Pesan Berita Gate, 29 April — Bobot model flash Ling-2.6 milik Ant Group kini telah menjadi sumber terbuka, yang sebelumnya hanya tersedia melalui API. Model ini memiliki total 104 miliar parameter dengan 7,4 miliar yang aktif per inferensi, jendela konteks 256K, dan lisensi MIT. Versi presisi BF16, FP8, dan INT4 tersedia di HuggingFace dan ModelScope.
Ling-2.6-flash memperkenalkan peningkatan hybrid linear attention dibanding Ling 2.0, dengan meningkatkan GQA asli menjadi arsitektur hibrida 1:7 MLA plus Lightning Linear yang dikombinasikan dengan MoE yang sangat jarang (sparse). Efisiensi inferensi jauh melampaui model sebanding: kecepatan generasi puncak mencapai 340 token/detik pada 4 GPU H20, dengan throughput prefill dan decode sekitar 4x lebih tinggi daripada model open-source sebanding. Tolok ukur terkait agen menunjukkan performa yang kuat: BFCL-V4, TAU2-bench, SWE-bench Verified (61.2%), Claw-Eval, dan PinchBench mencapai atau mendekati level SOTA. Pada seluruh rangkaian tolok ukur Artificial Analysis, konsumsi token total hanya 15 juta. Pada AIME 2026, model mencetak 73,85%.
Situs web resmi Ant Group juga mencantumkan versi andalan Ling-2.6-1T (triliun-parameter) dan versi ringan Ling-2.6-mini (lightweight version), meskipun pada saat publikasi, bobotnya masih belum dirilis di HuggingFace, dan hanya seri flash yang tersedia untuk diunduh.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Bisnis AI Microsoft Melonjak Dua Kali Lipat menjadi $370B ARR; Rencana $190B Capex untuk 2026
Pada 29 April, Microsoft melaporkan hasil fiskal kuartal ketiga 2026 untuk periode yang berakhir pada 31 Maret, melampaui ekspektasi pasar. Pendapatan Q3 mencapai 82,886 miliar dolar AS, naik 18% year-over-year dan di atas perkiraan 81,4 miliar dolar AS; laba bersih GAAP tumbuh 23% menjadi 31,778 miliar dolar AS; laba per lembar terdilusi non-GAAP
GateNews10menit yang lalu
OpenAI DevDay 2026 akan diadakan pada 29/9 di San Francisco
Pengumuman resmi OpenAI pada 29 April: DevDay 2026, konferensi pengembang andalan, akan diadakan pada 29 September di San Francisco, kembali dengan format konferensi tatap muka yang sudah lama dinantikan. Sekaligus diumumkan juga sebuah kegiatan pengiriman karya: para pengembang menggunakan GPT-5.5 dan Image Gen untuk membuat karya lalu menyertakannya; setiap minggu, Codex akan menyeleksi 2-3 kiriman yang kreatif, dan para pemenang akan mendapatkan tiket gratis DevDay (termasuk biaya tiket pesawat antar-kota dan hotel).
Tema konferensi: ekosistem pengembang yang berpusat pada GPT-5.5 + Image Gen
Tumpukan aplikasi utama untuk DevDay kali ini jelas mengandalkan GPT-5.5. GPT-5.5 diluncurkan pada 23 April, API dibuka sepenuhnya pada 24 April; bersamaan dengan GPT-5.4 di akhir April
ChainNewsAbmedia55menit yang lalu
BioMysteryBench: Mythos memecahkan masalah yang tak terpecahkan, 29,6%
Anthropic pada 29 April mempublikasikan pengumuman riset resminya BioMysteryBench—serangkaian tolok ukur baru untuk kemampuan analisis bioinformatika AI, yang terdiri dari pertanyaan terbuka dalam skenario riset dunia nyata. Data yang paling menarik adalah: pada soal yang masih tidak bisa dipecahkan setelah dicoba oleh panel pakar manusia, model andalan Anthropic Mythos berhasil mengatasinya 29,6%, sementara Opus 4,7 berhasil mengatasinya 27,0%.
Desain penilaian: dua jalur soal—bisa dipecahkan dan tidak bisa dipecahkan oleh pakar
BioMysteryBench terdiri dari dua jenis soal. Kategori pertama adalah “soal yang bisa dipecahkan”—tugas analisis yang dirancang oleh peneliti bioinformatika, dengan jawaban standar untuk dibandingkan. Kategori kedua adalah “soal yang tidak bisa dipecahkan oleh pakar”—soal yang setelah dicoba oleh panel pakar manusia tetap tidak dapat menemukan jawaban yang kredibel, untuk menguji apakah model mampu menembus batas pengetahuan bidang saat ini.
ChainNewsAbmedia57menit yang lalu
OpenAI Umumkan Peluncuran Model Keamanan Siber GPT-5.5-Cyber dalam Beberapa Hari Mendatang
Menurut Cointelegraph, Sam Altman mengumumkan OpenAI akan meluncurkan GPT-5.5-Cyber, sebuah model untuk keamanan siber, dalam beberapa hari mendatang. Model ini akan disediakan bagi pembela keamanan siber yang kritis, dengan OpenAI merencanakan untuk membangun mekanisme akses tepercaya bekerja sama dengan entitas pemerintah untuk
GateNews1jam yang lalu
CEO Google DeepMind Memperkirakan AGI Tiba pada 2030, Memberi Perusahaan Empat Tahun untuk Bersiap
Dalam rangkaian video Sequoia Capital yang menampilkan Demis Hassabis, CEO Google DeepMind memprediksi kecerdasan buatan umum (AGI) akan tiba pada 2030. Hassabis, pemenang Nobel Kimia 2024, memandang timeline ini sebagai realitas bisnis yang ketat sehingga memaksa para pemimpin untuk meninjau ulang produk de
GateNews1jam yang lalu
OpenAI Akan Beroperasi sebagai Perusahaan Berprofit Rendah Secara Permanen, Menandatangani Kesepakatan Daya 20 Tahun
Menurut Odaily, CEO OpenAI Sam Altman menyatakan pada Stripe Sessions bahwa OpenAI menargetkan menjadi perusahaan infrastruktur berskala besar dengan laba yang rendah secara berkelanjutan, serta pertumbuhan yang masif dan cepat, dengan menawarkan produk serupa “meteran cerdas” yang dapat dibeli pengguna untuk mengotomatisasi operasi bisnis atau ditanamkan ke dalam
GateNews1jam yang lalu
