Veja em detalhe as características e a forma de funcionamento dos Agentes Geridos da Claude! Eles podem acelerar a produção das empresas em dez vezes?

A Anthropic lança os Claude Managed Agents, oferecendo infraestrutura totalmente gerida e coordenação entre múltiplos agentes, simplificando significativamente a arquitetura subjacente de desenvolvimento. A empresa afirma oficialmente que podem ajudar as empresas a acelerar a produção até 10 vezes, procurando ativamente conquistar o mercado de IA a nível empresarial.

Claude Managed Agents lançado oficialmente

O gigante da tecnologia de IA Anthropic lançou os Claude Managed Agents, ajudando as empresas a criar e implementar agentes de IA de forma mais fácil. Esta ferramenta fornece aos programadores uma infraestrutura pronta a usar “à primeira vista”, simplificando os processos complexos que antes impediam a automatização de tarefas de trabalho e afirmando que permite às empresas acelerar 10 vezes a velocidade de levar os produtos para produção.

Quais são as características dos Claude Managed Agents?

De acordo com o artigo oficial, quando uma empresa desenvolve um sistema de agentes, normalmente é necessário despender meses para lidar com infraestrutura, gestão de estado e configuração de permissões.

Os Claude Managed Agents abstraem essa complexa infraestrutura de base; os programadores apenas precisam definir as tarefas dos agentes e as salvaguardas (guardrails), e a plataforma trata automaticamente do funcionamento subsequente.

As principais características incluem as seguintes dimensões:

Característica 1: Infraestrutura de segurança totalmente gerida

Os Claude Managed Agents fornecem um ambiente de execução ao nível de produção, tratando automaticamente a execução segura em sandbox e a verificação, permitindo que o modelo de linguagem aceda a ficheiros, execute código e navegue na web em contentores cloud protegidos.

Fonte da imagem: anthropic Os Claude Managed Agents têm uma infraestrutura de segurança totalmente gerida

Característica 2: Suporte a funcionamento autónomo durante longos períodos

Os Claude Managed Agents foram concebidos especificamente para trabalho assíncrono que exige execução prolongada. O agente consegue operar autonomamente durante várias horas e dispõe de um sistema de ficheiros persistente e de registos do histórico de conversas; mesmo que haja uma desconexão a meio, mantém o progresso da execução e os resultados de saída.

Característica 3: Coordenação entre múltiplos agentes e ferramentas de governação

Os Claude Managed Agents têm capacidade para iniciar e comandar outros agentes para processar tarefas em paralelo. A plataforma inclui, de raiz, várias ferramentas de governação, como gestão de identidades, permissões por âmbito e acompanhamento de execução, garantindo a segurança dos agentes ao acederem a sistemas reais.

Como funcionam os Claude Managed Agents?

No que diz respeito ao modo como os Claude Managed Agents funcionam na prática, a documentação oficial divide-o nos seguintes passos:

• **Criar um agente: ** Os programadores definem o modelo, as mensagens de sistema (system prompt) e as ferramentas; após a criação, podem referenciar repetidamente em diferentes sessões.
• **Criar um ambiente: ** Configurar um contentor na cloud, instalar previamente pacotes de software e definir regras de acesso à rede.
• **Iniciar uma sessão: ** Iniciar uma instância de execução que faz referência ao agente e à configuração do ambiente acima para realizar uma tarefa específica.
• **Enviar eventos e respostas em streaming: ** Enviar as mensagens do utilizador como eventos; o modelo executa autonomamente ferramentas e devolve os resultados, mantendo também o histórico no lado do servidor.
• **Orientar ou interromper: ** Durante a execução, o utilizador pode enviar eventos adicionais para orientar o agente, ou interromper diretamente para alterar o rumo da execução.

Fechar a distância técnica; Notion testa em primeiro lugar

O responsável de engenharia da plataforma Claude, Katelyn Lesse, aponta que uma implantação em larga escala de agentes é um problema altamente complexo de engenharia de sistemas distribuídos; com a infraestrutura de base pronta fornecida pela Anthropic, os engenheiros dos clientes conseguem concentrar o esforço no negócio central e no desenvolvimento do produto.

O artigo oficial da Anthropic explica ainda que, nos designs anteriores de AI Agents, frequentemente o modelo de linguagem e as ferramentas de execução ficavam ligados no mesmo contentor, o que dificultava a manutenção do sistema.

A nova arquitetura separa o modelo de computação do ambiente de execução; isto não só reduz de forma significativa a latência do tempo até à geração do primeiro carácter, como também permite que os agentes se liguem de forma flexível à cloud privada virtual própria da empresa, melhorando simultaneamente a segurança e impedindo que código malicioso aceda a credenciais sensíveis.

Na aplicação prática, a startup de produtividade Notion demonstra como utilizar este novo serviço para impulsionar funcionalidades de orientação do cliente.

Durante a demonstração, o gestor de produto da Notion, Eric Liu, entregou uma lista longa de tarefas aos Claude Managed Agents; o sistema começou a concluir cada passo, um a um. Os programadores também podem, diretamente através do painel de instrumentos da plataforma Claude, ver em tempo real o estado de trabalho dos agentes e as ferramentas utilizadas.

Gigantes da tecnologia disputam o mercado de IA empresarial

Nos últimos tempos, empresas de tecnologia têm vindo a alocar recursos para conquistar o mercado de IA a nível empresarial. **Em fevereiro, a OpenAI lançou a **Frontier Platform, e a Nvidia, em março, acompanhou a tendência de criação de lagostins OpenClaw; **lançou o **NemoClaw de código aberto compatível com OpenClaw, oferecendo modelos abertos e ambientes de sandbox isolados, acrescentando privacidade de dados e proteções de segurança aos AI Agents.

Estas iniciativas mostram que a indústria está a trabalhar ativamente para construir infraestruturas de IA mais escaláveis e seguras para as empresas, acelerando a implementação abrangente de IA no contexto empresarial.

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