Ce cours examine la manière dont les agents IA révolutionnent le trading on-chain en connectant l'analyse des données, la prise de décision stratégique et l'exécution automatisée. Les participants acquerront une compréhension approfondie de cette technologie, de ses fonctionnalités et du rôle croissant de l'IA sur le marché crypto. De la surveillance du marché à la gestion des risques, le programme illustre comment l'IA agit à la fois comme un outil et un acteur actif. À la fin du cours, les étudiants seront capables d'analyser l'impact systémique de l'IA sur l'efficacité du trading, la sécurité et les écosystèmes multi-chain.
Alors que le marché des cryptomonnaies subit progressivement une intégration structurelle avec le système financier traditionnel, les "actions tokenisées" passent de l'exploration conceptuelle à l'expérimentation pratique. Les actions tokenisées ne représentent pas seulement un changement dans la forme de trading des actions américaines. Elles impliquent une restructuration systématique des méthodes d'émission d'actifs, des heures de trading et de l'accessibilité au marché. Elles montrent la demande réelle du monde de la cryptographie pour des actifs conformes et mettent également en évidence les limites inhérentes à la finance on-chain en termes de droit, de garde et de cartographie des droits. Comprendre les actions tokenisées signifie essentiellement comprendre comment les TradFi et les Crypto se compromettent, se réorganisent et coexistent les uns avec les autres.
Ce cours propose une introduction systématique aux concepts fondamentaux, aux mécanismes opérationnels et aux principales classifications des Agents IA, tout en expliquant pourquoi ils s’imposent comme une infrastructure majeure dans les applications Blockchain. À partir de la définition, des limites de capacité et des composants techniques des Agents, le programme abordera progressivement des cas d’usage essentiels, notamment les portefeuilles on-chain, les Smart Contracts, les oracles de données, l’exécution automatisée et la collaboration entre plusieurs agents.
Les produits dérivés financiers figurent parmi les instruments les plus importants — et les plus souvent mal compris — des marchés contemporains. Qu'il s'agisse des futures agricoles utilisés pour le hedging, de la gestion des risques liés aux taux d'intérêt, aux taux de change ou aux indices boursiers, ou encore des futures, options et swaps perpétuels sur le marché crypto, tous ces produits dérivés poursuivent un objectif central : la redistribution et la gestion du risque. Ce cours propose une présentation systématique de la logique fondamentale, des principaux types, des fonctions de marché et des structures de participants des produits dérivés, et montre comment ces instruments passent de la finance traditionnelle au marché des produits dérivés crypto, en pleine évolution.
Les marchés de prédiction représentent un mécanisme de marché distinct qui permet d’identifier des probabilités et des informations par l’échange des résultats d’événements à venir. Ce cours vous accompagne depuis les notions fondamentales jusqu’à l’analyse de la façon dont les prix traduisent les probabilités d’événements, et comment l’information, le sentiment et l’arbitrage influencent le marché. Nous approfondirons également le fonctionnement des marchés de prédiction on-chain, en abordant les Smart Contracts, les oracles et la conception de la liquidité. Enfin, vous découvrirez comment les marchés de prédiction peuvent évoluer en marchés d’information et devenir une composante clé de l’infrastructure financière et de gouvernance de demain.
La structure des données du marché des cryptomonnaies est complexe, issue de multiples sources et particulièrement dynamique, ce qui complique l’application des méthodes d’analyse traditionnelles. L’Intelligence artificielle (IA) s’impose comme le moteur central reliant données, prise de décision et exécution des trades, en couvrant l’ensemble du processus de trading, de l’extraction des signaux à l’optimisation des stratégies. Ce cours vous permettra de comprendre le rôle déterminant de l’IA dans le trading de crypto, ainsi que les méthodes pour parvenir à une prise de décision précise et à une optimisation de l’exécution dans un marché à forte volatilité. Par un apprentissage structuré, vous maîtriserez l’intégralité du workflow intelligent, de l’analyse des données à l’exécution des trades.
À ses débuts, le marché crypto voyait les variations de prix principalement guidées par le Spot Trading et les flux de capitaux, avec une structure de marché relativement simple. En revanche, la croissance rapide du marché des dérivés a fait de l'effet de levier la force dominante, bouleversant profondément le fonctionnement du marché. Aujourd'hui, les swaps perpétuels, le trading sur marge et les ETF à effet de levier représentent la majeure partie du volume de trading, illustrant le passage du marché à une phase centrée sur l'effet de levier. Dans ce contexte, les mouvements de prix ne dépendent plus uniquement de l'offre et de la demande, mais sont davantage influencés par la structure des positions, les taux de financement et les mécanismes de liquidation. De nombreux mouvements brusques ne résultent pas des news ou des fondamentaux, mais proviennent des évolutions dans les structures d'effet de levier et des liquidations en cascade.
Avec le développement rapide des applications blockchain, les limitations de performance sont devenues un enjeu majeur qui freine l’adoption à grande échelle. Dans ce contexte, Layer 2 s’impose comme une solution clé pour le passage à l’échelle. Plutôt que de se limiter à améliorer les performances de la couche de base, Layer 2 optimise l’efficacité grâce à des innovations architecturales, sans compromettre la sécurité ni la décentralisation. Ce cours débute par l’analyse des contradictions fondamentales liées à la montée en charge de la blockchain, puis examine de façon systématique la logique de conception et les choix techniques de Layer 2. En maîtrisant ces mécanismes, vous développerez une compréhension approfondie de l’évolution des infrastructures blockchain actuelles.
