A Coinbase agora usa inteligência artificial para escrever ou revisar quase 100% de seu código, de acordo com Rob Witoff, chefe de plataforma da empresa. Witoff disse à Cointelegraph que a participação está entre 95% e 100%, marcando um aumento acentuado em relação a fevereiro, quando a IA esteve envolvida em cerca de 40% do código. A divulgação ocorre após a reestruturação da Coinbase em maio, que cortou cerca de 14% de sua força de trabalho, com o CEO Brian Armstrong afirmando que a IA mudou drasticamente a forma como o trabalho é feito. O nível de adoção representa uma das alegações mais agressivas de integração de IA feitas por uma grande empresa cripto listada publicamente, sinalizando uma mudança de uma ferramenta experimental de produtividade para um modelo operacional central em uma das maiores exchanges de cripto nos Estados Unidos.
Witoff disse que o uso de IA agora é efetivamente universal na empresa, com funcionários usando ferramentas de IA diariamente. A métrica se refere a código escrito por ou com grandes modelos de linguagem, o que significa que a IA pode ser usada para redigir, fazer refatorações, testar, revisar, depurar ou gerar boilerplate, enquanto engenheiros permanecem responsáveis por supervisão e implantação.
Witoff reconheceu que o uso de IA varia conforme o contexto. Em áreas sensíveis como criptografia e segurança central, a supervisão humana continua sendo fundamental. Em áreas de menor risco, a IA pode acelerar a prototipagem e o desenvolvimento rotineiro. A empresa também está usando IA para testar se o código se comporta corretamente e para ajudar a identificar vulnerabilidades.
A Coinbase opera sistemas de negociação, infraestrutura de custódia, carteiras, ferramentas de conformidade e integrações com blockchain. A empresa tem se reorganizado em torno de equipes menores, menos camadas de gestão e fluxos de trabalho mais nativos de IA.
Os cortes em maio da empresa afetaram aproximadamente 700 trabalhadores, representando cerca de 14% de sua força de trabalho. Armstrong disse na época que a Coinbase precisava voltar à velocidade e ao foco dos seus anos de startup, com a IA no centro. Ele também afirmou que engenheiros estavam usando IA para fazer em dias o que antes levava semanas.
A aceleração de 40% para quase todo o código em poucos meses mostra o quão rapidamente organizações de engenharia estão se adaptando à IA generativa. A adoção da Coinbase acompanha uma tendência mais ampla no setor de tecnologia, em que empresas estão usando assistentes de programação e agentes de software para reduzir ciclos de desenvolvimento, automatizar tarefas repetitivas e permitir que times menores lancem produtos mais rápido.
Empresas de ativos digitais operam em um ambiente de rápida evolução, em que exchanges, carteiras, blockchains e sistemas de conformidade precisam se adaptar com agilidade. A alegação da Coinbase de que 95% a 100% do código agora recebe assistência de IA é um sinal de que grandes empresas de infraestrutura cripto estão redesenhando o desenvolvimento de software em torno da IA.
Para investidores, a adoção de IA da Coinbase pode apoiar o argumento de maior alavancagem operacional. Se a empresa conseguir construir e manter produtos com menos funcionários, isso pode melhorar margens e acelerar o desenvolvimento de produtos. Para reguladores e clientes, a questão é se a automação pode ser equilibrada com controles fortes, auditabilidade e responsabilização.
Qual a porcentagem do código da Coinbase agora com assistência de IA?
Rob Witoff, chefe de plataforma da Coinbase, afirmou que entre 95% e 100% do código da empresa agora é escrito por ou com grandes modelos de linguagem. Isso representa um aumento em relação a cerca de 40% em fevereiro.
Quantos funcionários a Coinbase cortou em maio?
A Coinbase cortou cerca de 14% de sua força de trabalho em maio, afetando aproximadamente 700 trabalhadores. O CEO Brian Armstrong disse na época que a IA havia mudado drasticamente a forma como o trabalho é feito e que a empresa precisava se tornar mais enxuta e rápida.
Como a Coinbase usa IA de forma diferente em áreas de código sensíveis?
Witoff reconheceu que o uso de IA varia conforme o contexto. Em áreas sensíveis como criptografia e segurança central, a supervisão humana continua sendo fundamental. Em áreas de menor risco, a IA pode acelerar a prototipagem e o desenvolvimento rotineiro.
A proporção do código de IA da Coinbase dispara para mais de 95%, e a empresa continua aprofundando a integração de IA após as demissões
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