Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast “Into Asia” bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan model bahasa besar (pretraining plus pasca-pelatihan), sementara Google dilaporkan hanya membutuhkan tiga bulan. Zhang menyebut perbedaan kecepatan tersebut sebagai alasan inti mengapa perusahaan-perusahaan Tiongkok kesulitan untuk mengejar ketertinggalan dalam pengembangan AI.
Zhang menjelaskan adanya “budaya penetapan tolok ukur” di dalam Seed, di mana para pemimpin tim dievaluasi berdasarkan skor tolok ukur yang mereka kelola, dan semua anggota berfokus untuk meningkatkan angka. Namun, ia mencatat bahwa hal tersebut tidak berujung pada pengalaman pengguna yang lebih baik dalam praktik. Meski model-model perusahaan besar Tiongkok tampak kompetitif dengan model frontier AS di atas kertas, model-model tersebut tidak memenuhi standar dalam penggunaan sebenarnya. Target Seed adalah mencapai performa tingkat teratas global, tetapi Zhang menyatakan ia tidak yakin tim tersebut sudah mencapainya, dan juga belum memenuhi target kepemimpinan domestik.
Pada akhir 2024, Seed menganggap dirinya setara dengan GPT-4o, tetapi setelah perilisan DeepSeek, tim menyadari kesenjangan itu masih tetap ada. Ketika Zhang bergabung, seluruh kelompok sedang beralih dengan urgensi ke pembelajaran penguatan untuk mengatasi kekurangan tersebut.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
PayPal Meluncurkan Restrukturisasi Menjadi Tiga Unit, Menargetkan $900M Penghematan Tahunan pada Akhir 2027
Pada 30 April, PayPal mengumumkan reorganisasi struktural menyeluruh menjadi tiga unit bisnis terpisah—Consumer, Small Business, dan Enterprise—yang bertujuan menyederhanakan operasi dan mempercepat integrasi kecerdasan buatan. Perusahaan memperkirakan restrukturisasi ini akan memberikan
GateNews34menit yang lalu
Kaisar Network Menyelesaikan Pendanaan Sebesar $4 Juta dalam Lapisan 1 Komputasi AI Terdesentralisasi
Menurut ChainCatcher, Kaisar Network, jaringan Layer 1 komputasi AI terdesentralisasi, telah menyelesaikan pendanaan $4 juta hingga saat ini, termasuk $1 juta dalam putaran Pre-Seed strategis. Investor di antaranya Merov Capital, StoneBlock, WM Capital, Arche Fund, Q42, dan Unicorn Ventures. Jaringan
GateNews2jam yang lalu
CFO OpenAI Menepis Kabar Target Pendapatan, Mengatakan Perusahaan Menjalankan Kinerja pada Level Tertinggi pada 1 Mei
Menurut Bloomberg, Chief Financial Officer OpenAI Sarah Friar membantah rumor pada 1 Mei bahwa perusahaan telah melewatkan target penjualan internal dan pengguna. Friar menyatakan bahwa perusahaan menjalankan rencananya pada level tertinggi, dengan menggambarkan permintaan produk sebagai “dinding vertikal”. Ia mencatat bahwa eksekusi
GateNews2jam yang lalu
Penasihat Musk Mengungkap $974B Bid xAI untuk Aset Nirlaba OpenAI di Pengadilan, Memicu Sorotan Baru
Berdasarkan kesaksian Jared Birchall pada hari ke-4 gugatan Musk terhadap OpenAI, tawaran xAI sebesar 974 miliar dolar AS untuk aset nirlaba OpenAI bertujuan mencegah Sam Altman menilai aset tersebut terlalu rendah selama restrukturisasi OpenAI. Namun, Hakim Yvonne Gonzalez Rogers mempertanyakan bagaimana Birchall bisa mengajukan penawaran senilai 974 b
GateNews3jam yang lalu
Musk Mengakui xAI Menggunakan Distilasi pada Model OpenAI Selama Hari ke-4 Persidangan
Menurut Beating dan The Verge, pada Hari ke-4 persidangan antara Musk dan OpenAI, pengacara OpenAI mempertanyakan apakah xAI telah menggunakan distilasi untuk meningkatkan modelnya dengan menggunakan teknologi OpenAI. Musk awalnya menyatakan bahwa “hampir semua perusahaan AI melakukan ini,” tetapi ketika didesak untuk jawaban yang tegas, mengaku
GateNews4jam yang lalu
66,3% Karyawan AS Berpenghasilan Tinggi Menggunakan Alat AI di Tempat Kerja, Menurut Survei Federal Reserve
Menurut survei Federal Reserve, 66,3% karyawan AS yang berpenghasilan lebih dari $200.000 per tahun telah menggunakan alat AI di tempat kerja dalam 12 bulan terakhir per 1 Mei. Pada kelompok berpenghasilan lebih rendah, tingkat penggunaannya turun secara signifikan: 51,6% untuk mereka yang berpenghasilan $100.000–$200.000, 40,2% untuk mereka yang berpenghasilan $50.000–$100.000,
GateNews4jam yang lalu