Web3 ne se limite pas à une collection de technologies blockchain ou de cryptomonnaie ; il incarne un nouveau système d’actifs, de propriété et de structures de marché. Des clés privées qui contrôlent les actifs, aux smart contracts qui définissent les règles, en passant par la création de la finance on-chain et des économies de tokens, ce système redéfinit la manière dont la valeur est générée et transférée. Grâce à l’intégration de l’IA, Web3 progresse pour devenir non seulement « utilisable », mais aussi « compréhensible et exploitable », inaugurant ainsi une nouvelle ère appelée Intelligent Web3. Ce cours a pour objectif d’apporter une compréhension structurée de ce système dans sa globalité.
Avec l'entrée officielle des ETF Bitcoin et Ethereum dans le système financier classique, le marché des cryptomonnaies est en train de passer d'un marché "axé sur les transactions" à un marché "axé sur l'allocation." Les ETF ne sont pas seulement de nouveaux instruments d'investissement ; ils représentent une infrastructure essentielle qui transforme les mécanismes d'afflux de capitaux, les cadres de tarification et la stratification du marché.
Dans l’univers numérique, l’« identité » a longtemps été perçue comme un simple moyen de connexion, sans qu’on s’intéresse véritablement aux structures de pouvoir et aux mécanismes de confiance qui l’accompagnent. L’émergence du Web3, de la finance décentralisée (DeFi) et de la gouvernance on-chain marque une évolution : l’identité ne se limite plus à une clé d’accès aux systèmes, elle remplit désormais des fonctions de crédit, d’autorisation et de distribution de valeur. Ce cours s’appuie sur cette mutation pour vous amener à reconsidérer le rôle de l’identité dans la société numérique, et à comprendre comment l’identité décentralisée devient la pierre angulaire de la reconstruction de la confiance dans le Web3.
Les marchés de prédiction s’imposent rapidement comme l’un des secteurs d’application les plus dynamiques et les plus surveillés par les institutions dans l’univers Web3. À mesure que les événements du monde réel s’entremêlent davantage avec les actifs on-chain, les participants du marché se tournent vers les prix afin de capter en amont un « consensus de probabilité ». Cette évolution positionne les marchés de prédiction comme une infrastructure financière qui reflète le sentiment, la prise de décision et les attentes vis-à-vis du futur.
Ce cours vous permettra de comprendre pourquoi les marchés de prédiction peuvent servir d’« oracles de prix pour le monde réel », pourquoi les méthodes traditionnelles de sondage et d’enquête perdent en efficacité, et comment les marchés de prédiction on-chain s’appuient sur des mécanismes transparents, un règlement décentralisé et des flux de données en temps réel pour construire un système crédible de probabilités concernant les événements à venir.
Dans le Monde du Web3, les comptes Blockchain ne servent pas uniquement au Stockage des actifs ; ils représentent aussi le point d’accès principal pour l’identification des utilisateurs, la signature des transactions et l’Interaction avec des Smart Contract. À la différence des modèles Internet classiques, qui s’appuient sur des plateformes centralisées pour la gestion de l’identité, les comptes Blockchain exploitent des mécanismes cryptographiques afin de permettre la génération autonome et le contrôle décentralisé des Clés privées, des Clés publiques et des adresses. Avec l’essor des comptes Smart Contract et de l’abstraction des comptes, les utilisateurs bénéficient d’une expérience opérationnelle de plus en plus flexible et programmable. Ce cours commencera par la structure de base, vous accompagnant dans la compréhension des distinctions entre les EOAs et les comptes Smart Contract, avant d’explorer l’évolution future de l’expérience utilisateur dans le Monde du Web3.
Ce cours présente le MEV (Maximal Extractable Value) comme un défi majeur des systèmes blockchain et explique comment SUAVE (Single Unifying Auction for Value Expression) propose un environnement d’exécution indépendant des blockchains, respectueux de la confidentialité et résistant au MEV. Vous découvrirez comment le flux d’ordres chiffré, les enchères universelles et l’exécution programmable s’associent pour créer une infrastructure plus équitable et plus efficace.
Les marchés financiers ne se limitent pas à des lieux d'échange d'actifs ; ils forment un système qui évalue en permanence le risque, le temps et l'incertitude. Des primes de risque et du coût du capital dans le système financier traditionnel, à la dissociation et au reconditionnement du risque via les produits dérivés, jusqu’à l’amplification de la volatilité générée par les structures d'effet de levier et les mécanismes de liquidation automatisés sur le marché crypto, la logique fondamentale de la finance s’articule toujours autour de la mesure, de l’allocation et de la revalorisation du risque. Avec l’essor de la technologie Blockchain et des réseaux mondiaux de liquidité, les principes fondamentaux de la finance traditionnelle n’ont pas disparu ; ils ont été recodés et reconstruits dans un nouveau contexte technologique. Ce cours prend la tarification du risque comme point de départ et analyse de façon systématique les différences structurelles et les liens intrinsèques entre la finance traditionnelle et le marché crypto, afin d’aider les apprenants à établir un cadre global de compréhension financière couvrant l’ensemble des marchés et des classes d’actifs.
