0G integra o Alibaba Cloud Qianwen LLM e o primeiro agente de IA on-chain obtém acesso a um modelo de grande porte para uso comercial

A 0G Foundation anunciou em 21 de abril uma parceria oficial com a Alibaba Cloud, trazendo o grande modelo de linguagem Qianwen (Qwen) para infraestrutura descentralizada, de modo que agentes de IA possam chamar LLMs de nível comercial diretamente a partir do ambiente on-chain. Os desenvolvedores acessarão as capacidades de inferência do Qianwen por meio de um mecanismo de acesso controlado por tokens, convertendo de forma eficiente as chamadas de LLM em operações contabilizáveis na cadeia, fazendo do Qianwen um dos principais LLMs comerciais entre os primeiros a serem incorporados em um framework de agentes descentralizados.

Acesso controlado por tokens: como chamadas de LLM viram operações contabilizáveis na cadeia

De acordo com o acordo de colaboração, os desenvolvedores mudaram o modo de pagamento por capacidades de inferência do Qianwen do faturamento tradicional de nuvem para um mecanismo de acesso baseado em tokens, alcançando a contabilização on-chain das chamadas de LLM. Ao chamar a inferência do Qianwen, as solicitações de cálculo e a liquidação de custos de um agente de IA podem ser registradas como operações auditáveis on-chain, em vez de serem concluídas silenciosamente em um backend centralizado.

Essa arquitetura permite que desenvolvedores Web3 incorporem o mesmo “LLM nativo” a agentes de IA, e esses agentes podem ser cunhados, negociados e combinados como outros ativos nativos de cripto, tornando as chamadas de LLM um recurso programável que coexistirá com tokens, DeFi e governança on-chain.

Visão econômica de agentes da 0G: fundo ecológico de 8.888 milhões de dólares

Para a 0G, a integração do Qianwen faz parte de uma estratégia mais ampla para construir uma “economia de agentes” (Agent Economy) on-chain, com o objetivo de criar um ambiente on-chain completo para que agentes autônomos de IA tenham identidade, paguem custos de computação e interajam com outros protocolos, sem depender de ecossistemas de plataformas de IA centralizadas. Mais cedo neste ano, a 0G Foundation anunciou um plano de crescimento de ecossistema de 8,888 milhões de dólares, com o objetivo de financiar agentes de IA descentralizados e aplicações descentralizadas de alto desempenho (dApp).

Base tecnológica do Qianwen da Alibaba Cloud: 90 mil instâncias de implantação globais

A Alibaba Cloud afirmou que a série Qianwen já foi implantada em mais de 90 mil instâncias no mundo todo, cobrindo modelos Qwen2.5 com variação de parâmetros de 7 bilhões a 72 bilhões, bem como produtos multimodais como Qianwen VL (visão) e Qianwen Audio. A colaboração visa estender esse stack de tecnologia empresarial a ambientes sem necessidade de licenças.

Perguntas frequentes

O que é a 0G Foundation e por que ela introduziria o LLM Qianwen?

A 0G Foundation é um projeto de infraestrutura Web3 posicionado como uma “AI Layer (AIL) e um sistema operacional de IA descentralizada (dAIOS)”, com o objetivo de fornecer um ambiente de execução completo on-chain para agentes autônomos de IA. A introdução do LLM Qianwen é uma medida específica para construir a economia de agentes on-chain, permitindo que agentes de IA chamem diretamente LLMs de nível comercial ao executar tarefas de inferência, sem depender de uma API gateway centralizada.

Qual é a diferença essencial entre acesso a LLMs com controle por tokens e APIs tradicionais de nuvem?

APIs tradicionais de nuvem dependem de cobrança em moeda fiduciária e de autenticação de identidade centralizada; todas as operações são realizadas no backend centralizado, e não são auditáveis externamente. Já o acesso controlado por tokens mapeia chamadas de LLM para operações contabilizáveis na cadeia: as taxas são pagas com tokens, todo o processo pode ser verificado on-chain e permite que agentes de IA paguem e chamem serviços de inferência de forma autônoma e programática.

Qual é o significado prático dessa integração para desenvolvedores Web3?

Desenvolvedores podem incorporar diretamente as capacidades de inferência do Qianwen em agentes de IA on-chain, permitindo que os agentes chamem a inteligência de LLMs de nível empresarial ao executar tarefas, mantendo ao mesmo tempo a característica descentralizada dos agentes. Se os testes forem bem-sucedidos, isso pode se tornar um template concreto de como um fornecedor de nuvem em escala extremamente grande conecta IA nativa de nuvem a uma coordenação descentralizada.