CircleがNanopaymentsテストネットを開始：USDCによるマイクロペイメントとAIエージェント経済の基盤インフラを提供

Circle、Nanopaymentsマイクロペイメントシステムを発表

（出典：CIRCLE）

大手フィンテック企業のCircleは、Nanopaymentsテストネットサービスの開始を発表しました。このインフラは超小額決済に特化して設計されており、USD Coin（USDC）による$0.000001という極小額の送金を可能にし、各取引のガス代も不要です。

Circle Gatewayを基盤とするこのシステムは、マシンやソフトウェアエージェントが高頻度かつ低額で資金を交換できる新たなエージェント経済の基盤となることを目指しています。

マイクロペイメントにおける従来型決済システムの限界

現在の金融システムにおける多くの決済インフラは数十年前に開発されており、大量のマイクロトランザクションを必要とするアプリケーションは想定されていません。

• 従来型の決済システムには、以下のような課題があります：

• 固定手数料が小額決済を非常に高コストにする

• 精算プロセスが複雑

• 高頻度取引への対応が非効率

ブロックチェーン環境でも、1回の取引にかかるガス代が決済額を上回ることがよくあります。例えば、$0.0001の取引でも、実際の支払い額を大きく上回る手数料が発生し、現行システムでは超小額決済のスケールはほぼ不可能です。

Nanopayments：仕組み

マイクロペイメントのコスト課題を解決するため、Circleはオフチェーン集約とバッチ精算を活用しています。

Nanopaymentsの主なワークフローは以下の通りです：

1. AIエージェントやアプリケーションが支払いを開始

2. システムがEIP-3009認証メッセージに署名

3. Nanopayments APIが署名を検証し、内部台帳を更新

4. マーチャントが即時に確認を受け、サービスを提供

5. 実際のオンチェーン精算は後でバッチ処理される

多数の取引を1回のオンチェーン精算にまとめることで、ガスコストを大幅に削減し、開発者はアプリケーションレベルでほぼ即時のマイクロペイメントを提供できます。

AI・マシンエコノミー向け決済インフラ

Nanopaymentsは主にAIエージェントや自動化サービス向けに設計されています。各取引ごとのガス代を排除することで、開発者は以下のような新たなビジネスモデルを実現できます：

• APIアクセスの従量課金

• コンピューティングリソースのリアルタイム課金

• クロール量に応じた検索エンジン手数料

• 自動化サービスのマーケットプレイス

これらのユースケースでは、すべてのインタラクションがごく小額の資金移動を伴い、Nanopaymentsがその経済性を実現します。

マシン間決済の実現

Nanopaymentsはx402プロトコルにも対応しており、AIエージェントやソフトウェアがアカウント作成やクレジットカードなしで直接マーチャントに支払いを行うことができます。このモデルにより、ソフトウェアエージェントが自律的にサービス、データ、コンピューティングリソースを購入できる真のマシン間経済が実現します。

事例紹介：自律型マシン決済

初期テストでは、CircleがオープンソースのロボティクスソフトウェアチームOpenMindと連携し、Nanopaymentsの実証を行いました。

この実験では、自動化されたロボット犬がNanopaymentsとUSDCを利用して支払いを完了し、充電サービスを起動しました。プロセス全体はソフトウェアエージェントによって自動実行され、以下が含まれます：

• 支払いの開始

• 確認の受信

• タスクの完了

実際のオンチェーン精算はバッチ処理でバックグラウンド実行されました。

これにより、今後マシンが独立した経済主体となる可能性が示されました。

複数ブロックチェーンのテストネット対応

Nanopaymentsは現在、Arbitrum、Avalanche、Base、Ethereum、Optimism、Polygon、Seiなど複数のブロックチェーンテストネットで開発者向けに利用可能です。その他にも複数のテストチェーンに対応しており、最新の対応ネットワークは公式ドキュメントを参照できます。

まとめ

AIエージェントや自動化システムが経済活動を拡大する中、従来の決済インフラは高頻度・低額取引の需要に十分対応できていません。CircleのNanopaymentsはオフチェーン集約とバッチ精算を活用し、超小額決済向けの新たなソリューションを提供、エージェント経済の重要な決済基盤を築きます。これらのアプリケーションが進化すれば、マシンやソフトウェアエージェント間の価値交換は、データ伝送と同じくらい即時かつ頻繁になるでしょう。