最新のチップ製造業界で起きていることだ。
GTCの会議で、ナデイビのビル・ダリーが、
チップ設計の考え方を根本から変える何かについて話した。

話は本当に衝撃的な数字から始まった—
以前は、標準セルライブラリを移動させるのに、
8人のエンジニアが10ヶ月間働く必要があった。
今？GPU一つで夜通し動かし続ければ、タスクは完了する。
結果は人間の設計よりも効率的で、エネルギー消費も少ない。

しかし、真実は見出し以上に深い。
ナデイビはランダムなブラックボックスを使っていない—
長年にわたり開発された高度なツールがある。
NB-Cellソフトウェアは強化学習に基づき、
内部にはChip NemoとBug Nemoという大規模言語モデルがあり、
G80からBlackwellまでのナデイビの歴史を学習している。
これにより、新人エンジニアが、
20年分の経験をワンクリックで得られるわけだ。

しかし、最も賢い戦略はその後に現れる。
2025年12月、ナデイビはシノプシスに20億ドルを投資した—
世界最大級のチップ設計ツール企業の一つだ。
そして、ナデイビの技術をシノプシスのツールに深く統合する契約を結んだ。
その後すぐに、カディアンスや他の企業も発表した—
AI支援のツールをナデイビのGPU上で動かす計画だ。

衝撃的な数字はこうだ—
シノプシスのツールはBlackwell上で30倍高速、
他のツールは20倍、さらに別の設計では12倍の速度を誇る。
その差は非常に大きい。

ここに本当の問題がある。
過去、チップ設計ツールはIntelやAMDのプロセッサ上で平等に動いていた。
未来は全く異なる—
最速のツールを使いたいなら、ナデイビのカードだけを買う必要がある。
想像してみてほしい、競合企業のエンジニアが、
Blackwellを超えるチップを設計しようとしたとき、
最速の設計ツールを開いたら、それがナデイビのGPU上でしか最適に動かないと知る。
遅い設計サイクルを半分に妥協するか、
ナデイビのカードを大量に買い集めて、
ナデイビを倒すためのチップを設計するか、選択を迫られるのだ。

この戦略はさらに広がる。
ナデイビは設計から製造までの全工程をAIでカバーしている。
Chip Nemoはフロントエンド設計を担当し、
NB-Cellは中間最適化を行い、
EDAツールは20億ドルの投資と連携し、
製造の光学計算もナデイビのGPU上で行われている。

皮肉なことに、
ナデイビに勝ちたい競合は、
勝つために必要なすべてのツールがナデイビの所有または最適化済みであることに気づく。
倒したい相手は、
あなたに必要なすべてのツールを提供し、
あなたの挑戦を妨げるのだ。

中国のローカルGPU企業はどうか？
状況はさらに厳しい。
ほとんどの企業はシノプシスやカディアンスのライセンスツールを使い続け、
毎年何十億も損失しているが、
市場はそれを「ナデイビのローカル版」と見なしている。
市場評価と実態のギャップは非常に大きい。

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