Tencent merilis Hy3 versi pratinjau sumber terbuka, tolok ukur pengujian kode meningkat 40% dibanding pendahulunya

MarketWhisper

騰訊開源Hy3預覽版

Tencent resmi merilis model bahasa besar Hy3 versi pratinjau open-source pada 23 April di platform GitHub, Hugging Face, dan ModelScope, sekaligus menyediakan layanan API berbayar melalui Tencent Cloud. Menurut laporan Decrypt pada 24 April, Hy3 versi pratinjau memulai pelatihan pada akhir Januari, dan pada tanggal rilis belum sampai tiga bulan.

Arsitektur Model Hy3 dan Latar Belakang Pengembangan

Menurut pengumuman resmi Tencent, Hy3 versi pratinjau adalah arsitektur mixture of experts (MoE): mengarahkan setiap kueri ke kumpulan sub-jaringan pakar yang ditentukan untuk pemrosesan, alih-alih mengaktifkan semua parameter secara asinkron, guna mengurangi kebutuhan komputasi.

Jumlah paramater pada model unggulan generasi sebelumnya Hy2 lebih dari 4.000 miliar. Pernyataan resmi Tencent menyebutkan bahwa 2.950 miliar adalah konfigurasi dengan optimasi terbaik untuk efisiensi inferensi; setelah melewati skala tersebut, manfaat marjinal dari penambahan parameter tidak lagi sebanding.

Menurut laporan Decrypt, pekerjaan pelatihan Hy3 dipimpin oleh Yao Shunyu (姚顺宇), ilmuwan utama kecerdasan buatan di Tencent. Setelah rekonstruksi ulang infrastruktur dasar untuk tumpukan pelatihan pra-pelatihan dan reinforcement learning selesai pada Februari 2026, pelatihan Hy3 kemudian dimulai secara resmi.

Data Pengujian Tolok Ukur Utama

Berdasarkan hasil pengujian tolok ukur yang diungkapkan oleh pengumuman resmi Tencent:

SWE-bench Verified(perbaikan error kode program nyata GitHub):Hy3 versi pratinjau 74,4%, Hy2 53,0%;pada periode yang sama, GLM-5 77,8%, Kimi-K2.5 76,8%, Claude Opus 4,6 80,8%

Terminal-Bench 2.0(eksekusi tugas mandiri dari baris perintah):Hy3 versi pratinjau 54,4%, Hy2 23,2%

BrowseComp(tugas pencarian web yang kompleks):Hy3 versi pratinjau 67,1%, Hy2 28,7%

WideSearch:Hy3 versi pratinjau 70,2%, lebih tinggi daripada GLM-5 dan Kimi-K2.5, lebih rendah daripada Claude Opus 4,6 yang 77,2%

Ujian kualifikasi doktor matematika Universitas Tsinghua(musim semi 2026):rata-rata dari tiga kali run (avg@3) 88,4, nilai tertinggi untuk model di Tiongkok

Kompetisi Olimpiade Biologi untuk siswa sekolah menengah Tiongkok 2025(CHSBO 2025):87,8 poin, nilai tertinggi untuk model sejenis di Tiongkok

Platform Deploy dan Harga API

Menurut pengumuman resmi Tencent, Hy3 versi pratinjau telah dideploy di platform berikut: Yuanbao(元寶)、QQ、Tencent Docs(腾讯文件)、CodeBuddy、WorkBuddy, dan OpenClaw.

Harga API di Tencent Cloud adalah 0,18 dolar AS per satu juta token input dan 0,59 dolar AS per satu juta token output; untuk rencana penandaan pribadi, biaya bulanan mulai dari sekitar 4,10 dolar AS. Pengumuman Tencent juga menunjukkan bahwa pada CodeBuddy dan WorkBuddy, latensi penandaan pertama Hy3 dibandingkan pendahulunya turun 54%, waktu generasi end-to-end berkurang 47%, dan berhasil menyelesaikan alur kerja agen yang terdiri dari 495 langkah.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Kapan Tencent Hy3 versi pratinjau dirilis, dan bisa didapatkan di platform apa?

Berdasarkan pengumuman resmi Tencent dan laporan Decrypt pada 24 April 2026, Hy3 versi pratinjau dirilis sebagai open-source pada 23 April 2026 (Kamis) di GitHub, Hugging Face, dan ModelScope, sementara Tencent Cloud secara bersamaan menyediakan layanan API berbayar.

Dibandingkan model generasi sebelumnya Hy2, apa perbedaan utama pengujian tolok ukur Hy3 versi pratinjau?

Menurut pengumuman resmi Tencent, skor SWE-bench Verified meningkat dari 53,0% pada Hy2 menjadi 74,4%; BrowseComp naik dari 28,7% menjadi 67,1%; Terminal-Bench 2.0 meningkat dari 23,2% menjadi 54,4%.

Berapa harga API untuk Hy3 versi pratinjau?

