De acordo com a BlockBeats, citando o investidor da Anthropic, Deedy, as startups de chips de IA estão adotando seis abordagens distintas para desafiar a supremacia das GPUs da Nvidia, atacando ineficiências fundamentais no movimento de dados. Essas rotas incluem eliminar DRAM (Groq, adquirida pela Nvidia por US$ 20 bilhões), interconexões (Cerebras, avaliada em US$ 48 bilhões), separação entre computação e memória (d-Matrix), arquitetura centrada em servidores (Majestic), generalidade (Etched, Taalas, MatX) e custos de litografia (Substrate). A avaliação da Etched dobrou para US$ 10,3 bilhões esta semana, destacando uma rápida reprecificação de capital no setor.
A mudança reflete uma virada estratégica fundamental: a competição por chips de IA de próxima geração se concentra na eficiência do movimento de dados, em vez do pico bruto de computação. A aquisição da Groq pela Nvidia indica que a empresa reconhece essa transição. Entre 18 startups importantes, empresas privadas detêm cerca de US$ 58 bilhões em valor “no papel”, enquanto a capitalização de mercado das companhias abertas soma cerca de US$ 48 bilhões, abrangendo os segmentos de inferência, treinamento, sistemas, foundry e litografia.