Pesan Gate News, 20 April — Adobe mengumumkan perluasan ekosistem agen (AI agent) miliknya pada 20 April, memperkenalkan CX Enterprise Coworker dan mengonfirmasi kemitraan mendalam dengan AWS, Anthropic, Google Cloud, IBM, Microsoft, NVIDIA, dan OpenAI untuk memperluas alur kerja agen AI di seluruh operasi perusahaan.
Untuk memungkinkan alur kerja end-to-end dari penemuan hingga pembelian, Adobe memperdalam integrasinya dengan penyedia pembayaran Adyen, PayPal, dan Stripe, dengan menanamkan fungsionalitas pembayaran langsung ke dalam interaksi berbasis AI.
Perluasan ini bertujuan menyederhanakan proses perusahaan dengan memungkinkan agen AI menangani alur kerja kompleks di berbagai fungsi bisnis dan titik kontak pelanggan.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Nexchain Smart Actions Membawa AI ke Web3 Otonom
Nexchain memperkenalkan Smart Actions, rangkaian modul cerdas yang dirancang untuk mengubah jaringan blockchain dari sistem manual dan reaktif menjadi lingkungan otonom serta dapat mengoptimalkan diri sendiri, menurut sebuah pengumuman pada 18 April 2026. Produk ini mencerminkan komitmen perusahaan untuk membangun
CryptoFrontier1jam yang lalu
Morgan Stanley Memproyeksikan AI Agentik Bisa Menambah $32,5B-$60B ke Pasar CPU pada 2030
Morgan Stanley memprediksi lonjakan permintaan CPU pada tahun 2030 dari sistem AI otonom, yang berpotensi menambah hingga $60 miliar ke pasar CPU. Perubahan ini akan memengaruhi investasi pusat data dan kebutuhan memori, sehingga menguntungkan produsen chip besar.
GateNews5jam yang lalu
AI Agents Akan Mengubah Model Perdagangan, Onchain OS Menyusun Fondasi Infrastruktur
Pada Karnaval Web3 Hong Kong 2026, Lennix membahas dampak AI Agents pada perdagangan serta perlunya sistem operasi onchain yang komprehensif. Ia menekankan pentingnya mengintegrasikan keamanan dan efisiensi untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang otonom serta mendorong interaksi pasar yang kolaboratif.
GateNews6jam yang lalu
Cobo Meluncurkan Agentic Wallet Berbasis AI untuk Transaksi On-Chain Otonom yang Aman
Cobo telah meluncurkan Cobo Agentic Wallet, memungkinkan agen AI melakukan transaksi on-chain di bawah kontrol yang ditentukan pengguna. Dengan memanfaatkan Multi-Party Computation untuk keamanan serta menggabungkan protokol Pact dan Recipes, ia mendukung berbagai mode operasional untuk tingkat risiko yang beragam.
GateNews7jam yang lalu
Model AI Teratas Tertinggal pada Tugas Rutin Perusahaan, Kata Databricks: Model Spesialis Lebih Kecil Mengungguli
David Meyer dari Databricks menyoroti keterbatasan model AI teratas dalam tugas rutin perusahaan, dengan membedakan keberhasilan mereka pada masalah kompleks. Perbedaan mendasar dalam tipe data memengaruhi kinerja, sehingga terjadi pergeseran menuju model yang lebih kecil dan efisien yang disesuaikan untuk alur kerja tertentu guna meningkatkan keandalan dan efektivitas biaya dalam aplikasi AI.
GateNews13jam yang lalu
Realitas AI Agent di Silicon Valley: Token banyak terbuang, integrasi sistem “sangat kacau”, prediksi Huang Renxun “ChatGPT berikutnya” masih perlu diverifikasi
Dalam konferensi baru-baru ini di Silicon Valley, beberapa CEO startup AI memberikan pandangan mereka tentang masalah penggunaan AI agent saat ini, dan berpendapat bahwa mereka menghadapi dua tantangan besar: pemborosan token dan kekacauan sistem. Para ahli menyatakan bahwa perusahaan perlu lebih cermat dalam menentukan kapan menggunakan model bahasa besar untuk menghindari pemborosan sumber daya yang tidak perlu. Selain itu, kolaborasi beberapa AI agent sering menyebabkan masalah dalam penyampaian pesan dan konsistensi status, yang menunjukkan bahwa standardisasi saat ini masih perlu ditingkatkan. Meskipun Huang Renxun membahas pandangan tentang indikator gaji token, umpan balik menunjukkan bahwa ini tidak sama dengan produktivitas; nilai sebenarnya terletak pada perancangan tugas yang efektif.
ChainNewsAbmedia04-19 14:15