Berdasarkan harga resmi Tencent Cloud, API Hy3 versi pratinjau dimulai dari 0,18 dolar AS per satu juta token input dan 0,59 dolar AS per satu juta token output; biaya bulanan untuk rencana penandaan pribadi mulai dari sekitar 4,10 dolar AS.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Perusahaan Keamanan Siber Israel Pentera Memangkas 40 Pekerjaan, Memperkuat Strategi AI

Pesan dari Gate News, 28 April — Perusahaan keamanan siber Israel, Pentera, memangkas sekitar 40 pekerjaan, yang mewakili kurang dari 10% dari tenaga kerjanya yang berjumlah 470 orang. Pemutusan kerja terkonsentrasi pada peran pemasaran dan kantor pusat sebagai bagian dari reorganisasi yang lebih luas untuk mengalihkan sumber daya ke pengembangan produk dan kemampuan AI

GateNews7menit yang lalu

ZachXBT Mengkritik Proyek World yang Dikaitkan dengan Sam Altman karena Memperdagangkan Token WLD untuk Data Biometrik

Pesan Berita Gate, 28 April — ZachXBT mengkritik proyek World yang dikaitkan dengan Sam Altman (sebelumnya Worldcoin) di X, dengan menuduh platform tersebut mendistribusikan token WLD sebagai imbalan atas data biometrik dari pengguna di negara berpenghasilan rendah. ZachXBT mengangkat kekhawatiran tambahan mengenai desain token World, dengan mengklaim pasokan beredar yang rendah telah menciptakan pasar gelap untuk akun terverifikasi. Dia juga mempertanyakan mekanisme inflasi token proyek tersebut dan penanganan transfer token di luar bursa.

GateNews12menit yang lalu

OpenAI ChatGPT tidak mencapai target pendapatan, bendahara perusahaan mengakui bahwa biaya komputasi kemungkinan tidak bisa dibayar

Seiring pertumbuhan pengguna melambat dan persaingan meningkat, OpenAI tidak memenuhi target 2025 untuk pengguna aktif mingguan dan pendapatan, dan bendahara memperingatkan atau berisiko tidak dapat membayar kontrak pusat data. Komitmen daya komputasi mencapai sekitar 600 miliar dolar AS, sementara perbedaan muncul di dalam perusahaan akibat pengendalian biaya dan strategi ekspansi. Meski berhasil menyelesaikan pendanaan besar, dana berpotensi habis dalam waktu tiga tahun, jadwal IPO menjadi hal yang tidak diketahui, dan proses hukum serta konflik internal turut menambah ketidakpastian.

ChainNewsAbmedia24menit yang lalu

OpenAI tidak mencapai beberapa target penjualan, CFO mempertanyakan kesiapan persiapan untuk pencatatan saham pada akhir tahun

Menurut laporan yang mengutip orang dalam pada 27 April dari The Wall Street Journal, OpenAI pada tahun 2026 selama beberapa bulan berturut-turut gagal mencapai target penjualan internal yang telah ditetapkan, dan ChatGPT juga tidak memenuhi tonggak yang ditetapkan perusahaan untuk akhir 2025 berupa 1 miliar pengguna aktif mingguan. Laporan tersebut menyatakan bahwa Chief Financial Officer OpenAI, Sarah Friar, mengungkapkan kekhawatiran mengenai keberlanjutan keuangan perusahaan dan tingkat kesiapan rencana penawaran umum sebelum akhir tahun.

MarketWhisper39menit yang lalu

Guo Ming-chi: OpenAI bekerja sama dengan MediaTek, Qualcomm, dan Luxshare Precision untuk mengembangkan ponsel, diperkirakan akan diproduksi massal pada 2028

Menurut laporan TechCrunch pada 28 April, mengutip laporan terbaru dari analis industri Ming-Chi Kuo (郭明錤), yang beberapa kali melaporkan rencana perangkat keras Apple dengan akurat, OpenAI sedang bekerja sama dengan MediaTek, Qualcomm, dan Luxshare Precision untuk mengembangkan smartphone cerdas. Kuo menyatakan bahwa spesifikasi dan pemasok komponen diperkirakan akan ditetapkan pada akhir tahun 2026 atau kuartal pertama tahun 2027, dengan produksi massal diperkirakan dimulai pada 2028.

MarketWhisper43menit yang lalu

India Memotong Harga GPU Nvidia B200 10% pada Tender Komputasi AI Terbaru

Pesan Berita Gerbang, 28 April — IndiaAI menurunkan harga acuan untuk GPU Nvidia B200 sebesar 10% pada putaran keempat dari tender komputasinya. Tarif baru ditetapkan sebesar 290,7 rupee (sekitar US$3,1) per jam untuk satu unit dan 2.325,6 rupee (sekitar US$25) per jam untuk delapan unit. Harga acuan B200

GateNews47menit yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar