.
De “Sabe Correr” para “Corre Autonomamente”
Se o evento do ano passado demonstrou que os robôs humanoides “sabem correr”, o avanço central deste ano, de acordo com o Beijing Humanoid Robot Innovation Center, alcançou robôs que “correm autonomamente”. Com localização por fusão de múltiplos sensores e algoritmos de tomada de decisão dinâmica em tempo real agora maduros, os robôs deste ano identificaram as condições da via e planejaram rotas sem controle remoto humano. As tecnologias desenvolvidas especificamente para velocidade de corrida — incluindo juntas integradas de alto torque, sistemas de resfriamento líquido para evitar superaquecimento do motor e algoritmos de controle de movimento com aprendizado por reforço — passaram por testes extremos de estresse, acumulando experiência para a implantação de robôs de uso geral em diversas aplicações industriais.
Desenvolvimento de Ecossistema e Coordenação com a Indústria
Funcionários da área de Desenvolvimento Econômico-Tecnológico de Pequim afirmaram que o objetivo principal deste ano era “promover pesquisa por meio de competição, promover produção por meio de competição e promover aplicação por meio de competição”. O evento inaugural impulsionou a indústria de robôs do teste técnico para a implantação de cenários, enquanto o evento deste ano evoluiu para a construção de uma cadeia completa de inovação de “verificação técnica-coordenação com a indústria-implantação de cenários-capacitação para comercialização”. A competição usou cenários extremos para impulsionar iterações de tecnologia, criou um campo de testes para tecnologia, reuniu equipes de máquina completa, componentes e algoritmos e acelerou a convergência da tecnologia de robôs humanoides, do capital e de talentos por meio de uma comunidade de desenvolvimento secundário que fornece serviços ponta a ponta.
Muitas equipes de robôs participantes já disponibilizaram módulos e algoritmos correspondentes em código aberto. O Shanghai National-Local Joint Humanoid Robot Innovation Center, participando pela primeira vez, disponibilizou oficialmente em código aberto o módulo de navegação em nível de maratona do robô humanoide Linglong 2.0 após a conclusão bem-sucedida da corrida.
O Beijing Humanoid Robot Innovation Center afirmou que planeja romper barreiras tecnológicas e integrar recursos globais por meio de um modelo “plataforma universal + plataforma aberta + co-criação de ecossistema”, permitindo que as conquistas em inteligência corporificada beneficiem mais setores e parceiros com “origens compartilhadas de tecnologia e avanço coordenado do ecossistema”.
As organizações participantes expandiram de 5 províncias para 11 províncias, com uma inovação colaborativa universidade-empresa mais estreita e maior competitividade internacional por meio da participação de equipes no exterior.
Perguntas Frequentes
P: Quão mais rápido foi o campeão de 2026 em comparação com o campeão de 2025?
R: O robô “Lightning” da Honor concluiu a meia-maratona de 2026 em 50 minutos e 26 segundos, em comparação com as 2 horas, 40 minutos e 42 segundos do Tiangong Ultra em 2025, representando uma redução de aproximadamente dois terços, de acordo com os resultados da competição.
P: Qual foi a porcentagem de equipes que usaram navegação autônoma versus controle remoto?
R: Entre as 47 equipes que concluíram a corrida, 18 equipes usaram métodos de navegação autônoma e 29 equipes usaram métodos de controle remoto; as equipes autônomas representaram aproximadamente 38% dos que concluíram, de acordo com os dados da competição.
P: Qual foi a importância do desempenho do H1 da Unitree nas rodadas de qualificação?
R: O robô humanoide H1 da Unitree concluiu um curso de qualificação de múltiplas curvas de 1,9 quilômetro em 4 minutos e 13 segundos, que quebrou o recorde mundial humano de 1500 metros, demonstrando um avanço significativo nas capacidades de velocidade de robôs autônomos.
