Pusat Kebijakan Ekonomi (CEPR) merilis sebuah laporan pada 16 dengan kesimpulan bahwa lonjakan tajam produktivitas tenaga kerja AS sejak akhir 2022 tidak berasal dari inovasi teknologi yang digerakkan AI, melainkan dari perusahaan yang meningkatkan intensitas pemanfaatan tenaga kerja dan peralatan yang sudah ada—fenomena yang digambarkan oleh think tank tersebut sebagai “squeezing”. Pertumbuhan produktivitas tenaga kerja rata-rata melonjak menjadi 2,5% dari periode awal 2023 hingga kuartal pertama tahun ini, naik dari laju tahunan 1,5% yang tercatat antara 2005 dan 2019. CEPR menilai akselerasi ini terutama didorong oleh kenaikan produktivitas faktor total (TFP) sebesar 0,8 poin persentase dan kontribusi pendalaman modal sebesar 0,3 poin persentase, sementara komposisi tenaga kerja nyaris tidak berubah. Think tank Eropa tersebut berpendapat bahwa ketidakpastian terkait dampak jangka panjang AI telah membuat perusahaan menghindari perekrutan besar atau investasi modal, alih-alih mengekstrak lebih banyak output dari sumber daya yang ada untuk memenuhi peningkatan pesanan—pola yang berisiko memicu inflasi ketimbang menghasilkan pertumbuhan yang berkelanjutan.
CEPR Mengaitkan Lonjakan Produktivitas ke TFP dan Pendalaman Modal
Analisis dekomposisi CEPR menelaah kontribusi tenaga kerja, modal, dan produktivitas faktor total terhadap akselerasi produktivitas yang terlihat dari 2023 hingga periode proyeksi 2026. TFP menyumbang kenaikan 0,8 poin persentase dibanding baseline sebelum pandemi, sementara pendalaman modal menambah 0,3 poin persentase. Komposisi tenaga kerja menunjukkan perubahan yang dapat diabaikan selama jendela ini. Laporan tersebut mencatat bahwa pertumbuhan produktivitas tenaga kerja menunjukkan volatilitas tajam selama tahun-tahun pandemi sebelum kemudian menetap pada lintasan yang lebih cepat mulai 2022, bertepatan dengan peluncuran ChatGPT pada akhir 2022.
![Labor Productivity Trends]()
Bagan yang menggambarkan pola pertumbuhan produktivitas tenaga kerja AS dari 2005 hingga periode proyeksi 2026
Survei Perusahaan Menunjukkan Perolehan Produktivitas AI yang Minim
Laporan CEPR menyoroti adanya kesenjangan antara ekspektasi publik mengenai manfaat produktivitas dari generative AI dan pengalaman aktual perusahaan. Respons survei dari banyak perusahaan menunjukkan bahwa perbaikan produktivitas yang dapat dikaitkan dengan adopsi AI tetap minimal, tanpa muncul tren yang jelas. Perusahaan melaporkan bahwa transformasi teknologi yang berarti memerlukan masa implementasi yang panjang. Think tank tersebut mencatat bahwa meskipun asumsi adanya kenaikan produktivitas yang didorong AI setelah rilis ChatGPT pada akhir 2022 tampak masuk akal, data perusahaan tidak mendukung narasi ini.
CEPR Memperingatkan Risiko Inflasi dari Intensifikasi Tenaga Kerja
Laporan tersebut membedakan antara inovasi teknologi yang nyata dan pola produktivitas yang terjadi saat ini. CEPR menyatakan bahwa peningkatan efisiensi yang benar-benar digerakkan AI dapat mendukung pertumbuhan ekonomi tanpa memicu inflasi, karena teknologi yang lebih baik menurunkan biaya produksi per unit. Sebaliknya, metode “squeezing” yang terlihat—di mana perusahaan meningkatkan output dengan menaikkan intensitas tenaga kerja dan tingkat pemanfaatan peralatan tanpa memperluas stok tenaga kerja atau modal total—menciptakan tekanan ke atas pada biaya tenaga kerja. Distorsi ini, ketika output meningkat sementara jumlah input tetap, secara artifisial menggelembungkan pengukuran TFP. CEPR menyimpulkan bahwa mekanisme ini menimbulkan risiko inflasi yang signifikan, karena penggunaan tenaga kerja yang lebih intens pada akhirnya mendorong kenaikan biaya upah yang kemudian dialihkan perusahaan ke harga.
FAQ
Apa kesimpulan laporan CEPR tentang pertumbuhan produktivitas AS sejak akhir 2022?
Laporan CEPR yang dirilis pada 16 menyimpulkan bahwa akselerasi produktivitas tenaga kerja AS dari 1,5% per tahun (2005-2019) menjadi 2,5% (awal 2023 hingga Q1 tahun ini) terjadi karena perusahaan mengintensifkan penggunaan tenaga kerja dan peralatan yang sudah ada, bukan karena keuntungan efisiensi teknologi yang digerakkan AI. Think tank tersebut menemukan bahwa produktivitas faktor total menyumbang 0,8 poin persentase dan pendalaman modal 0,3 poin persentase terhadap kenaikan ini, sementara komposisi tenaga kerja tetap tidak berubah.
Mengapa perusahaan melaporkan perolehan produktivitas yang minim dari adopsi AI menurut CEPR?
Data survei CEPR menunjukkan bahwa perusahaan mengalami perbaikan produktivitas yang minimal dari implementasi AI, tanpa tren yang jelas muncul. Perusahaan menyatakan bahwa perubahan teknologi yang berarti membutuhkan periode yang lama untuk menjadi nyata. Laporan tersebut mengaitkan keengganan perusahaan untuk berinvestasi pada penerapan AI skala besar dengan ketidakpastian tentang dampak jangka panjang teknologi tersebut, sehingga mereka justru memenuhi permintaan yang meningkat dengan meningkatkan intensitas penggunaan tenaga kerja dan peralatan yang ada.
Bagaimana CEPR membedakan inovasi AI yang nyata dari pola produktivitas saat ini?
CEPR membedakan inovasi teknologi yang otentik—yang meningkatkan efisiensi dan mendukung pertumbuhan non-inflasioner—dengan pendekatan “squeezing” yang terlihat, di mana perusahaan mengekstrak lebih banyak output dari sumber daya yang ada tanpa memperluas tenaga kerja atau modal. Laporan ini memperingatkan bahwa metode yang terakhir menggelembungkan pengukuran TFP secara artifisial dan menciptakan tekanan inflasi dengan mendorong biaya tenaga kerja, sementara peningkatan efisiensi yang benar-benar digerakkan AI akan menurunkan biaya produksi per unit dan memungkinkan ekspansi ekonomi yang berkelanjutan.
